Фото айджаст: Eleaf iJust 3 Kit 3000 mah with Ello Duro — купить в Москве и Санкт-Петербурге, цена

Eleaf iJust 2 Kit Copy 2600mAh Айджаст 2 копия стальной pod

Любі покупці зверніть будь ласка увагу! Ми не продаємо товар неповнолітнім особам! В телефоному режимі якщо ми чуємо молодий голос ми обовязково попросисомо фото документів, для підтверження що ви є дорослою особою! Також відправки наложним платижем ( оплата при отриманні ) — ми НЕ відправляємо товар без мінімальної предоплати! Якщо ви маєте страх, оформляйте замовлення через безпечну покупку ПромОплата.

Стартовый набор iJust 2 Kit Eleaf 2600 mah copy

iJust2 Kit – обновленная электронная сигарета с большим запасом мощности и облачным парообразованием, младший брат Eleaf iJust s

Мощность работы iJust2 соизмерима с мощностью работы бокс-мода. Парообразование обильное и насыщенное вкусом.

Модель выполнена в классическом дизайне. Корпус аккумулятора выполнен из стали, покрытой специальным покрытием.

Не смотря набольшую мощность заряда аккумулятора (2600 мА/ч) и большой резервуар для жидкости (5,5 мл) модель получилась достаточно компактной. Он легко помещается в руке при парении и в кармане при транспортировке.

Простая конструкция, позволяет легко управляться с iJust2 для заправки резервуара и замены спирали.

Для ограничения потока впускного воздуха, компания Eleaf разработала специальное силиконовое кольцо, которое позволяет регулировать насыщенность пара вкусом. Чем меньше воздуха заходит – тем более насыщенный вкус, если воздуха заходит много – пара получается много по объему, но он менее насыщен вкусом.

Технические характеристики iJust2 Kit

• Размеры: диаметр 22мм, длина 145 мм
• Резервуар: 5,5 мл выполнен из стекла Pyrex
• Испаритель: 0,3 Ом в комплекте • Аккумулятор: 2600 мА/ч, без регулировки, работает как мехмод,
• Коннектор: Подпружиненный 510
• Защита от короткого замыкания
• Предохранение от низкого напряжения
• Защита от перезаряда
• Заряжается от Micro USB

Комплектация

 

Eleaf iJust 2 дрип-тип

Eleaf iJust 2 бак

0.3 Ом ЕС испаритель (предварительно установлен)

Eleaf iJust 2 аккумулятор

USB-кабель

Eleaf iJust 2 кольцо регулировки подачи воздуха

Руководство пользователя

Стартовый набор Eleaf iJust AIO Kit Rainbow

Eleaf iJust AIO Kit — стартовый набор небольшого размера от компании Eleaf.

Электронная сигарета оснащена достаточно мощным аккумулятором, со съемным картриджем, работающим на сменных испарителях, с возможностью регулировки обдува и удобной системой заправки.
Несмотря на то, что Eleaf iJust AIO выполнен в формате моноблока, его имеет смысл рассматривать по отдельности – батарейный блок и съемный картридж.
Выглядит вейп вполне традиционно – это стандартный трубомод, которых на рынке представлено немало. Немаловажная особенность электронной сигареты – это ее размеры, так как при диаметре 22 мм ее высота составляет всего 102,5 мм, поэтому проблем с переноской айджаста не возникнет.
Максимальная мощность Eleaf iJust AIO составляет 23 Вт, и обеспечивается она встроенным аккумулятором емкостью 1500 мАч, а это для такого компактного стартового набора вполне приличный показатель. Заряжается аккумулятор при помощи с стандартного разъема micro-USB, расположенного на боковой поверхности устройства. Для того чтобы можно было контролировать уровень заряда АКБ, светодиод вокруг кнопки Fire меняет свой цвет, сигнализируя вейперу о том, насколько заряжена батарея.
Присутствует так же и регулировка мощности. Для того чтобы ее изменить, необходимо три раза нажать на кнопку Fire. О том, какая мощность используется сигнализирует все тот же светодиод(зеленый — 23 Вт, синий — 18 Вт, красный — 13 Вт).
В iJust AIO используется съемный картридж, напоминающий традиционные атомайзеры, но удерживаемый в батарейном блоке при помощи магнитов, поэтому обслуживать его максимально просто и удобно.
Работает электронная сигарета с испарителями серии GT, в комплект входит испаритель, сопротивлением 0,6 Ом на сетке.

Основные характеристики Eleaf iJust AIO Kit:
Размеры: 102,5 х 22 мм;
Емкость аккумулятора: 1500 мАч;
Объем картриджа: 2 мл;
Выходная мощность: 13 — 23 Вт;
Поддерживаемое сопротивление: 0.3 — 3.0 Ом;
Производитель: Eleaf

Комплектация:
1 х Eleaf iJust AIO Battery
1 х Eleaf iJust AIO Cartridge
1 х Испаритель Eleaf GT M 0.6ohm
1 х Кабель micro-USB
Инструкция

Больше товаров, скидок и акций на втором сайте Лаборатории пара в Киеве VAPELIFE.COM.UA

Для вейп шопов, интернет-магазинов оптовые цены на: OPT.VAPELIFE.COM.UA
Связаться с оптовым менеджером: +38-073-618-43-40 (Viber/Telegram)

Купить Стартовый набор Eleaf iJust AIO Kit Rainbow можно по низкой цене в таких городах как: Киев, Харьков, Одесса, Днепропетровск, Запорожье, Львов, Кривой Рог, Николаев, Мариуполь, Винница, Херсон, Чернигов, Полтава, Черкассы, Житомир, Сумы, Хмельницкий, Черновцы, Ровно, Кировоград, Ивано-Франковск, Тернополь, Кременчуг, Луцк, Ужгород, Белая Церковь, Славянск, Бровары и в любом другом городе с отделениями Новой Почты. Как по предоплате так и наложенным платежом.

Вейп шоп ЛАБОРАТОРИЯ ПАРА осуществляет доставку через: Новую Почту, Justin, курьером по Киеву, так же возможен самовывоз из магазина г. Киев, ул. Мечникова 22А.

Стекла и колбы для вейпа (электронных сигарет)

Любители электронок часто сталкиваются с проблемой того, что производители вейпов не обеспечивают атомайзеры запасными стеклами. Но как правило, на практике опытные парильщики сталкиваются именно с проблемой разбитых стекол на баке. И чаще всего, причиной разбитых стекол на клиромайзере является наша неаккуратность и неуклюжесть, но так же бывают случаи, когда колба для электронной сигареты трескается сама или же от того, что парильщик использует жидкость плохого качества.

Колбы, стёкла и что с ними бывает

По стандарту для изготовления стекл для атомайзера используют PyrexGlass — материал который прекрасно ведет себя при взаимодействиями с жидкостями для е сигарет (в жидкостях часто содержатся агрессивные компоненты), кроме того если его правильно эксплуатировать то он не будет темнеть длительное время.

Если такое уже случилось и стекло разбилось то первое что следует сделать это удалить все оставшиеся части стекла а сам клиромайзер или бак промойте теплой водой для того, чтобы точно удалить все оставшиеся осколки. Если вы пользуетесь сменным атомайзером то его лучше всего выбросить сразу (чтобы потом случайно не вдохнуть осколок стекла), если же ваш испаритель сменный то его тоже надо разобрать и промыть под теплой водой.

Теперь перед вами стоят две новые задачи: как правильно выбрать колбу для вейпа и где купить колбу для электронной сигареты в Украине?

Учитывайте так же то, что разные модели электронок имеют различающуюся конструкцию атомайзеров, соответственно для них нужны разные стекла. Но не переживайте раньше времени, на нашем Интернет-ресурсе вы можете купить стекло для электронной сигареты в Украине под практически любую модель, подобрав именно то, что вам подходит.

Иногда стекол для нужного электронного пароиспарителя нет в наличии, но не стоит паниковать раньше времени, ведь они могут подойти и от других атомайзеров. Самые популярные размеры на бак — 25 и 22 мм. Если же вы любите уникальность и хотите отличатся от остальных парильщиков, то можно купить цветное стекло для электронки.

Колба для электронной сигареты является одной из популярных аксессуаров среди любителей вейпа.

Где купить стекло для электронной сигареты в Украине?

В выборе и покупке колбы для вашего бака вам поможет интернет-магазин https://bezpepla.com.ua. Только у нас вы сможете купить колбу для электронной сигареты в Украине отменного качества и по демократичной цене.

(PDF) СИСТЕМА ПОМОЩИ ПРИ СТИХИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

International Journal of Advanced Science and Technology

Vol. 29, No. 6s, (2020), pp. 2008-2013

2008

ISSN: 2005-4238 IJAST

Авторские права ⓒ 2020 SERSC

СИСТЕМА ПОМОЩИ В СТИХИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Шаурья Сандоо, студентка старшего курса, Департамент компьютерных наук и инженерии, SRM

Институт науки и технологий, Ченнаи, Индия

Яш Мукати, старший студент, кафедраинформатики и инженерии, SRM

Институт науки и технологий, Ченнаи, Индия

К. Виджаякумаран, доцент, кафедра компьютерных наук и инженерии, SRM

Институт науки и технологий, Ченнаи, Индия

Реферат

Стихийные бедствия иногда имеют ужасные последствия, когда пострадавшие подвергаются

обесцениванию даже основных потребностей, будь то подключение по дорогам, электричество или вода.Список

бесконечен. Все это особенно тяжело сказывается на жертвах катастрофы из-за отсутствия вышеуказанных предметов первой необходимости.

затрудняет получение помощи. Во многих случаях транспортные средства также получают повреждения из-за повреждений и

дорог, по которым невозможно передвигаться. Предлагаемая работа действует как единый блок управления. для всех решений, объединяя всю систему управления восстановлением

под одной крышей, обеспечивая быстрое реагирование на аварии и восстановление системы

.Веб-приложение имеет два модуля: один для пользователя, а другой — для администратора. Это

всегда стремится объединить все возможные средства для того же самого под одной крышей. Используемые методологии

включают IBM Watson для обработки изображений, TensorFlow для обучающей модели и Anaconda для управления и развертывания пакета

, а также HTML, CSS, JavaScript, JQuery и PHP для веб-интерфейса. С

непреходящим желанием достичь совершенства мы пытаемся расширить сферу своей деятельности.Поставленная цель включает предоставление

финансовой помощи в сотрудничестве с банками, а также поставки продуктов питания от местных поставщиков для пострадавших,

в ближайшем будущем, наряду с решением вышеупомянутых проблем. Как подкатегория или область цифровой обработки сигналов

, цифровая обработка изображений имеет много преимуществ по сравнению с аналоговой обработкой изображений.

позволяет применять гораздо более широкий диапазон алгоритмов к входным данным и может избежать таких проблем, как

, нарастание шума и искажений во время обработки.Поскольку изображения определены в двух измерениях

(возможно, больше), обработка цифровых изображений может быть смоделирована в форме многомерных систем. Служба

IBM Watson Visual Recognition использует алгоритмы глубокого обучения для анализа изображений для сцен, объектов

и другого контента. Ответ включает ключевые слова, которые предоставляют информацию о содержании.

Ключевые слова: стихийные бедствия, цифровая обработка изображений, шум и искажения, IBM Watson, Deep

Обучение, повреждение транспортных средств

1.Введение

Выбоины на дорогах обычно возникают из-за воды, и очень необходимо техническое обслуживание, чтобы предотвратить этот процесс разложения

. Когда один из типов покрытия подвергается понижению, выбоину можно определить как углубление

в форме чаши в грунте. поверхность дороги или пешеходной дорожки и минимальный размер 150 мм.

[9]. То, как образуются выбоины, зависит от многих факторов, таких как тип битумного покрытия

, интенсивность движения, с которым дорога регулярно сталкивается, а также осевая нагрузка, которую испытывает дорога

.Это лишь некоторые из многих факторов, которые могут вызвать повреждение поверхности дороги, которое заканчивается

и приводит к образованию трещин на поверхности дороги. Дороги стареют и изнашиваются, поэтому

требуют принятия определенных мер. они снова в безопасности [1]. Затем трещины позволят воде пройти через

и смешаться с асфальтом под ними. Когда транспортные средства будут проезжать через эту область,

подстилающая вода будет выпущена через выбоину вместе с асфальтом, конечным результатом этого

будет образование полости под поверхностью трещины.В конце поверхность дороги

провалится в выемку, образуя видимую выбоину. В случае, если техническое обслуживание не проводится, указанные повреждения

не подлежат устранению до тех пор, пока они не нанесут значительный ущерб дороге. И чтобы иметь возможность содержать дорогу

, лицо, ответственное за данную дорогу (общественные органы) должен быть осведомлен о

фотография крупным планом, скейтборд, пляжный песок, человек, человек, спорт, спорт, сша

фотография крупным планом, скейтборд, пляжный песок, человек, человек, спорт, виды спорта, нас, Лос-Анджелес, Калифорнийские вибрации на пляже Венеции, на открытом воздухе, природа, закат солнца, пляж, Венеция, Лос-Анджелес, Калифорния, Фото, фотография, транспорт, средство передвижения , мебель, небо, земля, оранжевый цвет, досуг, силуэт, красота в природе, море, воды, выборочный фокус, чистое небо, без людей, горизонт, спокойная сцена, уровень поверхности, 5K

Описание фотографии

фотография скейтборда на песчаном пляже крупным планом

Ключевые слова для фото

Измените размер и загрузите это фото

ПК и ноутбук (720P, 1080P, 2K, 4K):

iMac:

iMac 21.5 «со светодиодной подсветкой:

1920×1080

iMac 21,5 дюйма Retina 4K:

4096×2304

iMac 27 дюймов Retina 5K:

5120×2880

Макбук:

MacBook Air 11.6 «:

Полный размер — 1366×768

MacBook Air 13 дюймов, MacBook Pro 15.4 «:

Полный размер — 1440×900

MacBook Pro 13.3 «:

1280×800

MacBook Pro 15.4 «Retina:

2880×1800

MacBook Pro 17 дюймов:

1920×1200

MacBook Pro 13,3 дюйма Retina, MacBook Air 13 дюймов Retina:

2560×1600

iPhone:

iPhone 2G, iPhone 3G, iPhone 3GS:

320 x 480

iPhone 4, iPhone 4s:

640 x 960

iPhone 5, iPhone 5s, iPhone 5c, iPhone SE:

640×1136

iPhone 6, iPhone 6s, iPhone 7, iPhone 8:

750×1334

iPhone 6 plus, iPhone 6s plus, iPhone 7 plus, iPhone 8 plus:

1242×2208

iPhone X, iPhone Xs:

1125×2436

iPhone Xs Max:

1242×2688

iPhone Xr:

828×1792

Телефон Android:

iPad:

iPad, iPad 2, iPad Mini:

768×1024

iPad 3, iPad 4, iPad Air, iPad Air 2, iPad 2017 г., iPad Mini 2, iPad Mini 3, iPad Mini 4, 9.IPad Pro, 7 дюймов:

2048×1536

iPad Pro 10,5 дюйма:

2224×1668

iPad Pro 11 дюймов:

2388×1668

iPad Pro 12,9 дюйма:

2732×2048

Surface и планшеты с Android:

RVRJC

Обозначение: Доцент

Дата рождения: 01-06-1978
Дата присоединения: 08.10.2005
Научные интересы: Цифровая обработка изображений и интеллектуальный анализ данных

Квалификация:
Ph.D, JNTUA, Анантапураму, Андхра-Прадеш, Индия.
M.Tech, Аффилированный колледж ANU, Андхра-Прадеш, Индия.
Бакалавр технических наук, Университет Гулбарга, Карнатака, Индия.

Общий стаж преподавания в этом колледже: 16 лет и 1 месяц.
Общий стаж: 18 лет 9 месяцев. (по состоянию на 27.09.2021)

Получено / опубликовано патентов Заявка на патент №

Sl. №	Название патента	Имя заявителя / Имя изобретателя	Название страны		Срок действия патента	Дата подачи	Дата публикации	Статус
1	ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ТРАНСПОРТНЫМИ СРЕДСТВАМИ НА ОСНОВЕ IOT, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ НА ОСНОВЕ ОБМЕНА.	Д-р М. Помпапати	Индия	202141031999A	–	15-07-2021	23-07-2021	Опубликовано

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ПРОЕКТЫ

• Работал в качестве со-координатора крупного исследовательского проекта с грантом в размере 10,25 000 рупий / — от UGC MRP, Нью-Дели для «Техники представления формы на основе скелета для распознавания объектов» в 2015 году.(Завершено)

Международные / национальные журналы: (SCOPUS Indexed-5, SCIE-1, WoS-1, UGC-1)

1. Доктор М. Помпапати , G.Swetha, «Двухступенчатый распределенный детектор Canny Edge для изображений Поврежден гауссовским шумом », Турецкий журнал компьютерного и математического образования, выпуск 12, № 7 (2021), 2654-2659. (индексированный SCOPUS)
2. Доктор М. Помпапати , К. Шьям Сандер Редди, «Прогностический анализ распространения пандемии вируса COVID-19 с поддержкой эффективных методов машинного обучения», IJAST-International Journal of Advanced Science and Technology, Vol 29, ISSN: 2005 -4238, Страницы 3835-3846
3. Н.Нилима, доктор А. Срикришна, доктор К. Гангадхара Рао и доктор М. Помпапати , «Распознавание объектов на основе топологии с сохранением особенностей скелета», принято в индексируемом журналом Scopus International Journal of Advanced Intelligence Paradigms, Print ISSN: 1755-0386, Интернет ISSN: 1755-0394 и находится на пересмотре для публикации.
4. Шри М. Помпапати , доктор А. Шри Кришна, гл. Судхасри «Детекторы границ на изображениях в градациях серого — всесторонний обзор», журнал ANU Engineering & Technology Vol.II №2, июнь-декабрь.
5. М. Помпапати Старший преподаватель, доктор А. Шри Кришна, профессор и HOD IT, доктор Б. Равендра Бабу, профессор, опубликовал статью под названием «Эффективный подход к удалению импульсного шума из сильно искаженных изображений путем сохранения EDGE Details », в материалах Международной конференции IEEE ICSIP-2010 с 15-12-2010 по 17-12-2010, организованной Инженерным колледжем RMD, Ченнаи и опубликованной цифровой библиотекой IEEE Explorer на страницах: 498-501 , ISBN: 978-1-4244-8595-6, Идентификатор цифрового объекта: 10.1109 / ICSIP.2010.5697526 (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/ mostRecentIssue.jsp? Punumber = 5686259) Дата текущей версии: 20 января 2011 г.
6. Викрам Пентала, М. Помпапати и доктор Атлури Срикришна, «Компьютерная система идентификации катаракты по шумным изображениям», Международный журнал научных и инженерных исследований (IJSER), том 7, выпуск 9, сентябрь 2016 г., печать ISSN 2229 -5518, Стр .: 981-990.
7. Д-р А. Шрикришна, Д-р Б. Эсвара Редди, Шри М.Pompapathi , «Нелинейный надежный детектор границ для зашумленных изображений», журнал i-manager по обработке изображений, ISSN: 2349-4530, 2 (4), октябрь-декабрь 2015 г., страницы: 30-38.
8. Д-р А. Срикришна, профессор и руководитель, Шри М. Помпапати и Г. Сринивас Рао, «Параметрическое морфологическое преобразование для повышения контрастности цветных изображений при плохом освещении», журнал Springer, содержащий материалы Академии Садханы в области технических наук, ПЕЧАТЬ ISSN: 0256-2499 (Интернет ISSN 0973-7677) DOI: 10.1007 / s12046-015-0347-9, Издатель: Springer India. Выпуск 40, выпуск (2), стр: 395-410, Публикация: 01-04-2015. (индексирование SCOPUS, SCIE, Web of Science, UGC)
9. Д-р А. Срикришна, д-р Б. Эсвара Редди, М. Помпапати , «Схема шумоподавления изображения на основе Pixon путем сохранения точных местоположений краев», Springer Journal of Institution Engineers (ИНДИЯ): серия B, сентябрь 2016 г., том 97 (3), Print ISSN: 2250-2106, Pp: 395-403. (индексированный SCOPUS)
10. Д-р А.Шри Кришна, Шри М. Помпапати , Н. Нилима «Классификация изображений транспортных средств с использованием слияния изображений на уровне пикселей на основе изображения кромок», (IJCSIT) Международный журнал компьютерных наук и информационных технологий, Vol. 5 (2), 2014, 2397-2402, стр: 2397-2402.

Международные / национальные конференции: (SCOPUS Indexed-1)

1. Доктор А. Шри Кришна, Шри М. Помпапати представил и опубликовал документ под названием «Обзор методов устранения шумов изображения» в Proceedings National Conference on RF Беспроводная связь и обработка сигналов, проводимая в Инженерном колледже Бапатла, Бапатла, Андхра-Прадеш, проводимая кафедрой электроники и инженерии связи, 17-18 ноября 2014 г., стр: 96-101.
2. Доктор А. Шри Кришна, Б. Эсвара Редди, М. Помпапати представили на конференции IEEE ICCSP 2015 доклад «Обнаружение цветных границ для зашумленных изображений с помощью нелинейной предварительной фильтрации и поблочного вращения». DOI: 10.1109 / ICCSP.2015.7322710
3. Доктор А. Срикришна, профессор и руководитель, доктор Б. Эшвара Редди, Шри М. Помпапати , доцент «Схема обнаружения края нелинейного шумоподавления для зашумленных изображений» Труды международной конференции IEEE о последних достижениях и инновации в машиностроении (ICRAIE — 2014), организованный Университетом Пурнима, Джайпур, с 9 по 11 мая 2014 года.ISBN: 978-1-4799-4041-7, DOI: 10.1109 / ICRAIE.2014.6
   2, Издательство: IEEE, стр: 1-6. (индексированный SCOPUS)
4. Доктор А. Шри Кришна, доктор Б. Эсвара Редди и Шри М. Помпапати «Обзор методов обнаружения границ на основе градиента», представленный на Международной конференции по новым тенденциям в электрических, коммуникационных и информационных технологиях (ICECIT — 2012) проводился в Технологическом институте Шриниваса Рамануджана, Анантапур, с 21-12-2012 по 23-12-2012 и опубликован цифровой библиотекой elsevier на страницах: 498-502.

Издано книг:

1. Доктор М. Помпапати, доктор А. Срикришна, доктор Б. Эсвара Редди, являются авторами книги под названием «Нелинейные детекторы края для шумных изображений», опубликованной LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019, ISBN — 978-620-0-07826-1
2. Доктор А. Срикришна, доктор М. Помпапти, Шри Г. Шриниваса Рао являются авторами книги под названием «Параметрическое морфологическое преобразование для повышения контрастности», опубликованной LAP Lambert Academic Publishing. ISBN — 978-620-2-01347-5

Факультет как консультант:

• Др.М.Помпапати, доцент, выступал в качестве консультантов в AICTE, спонсируемом двухнедельным FDP по теме «Цифровая обработка изображений для медицинских изображений», проведенной Инженерным колледжем SRKR, Бхимаварам, 6 ^-го августа 2019 года. Помпапати проводил семинары на темы «Фундаментальные концепции обработки изображений» и «Практическое занятие с использованием MATLAB» соответственно.

Семинары / Семинары / РДЛ на национальном уровне … и т. Д. Посетило:

• Участвовал и успешно завершил обучение и обучение AICTE Academy Online Elementary FDP по теме «Уязвимости и меры безопасности в кибербезопасности» с 17-05-2021 по 21-05-2021 в Национальном институте подготовки и исследований технических преподавателей Чандигарха.
• Успешно завершил программу онлайн-ориентации для наставников, организованную с 19-04-2021 по 23-04-2021 2021 года в рамках Национальной инициативы по подготовке технических учителей, проводимой Национальным институтом подготовки и исследований технических учителей Чандигарха.
• посетил одну неделю онлайн-программы FDP по теме «Основные навыки и технологии для качественных исследований» с 30-03-2021 по 03-04-2021, организованной Библиотечно-информационным центром Инженерного колледжа П.Э.С., Мандья, Карнатака.
• Посещал недельный краткосрочный курс «Блокчейн: основы бизнеса и архитектуры решений», проводимый в рамках программы повышения качества, организованной Департаментом компьютерных наук и инженерии, IIT Indore с 22-03-2021 по 26-03-2021.
• Принял участие в однодневном семинаре по «Python», проведенном RVR & JCCE, совместно с IIT-Bombay, финансируемым PMMMNMIT, MHRD, правительством Индии 22-06-2019.
• Принял участие в трехдневной программе повышения квалификации по «IOT на базе NI myRIO», проведенной отделом информационных технологий, RVRJCCE, совместно с National Instruments, Бангалор, 11-13 декабря 2019 г.
• «Педагогика для процесса обучения онлайн и Blender», проведенный IIT Bombay с 30 ^-го октября 2018 г. по 13 ^-е декабря 2018 г.
• «Базовая программа в области ИКТ для образования», проводимая ИИТ Бомбея с 13 ^-го сентября 2018 г. по 18 ^-го октября 2018 г.
• Участвовал в однодневном семинаре «Инновации в технологиях», организованном ITE & C Dept., Govt. AP, JNTUA, Анантапур, 9 декабря 2015 г.
• Участвовал в двухдневном национальном семинаре «Последние тенденции и разработки в области компьютерного зрения», проводившемся кафедрой IE Инженерного колледжа им. В.Р. Сиддархта в период с 20-12-2013 по 21-12-2013.
• Участвовал в спонсируемом AICTE трехдневном семинаре на национальном уровне «Обработка сигналов и изображений с использованием Labview», организованном кафедрой инженерного колледжа ECE, RVR & JC в период с 11-11-2013 по 13-11-2013.
• Посещал курсовую работу по «Методологии исследования» в Инженерном колледже JNTU, JNTUA, Анантапур, проводившуюся R&D Cell в период с 20.08.2012 по 25.12.2012.
• Участвовал в семинаре национального уровня по «Рыночно-ориентированным облачным вычислениям и платформе ANEKA», организованном кафедрой CSE инженерного колледжа JNTU, JNTUA, Анантапур 27-12-2011.
• Участвовал в недельной программе «Бизнес-аналитика и хранилище данных с использованием IBM Infosphere», проводимой Keysoft Solutions — Бангалор, по инициативе отдела CSE, RVR & JC College of Engineering, GUNTUR с 30 ноября 2009 г. по 7-12. -2009.

Контактная информация:

Электронная почта: mp @ rvrjc.ac.in
Телефоны: +91 8632288254 Внешний: 354

[PDF] СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Скачать СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ …

ISSN 2348-5426

Международный журнал достижений в области науки и технологий (IJAST) Том 2, выпуск I (март 2014 г.)

СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ Рупиндер Сайни, Нариндер Рана Райат Институт инженерии и информационных технологий [адрес электронной почты защищен], [адрес электронной почты защищен ]

Резюме В этой статье представлено сравнение различных биометрических систем, просто определяя их преимущества и недостатки.Обычно предлагается краткое введение в отношении часто используемых биометрических параметров, в том числе лица, радужной оболочки глаза, отпечатка пальца, вены пальца, губ, голоса. Введенный список критериев сравнения ограничен точностью, размером шаблона, стоимостью, уровнем безопасности и долгосрочной стабильностью.

2. Биометрические методы Jain et al. описать четыре этапа работы одномодальной биометрической системы распознавания [1]:    

Ключевые слова Биометрические системы, техника, лицо, радужная оболочка глаза, палец, губы, голос. 1. Введение «Биометрия» подразумевает «измерение жизни», однако термин, связанный с использованием уникальных физиологических характеристик для различения человека.Это новый способ проверки подлинности. Биометрия использует биологические характеристики или особенности поведения для распознавания человека. На самом деле биометрическая система — это система идентификации образов, которая использует различные образцы, такие как образцы радужной оболочки, дизайн сетчатки и биологические характеристики, такие как отпечатки пальцев, геометрию лица, распознавание голоса и рук и так далее. Система биометрического распознавания дает возможность проверить личность, просто определив, «кто эти люди», а не «что эти люди имеют или могут запомнить» [4].Сам факт, который делает его действительно интересным, заключается в том, что различные коды безопасности, такие как пароли безопасности и номер ПИН, можно обменивать между людьми, но не могут быть физические характеристики. Принцип использования биометрической безопасности заключается в изменении существующего пароля системы

. Необходимо учитывать множество плюсов и минусов биометрической системы.

Сбор биометрических данных. Оценка данных и извлечение признаков. Создание соответствующих оценок (проанализированные данные затем сравниваются с тем, что фактически сохраняется в базе данных).Регистрация (первое сканирование функции биометрическим считывателем, создание ее цифрового представления и создание шаблона, даже несколько в большинстве систем).

2. Многочисленные биометрические системы: 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Распознавание лица Радужная оболочка отпечатка пальца Вена пальца Губы Голос

Новые и появляющиеся биометрические методы: 1. 2. 3. 4. 5.

Распознавание запахов человека Биометрические данные ЭЭГ Спектроскопия кожи Текстура суставов Распознавание ногтей

2.1 Распознавание лиц Распознавание лиц включает оценку черт лица.Это приложение компьютерной системы для автоматического определения или проверки личности по цифровому изображению или видеофреймворка из видеоисточника. Один из способов сделать это — просто оценить выбранные черты лица из изображения, а также из базы данных лиц.

www.sciencepublication.org 24

ISSN 2348-5426

Международный журнал достижений в науке и технологиях (IJAST) Том 2, выпуск I (март 2014 г.)

в сравнении методов.

Преимущества  

 

 

Не требуется никакого сотрудничества испытуемого для выполнения какой-либо работы. Системы, установленные в аэропортах, мультиплексах и других открытых общественных местах, могут легко идентифицировать человека среди огромной толпы. Это выполняет массовую идентификацию, которую обычно не могут выполнить другие биометрические системы [2]. Системы не требуют прямого контакта человека для подтверждения его личности. Это может быть полезно в чистой среде, для мониторинга или отслеживания, а также в системах автоматизации [2].Удобный дизайн: бесконтактная аутентификация. Мониторинг инцидентов для безопасности с помощью фотографий, которые, в свою очередь, сняты камерой, но нет таких доказательств с технологией отпечатков пальцев для отслеживания этих инцидентов.

Недостатки   

 



до

некоторые

другие

Рис.1 Образец изображения для распознавания лиц

2.2 Распознавание IRIS Iris предлагает одну из самых безопасных стратегий аутентификации и распознавания.После того, как слепок радужной оболочки глаза был получен с помощью стандартной камеры, процесс аутентификации включает в себя оценку радужной оболочки настоящего субъекта с сохраненной версией. Это один из наиболее точных методов с очень низким уровнем ложных приемов и отклонений. Вот так технология становится очень полезной. Преимущества

Распознавание лиц несовершенно и сталкивается с трудностями при определенных условиях. Одно препятствие связано с позицией просмотра лица. Распознавание лиц не работает эффективно при плохом / слабом освещении, солнечных очках / солнцезащитных козырьках, длинных волосах или других объектах, частично закрывающих лицо объекта.Не очень эффективен для изображений с низким разрешением [2]. Серьезным недостатком является то, что многие системы обычно менее эффективны, если мимика меняется. Даже широкая улыбка / смех может снизить эффективность работы системы. (очень важно, что Северная Америка теперь допускает только нейтральные выражения лица на фотографиях на паспорт) Кроме того, при использовании в целях безопасности это более дорогое и сложное

         

Ирис обладает уникальной структурой, сформированной 10 месячного возраста и всегда стабильна на протяжении всей жизни.Ирис отличается прекрасной текстурой. Даже у генетически похожих людей структура радужной оболочки полностью независима [2]. Сканирование радужной оболочки может проводиться на расстоянии от 10 см до нескольких метров. Ненавязчивый сбор данных (фактический контакт со сканером не требуется) [2]. Сбор данных может производиться даже тогда, когда пользователь надевает контактные линзы или очки [2]. Высокая точность и высокая скорость процесса распознавания [2]. Легкое распознавание поддельных радужных оболочек (например, когда кто-то носит цветные контактные линзы). Масштабируемость наряду со скоростью дает значительные преимущества [4].Минимальный процент ложных приемов. Время обработки две секунды.

www.sciencepublication.org 25

ISSN 2348-5426



Системы безопасности с распознаванием радужной оболочки глаза рассматриваются как одна из наиболее подходящих систем безопасности в настоящее время. Это действительно отличный и простой способ идентифицировать пользователя.

Недостатки   

 

 

Сканеры радужной оболочки глаза могут быть легко обмануты с помощью высококачественного изображения радужной оболочки глаза или лица вместо реального изображения.Сканирующие устройства часто трудно отрегулировать, и они могут раздражать нескольких людей разного роста. На точность сканирующих устройств могут влиять необычные световые эффекты и освещение от отражающих типов поверхностей. Сканеры радужной оболочки глаза, как правило, дороже по сравнению с дополнительными биометрическими устройствами [1]. Поскольку радужная оболочка — крошечный орган, который можно сканировать с большого расстояния, распознавание радужной оболочки становится сложной задачей для правильного выполнения на расстоянии, превышающем несколько метров. Распознавание диафрагмы уязвимо для недостаточного качества изображения.Люди, страдающие диабетом или другим серьезным заболеванием, вызывают изменения в

International Journal of Advances in Science and Technology (IJAST), том 2, выпуск I (март 2014 г.)

долины — нижняя часть «. Конкретная индивидуальность отпечатка пальца может быть определяется несколькими образцами гребней и борозд плюс мелкие точки. Аутентификация по отпечатку пальца на самом деле является автоматизированным методом проверки соответствия между различными отпечатками пальцев человека. Преимущества   



  



Эти системы обычно просты в использовании и установке.Для этого требуется недорогое оборудование с низким потреблением энергии. Рисунок отпечатка пальца имеет индивидуально различимую композицию, и характеристики остаются неизменными со временем [2]. Отпечатки пальцев во многом универсальны. Только 2% населения не могут использовать отпечатки пальцев из-за повреждения кожи или наследственных факторов [10]. Отпечатки пальцев являются наиболее предпочтительными биометрическими данными. Не нужно запоминать пароли, достаточно провести пальцем по сканеру и сделать это. Биометрический сканер отпечатков пальцев представляет собой метод записи идентификационной точки, которую очень сложно подделать, что делает технологию невероятно безопасной.Он прост в использовании, отличается высокой скоростью и точностью процесса проверки [1].

Недостатки 

Поскольку сканер отпечатков пальцев сканирует только одну часть пальца человека, он может быть подвержен ошибкам. ir  Многие системы сканирования могут быть обмануты. использование искусственных пальцев или, возможно, Рис. 2 Образец изображения для распознавания радужной оболочки, показывающий палец другого человека [2].  Иногда для регистрации может потребоваться много нажатий 2,3 отпечатка пальца.  Отпечатки пальцев людей, работающих в нашей компании. Наши отпечатки пальцев состоят из множества часто затрагиваемых химических секторов.гребни и впадины на поверхности пальца, которые  Порезы, следы трансформируют отпечатки пальцев, уникальны для каждого человека [1]. «Гребни, которые часто оказывают негативное влияние, — это верхний слой кожи пальца и его характеристики [2]. Www.sciencepublication.org 26

ISSN 2348-5426



International Journal of Advances in Science and Technology (IJAST ) Том 2, выпуск I (март 2014 г.)

Отпечатки пальцев не являются частными, мы все оставляем отпечатки пальцев почти везде.Как только отпечатки пальцев украдены, их украдут на всю жизнь! Вы никак не можете вернуться в безопасную ситуацию [10].



 



 Рис.3 Образец изображения для распознавания отпечатков пальцев

2.4 Вена пальца



Аутентификация вены пальца часто является биометрической технологией, которая определяет человека при использовании рисунка вены внутри пальцев. Вены обычно представляют собой кровеносные сосуды, по которым кровь движется к сердцу.Вены каждого человека обладают уникальными физическими и поведенческими особенностями. Он обеспечивает большую степень безопасности, которая намного лучше защищает информацию и контроль доступа. Поскольку дезоксигемоглобин в крови поглощает инфракрасное излучение, рисунок вен выглядит как несколько темных контуров. Инфракрасное излучение сочетается со специальной камерой, фиксирующей рисунок вен пальца. Затем это изображение преобразуется в данные шаблона и сохраняется в качестве шаблона данных биометрической аутентификации любого человека.Во время аутентификации делается снимок конкретной вены пальца и сравнивается с сохраненным шаблоном человека.



 

Недостатки   

Преимущества 



Рисунок вен на пальцах обычно свойственен каждому человеку; даже среди однояйцевых близнецов, поэтому реальный процент ложных приемов довольно низок (близок к нулю). Размещение руки или пальца на самом деле менее инвазивно по сравнению с другими биометрическими технологиями.

Поскольку кровеносные сосуды / вены расположены внутри человеческого тела, их довольно сложно прочитать или украсть.Существует незначительный риск подделки или воровства. Поскольку вены на пальцах не оставляют следов во время процесса аутентификации и, следовательно, не могут быть дублированы. Рисунок вен на пальцах остается неизменным на протяжении всего взрослого возраста, поэтому повторное регистрирование рисунка вен не требуется после того, как оно было записано. Менее вероятно воздействие на вены пальцев изменений погодных условий или состояния здоровья конкретного человека. Сыпь, трещины и шершавый эпидермис не влияют на результат аутентификации. Уровень точности систем распознавания вен выдающийся.Время, затрачиваемое на проверку каждого человека, меньше по сравнению с другими методами (в среднем 1/2 секунды). Для рисунка вен требуется только низкое разрешение изображения. Технология аутентификации по венам пальца недорога и требует меньшего размера шаблонов.





В случае, если в результате несчастного случая пользователь потеряет палец, это может стать проблемой во время процесса проверки. Дорого: существующие технологии действительно не достаточно дешевы для массового развертывания. Большой размер: наличие камеры CC делает систему больше, чем сканер отпечатков пальцев.Эта технология до сих пор не протестирована в основном потому, что только компании-производители подтверждают уровни точности. Правительства и компании по стандартизации еще не доказали свою способность. Не для массового признания.

www.sciencepublication.org 27

ISSN 2348-5426

Международный журнал достижений в области науки и технологий (IJAST) Том 2, выпуск I (март 2014 г.)





Конкретная поддержка значительно снижает сумму периода времени для редактирования и исправления орфографических исправлений.Итак, общие преимущества — это тайм-менеджмент. Большинство людей могут говорить быстрее, чем они могут печатать с меньшим количеством ошибок.

Недостатки  Рис.4 Пример изображения для распознавания вен на пальце

2.5 Распознавание голоса Распознавание голоса — это технология, с помощью которой звуки, фразы и слова, произносимые людьми, преобразуются в электрические сигналы, а затем эти сигналы преобразуются в дизайн кода [ 9]. Здесь мы делаем упор на человеческий голос, потому что мы обычно и чаще всего используем голоса для передачи наших мыслей, наших идей другим людям в окружающей среде [9].



 

Преимущества 



  



Речь может быть рекомендована как естественный ввод, поскольку он не требует обучения и значительно быстрее по сравнению с другим вводом . Голос обычно является вполне естественной стратегией общения, и на самом деле вам не обязательно сидеть за клавиатурой или даже работать с портативным пультом дистанционного управления. Эта техника помогает тем людям, которым сложно пользоваться руками.Для этого не требуется никакого обучения пользователей. Это дает большое преимущество тем, кто страдает от проблем, которые могут повлиять на их способность писать, но они могут использовать свой голос для создания слов / текста на настольных компьютерах или другом оборудовании. Одним из основных преимуществ метода распознавания голоса является сокращение количества текстов с ошибками, из которых многие машинистки, возможно, испытывают проблемы при наборе текста.

  

Даже самые эффективные системы распознавания голоса очень часто могут ошибаться, когда вокруг есть помехи или некоторый шум.Системы распознавания голоса работают хорошо только в том случае, если микрофон действительно находится близко к конечному пользователю. Более удаленные микрофоны могут увеличить количество ошибок. Может быть взломан с помощью предварительно записанных голосовых сообщений. Обладает основным количеством времени для настройки с голосом каждого пользователя. Разные люди могут говорить на разных языках. Несколько слов звучат очень похоже. Случай: два, чтобы тоже. Очень дорого.

Рис.5 Образец изображения для распознавания голоса

2.6 Идентификация по губам

По сути, наиболее развивающимся методом распознавания человека, который берет свое начало в уголовном преступлении и судебно-медицинской экспертизе, обычно является идентификация по губам человека [8].Этот биометрический накопитель www.sciencepublication.org 28

ISSN 2348-5426

International Journal of Advances in Science and Technology (IJAST) Vol 2 Issue I (March 2014)

в последнее время уделяет большое внимание, потому что он имеет дело со многими трудностями традиционной идентификации . Для распознавания личности человека во внимание принимаются форма и цвет губ [8]. Биометрические данные губ могут использоваться для повышения эффективности биометрических данных, таких как распознавание лица и голоса.

Недостатки  

Преимущества 

     

Исследование доказывает, что атрибуты губ обычно различимы, а также неизменны для каждого отдельного обследуемого человека. Отпечатки губ используются специалистами-криминалистами и специалистами уголовной полиции [8]. Размер шаблона небольшой. Распознавание человека по губам в зависимости от статичных фотографий рта / лица. Биометрические данные губ, безусловно, являются пассивными биометриками — взаимодействие человека не является необходимым [8]. Фотографии можно получить на расстоянии без анализа знаний человека.Губы обычно видны — ничем не прикрыты / не закрыты [8]. Биометрические данные губ могут быть гибридными для использования в качестве биометрических систем «губы-голос» или «губы-лицо» [8].



Концепция разработки гибридной (мультимодальной) биометрической системы требует большого внимания. Главный недостаток этого метода заключается в том, что отдельные выбранные атрибуты лица могут не содержать релевантных деталей. Например. видимость зубов может содержать дополнительные детали, которые нельзя использовать только с помощью модели формы губ. Широкая улыбка может вызвать трудности в узнавании человека по отношению к тому же человеку с нейтральной внешностью, что и раньше.

Рис.6 Пример изображения для распознавания радужной оболочки глаза

3. Таблица сравнения всех биометрических данных Биометрия

Точность

Стоимость

Долгосрочная стабильность Низкий

Уровень безопасности

Высокий

Размер шаблона Большой

Распознавание лиц скан

Низкий Высокий

Высокий

Маленький

Средний

Средний

Отпечаток пальца

Средний

Низкий

маленький

Низкий

Низкий

Средний

9000 Средний

Средний

9000

Высокий

Высокий

Распознавание голоса Распознавание губ

Низкое

Среднее

Маленькое

Низкое

Низкое

Среднее

среднее

Маленькое

Среднее

Высокое www 9000.sciencepublication.org 29

Низкий

ISSN 2348-5426

Международный журнал достижений в области науки и технологий (IJAST) Том 2, выпуск I (март 2014 г.)

Совет (2010 г.), «Биометрическое распознавание: проблемы и возможности».

4. Заключение В этом документе представлено более короткое введение по многочисленным биометрическим методам, в котором проводится сравнительный анализ широко используемых биометрических идентификаторов, а также стратегий идентификации. Поскольку это новая технология для большинства людей, так как она была просто внедрена в общественных местах в течение короткого периода времени.Существует множество приложений, а также альтернативные решения, используемые в методах обеспечения безопасности. Это дает преимущества, которые могут улучшить нашу жизнь таким образом, повышая безопасность и эффективность, уменьшая мошенничество и уменьшая затраты на администрирование паролей. Несмотря на то, что биометрические системы безопасности по-прежнему имеют множество проблем, таких как конфиденциальность данных, физическая конфиденциальность, духовные аргументы и т. Д.

[5] Подкомитет по биометрии Национального совета по науке и технологиям (NSTC) (сентябрь 2006 г.), «Часто задаваемые вопросы по биометрии» .[6] Мишель К. Фрай, Б.А. (27 апреля 2001 г.), университетская диссертация «Тело как пароль: соображения, применения и проблемы биометрических технологий». [7] Пенни Хоу; SANS Security Essentials (GSEC), версия 1.3 практического задания, «Технология распознавания радужной оболочки глаза для улучшенной аутентификации». [8] Михал Хорас (2009 г.), «Губа как биометрический показатель». [9] Джим Бауман, «Распознавание голоса». [10] Дэвид Вайс (2009 г.), «Биом по отпечатку пальца

» 5. Работа в будущем. Биометрические технологии используются по-разному и в разных сферах нашей повседневной жизни.В будущем мы в основном сосредоточимся на технологиях распознавания лиц. Используя эту технологию, мы можем легко идентифицировать человека в толпе и тем самым подтвердить его личность. Кроме того, мы можем использовать эту технологию для обнаружения ранее идентифицированных террористов, преступников или мошенников в обществе. Это может помочь нам снизить количество уголовных преступлений в мире. Но, как мы видим из приведенного выше сравнения различных биометрических параметров, очевидно, что распознавание лиц сталкивается с серьезной проблемой в области точности, эффективности, скорости, стоимости и безопасности.Поэтому нам нужно работать над этим, чтобы сделать его более эффективным. Ссылки [1] Анил К. Джайн, Арун Росс и Салил Прабхакар (2004 г.), «Введение в биометрическое распознавание». [2] Алина Клокова, «Сравнение различных биометрических методов». [3] Рабиа Джарфи и Хамид Р. Арабина, «Обзор методов распознавания лиц», Журнал систем обработки информации, том 5, № 2, июнь 2009 г. [4] Джозеф Н. Пато и Линетт И. Миллетт, Редакторы; Куда идет биометрический комитет; Национальное исследование

www.sciencepublication.org 30

Research — ECE —

в области компьютерной и коммуникационной техники (IJARCCE), Том 7, Выпуск 12, декабрь 2018 г.

DOI 0.17148 / IJARCCE.2018.71220

User Interface Based High Payload Double Image Steganography

Stegnedding

Sl. No.	Название факультета	Название статьи	Реферировано или нет	Название публикации (Журнал , стр., месяц и год, номер ISSN / ISBN, импакт-фактор)
1	Shubha Rao K , Dr. Veena S Chakravarthi	Двухрежимное переключение с цифровым управлением источник питания для приложений с низким энергопотреблением	Да	Серия книг Springer: Достижения в биоинформатике, мультимедиа и электронных схемах и сигналах, Достижения в интеллектуальных системах и вычислениях 1064, https: // doi.org / 10.1007 / 978-981-15-0339-9_15, Proceedings of GUCON 2019, Volume 1064, https://doi.org/10.1007/978-981-15-0339-9_15, https: // ссылка. springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-15-0339-9_15
2	Ашвини С. Савант, доктор ПАВиджая, Бинду М. Кутти, доктор Аджай Кумар Наир	Функциональная нейровизуализация Исследования различных форм медитации	Да	Международный журнал исследований и аналитических обзоров, том 6, выпуск 2, июнь 2019 г. http://www.ijrar.org/papers/IJRAR19K3259.pdf
3	Keerti Kulkarni, Dr .P.A. Виджая	Эксперимент с мультиспектральными изображениями с использованием алгоритма сопоставления спектральных углов для классификации земного покрова	Да	Международный журнал инновационных технологий и исследовательской техники (IJITEE) ISSN: 2278-3075, Том 8, Выпуск 6S4, стр. 96-99, апрель 2019 г. Импакт-фактор: 5.54 Scopus Indexed https://www.ijitee.org/wp-content/uploads/papers/v8i6s4/F10180486S419.pdf
4	Shubha Rao Dr. Veena S Chakravarthi	Анализ преобразования энергии КПД понижающего преобразователя, работающего в режиме постоянного тока	Да	Журнал новейших технологий и инновационных исследований (ISSN: 2349-5162, UGC Approved & 5.87 Impact Factor), том 6, выпуск 2, стр. 588-593, февраль 2019 г. http://www.jetir.org/papers/JETIR1 6.pdf
5	Д-р Яша Джоти M Shirur	Эффективный метод измерения динамических изменений температуры в интегрированном кристалле с неоднородным рассеиванием тепла	Да	Международный журнал компьютерных наук и инженерии. (IJCSE) E-ISSN: 2347-2693Том-7, выпуск-6, июнь 2019 г. https: // ijcseonline.org / full_paper_view.php? paper_id = 4684
6	Доктор Яша Джиоти М. Ширур	Классификация фреймов беспроводной локальной сети для категорий доступа на основе приоритета пользователя	Да	Innovative Международный журнал инноваций Исследования в области науки, техники и технологий. (IJIRSET) Том. 7, выпуск: 6 июня 2018 г. с ISSN (онлайн): 2319-8753 и перекрестной ссылкой — DOI: 10.15680 / IJIRSET.2018.0706091 и импакт-фактором 7.089. http: // www.ijirset.com/upload/2018/june/91_Wireless.pdf
7	Priyadarshini K Desai , Dr. Basavaraj I Neelgar	Патч-антенна для диапазона частот 622 ГГц поддиапазона 5G 9022 из диапазона частот 6223 Да	International Journal of Composition Theory, ISSN: 0731-6755, pp: 68-72, Volume XII Issue VI JUNE 2019, UGC Approved Journal with Sl. Нет, 18482. http://www.jctjournal.com/gallery/13-june2019.pdf
8	Praneet R Shah, Sunil Chavan, Dr.Басаварадж Нилгар	Исследование и уточнение пропускной способности потоковых шифров для защиты данных	Да	Технический журнал IOSR (IOSRJEN), ISSN (e): 2250-3021, ISSN (p): 40-46, Vol 08, Выпуск 10 Октябрь, 2018 || V (I) || ПП 40-46, Утвержденный UGC журнал с Sl. Нет, 3240 Журнал №: 48995 http://iosrjen.org/Papers/vol8_issue10/Version-1/H0810014046.pdf
9	Приядаршини К. Десаи Доктор Basavaraj Neelgar Keerti Kulkarni Reena Kulkarni	Типы антенн для базовых станций малых ячеек	Да	International Journal of Science and Research (IJSR), ISSN-2319-7096 (Impact-factor) 7, выпуск 9, сентябрь 2018 г. https://www.ijsr.net/get_abstract.php?paper_id=ART20191534
10	Dr. Rekha P Dr. Bindu S Др.Субод Кумар Панда	Активное устройство-JFET для ощущения аромата жасмина	Да	Международный журнал компьютерных наук и инженерии, Том-7, выпуск-4, апрель 2019 года E-ISSN: 2347-2693 https://doi.org/10.26438/ijcse/v7i4.10541059 | Доступно на сайте: www.ijcseonline.org
11	Д-р Бинду С. Лакшми Бхаскар, Ашвини Савант	Интеллектуальное сельское хозяйство с проводящими полимерами с использованием UDP	Да	Журнал инновационных исследований , ISSN: 2349-5162, Volume 5 Issue 12, Dec-2018. DOI: https: //doi.org/10.26438/ijcse/v7i4.10541059 http://www.jetir.org/papers/JETIR1811947.pdf
12	Доктор Рекха P Доктор М.С. Суреш Врунда Кусанур	Датчик для измерения аромата жасмина	Да	Протоколы датчиков IEEE-2018, 28 31 октября 2018 г., ISBN: 978-1-5386- 4707-3 : //www.ijcseonline.org/pub_paper/182-IJCSE-06757.pdf
13	Др.Рекха П Прабхавати П Вина С Мурти Падмаджа Джайн	Обзор сенсоров цветочного аромата	Да	Международный научно-исследовательский журнал техники и технологий, том: 05 Выпуск: 07 | Июль 2018, e-ISSN: 2395-0056, p-ISSN: 2395-0072 https://www.ijcseonline.org/pdf_paper_view.php?paper_id=4781&4-IJCSE-07457.pdf
14	Д-р Джиоти Р Мунавалли , Шьям Васудева Рао С.Aravind, G. G van Merode	Интегрированное планирование пациентов в амбулаторных клиниках в условиях неопределенности спроса для минимизации времени ожидания пациентов		Health Informatics Journal https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177 / 1460458219832044
15	Д-р Джиоти Р. Мунавалли	Не теряем ли мы этот гуманный подход в здравоохранении?	Да	Журнал междисциплинарных исследований в области здравоохранения, Vol.5, No. 1, октябрь 2018 г. https://jmrh.chitkara.edu.in/index.php/jmrh/article/view/92/46
16	Д-р Джиоти Р. Мунавалли Вина С. Мурти	Влияние инноваций в здравоохранении на тенденции больших данных и СБИС	Да	Журнал перспективных исследований в области инженерии и технологий (IJARTET) Vol. 5, выпуск 7, июль 2018 г., ISSN 2394-3777 (печатный) ISSN 2394- Международный 3785 https: // ijartet.com / v5i7
17	Sujaya BL Rashmi S Bhaskar	Коммуникационные характеристики внутрикорпоративных коммуникаций для WBAN	International Journal of Electronics ) — ISSN: 2348 — 8549 Том 6, выпуск –6 июня 2019, стр. 15–18 http://www.internationaljournalssrg.org/IJECE/paper-details?Id=305
18	Врунда Кусанур Др. .Veena S Chakravarthi	Умная городская теплица на крыше с прецизионной технологией на основе WSN	Да	Журнал передовых сельскохозяйственных технологий (JOAAT), http://www.joaat.com/index.php?m=content&c= index & a = show & catid = 56 & id = 331
19	Priya R Sankpa Anuradha M Rl	Интерфейс пользователя 9022 Double Image Steganography Да
20	Dr. Yirasha Jyothi M Sh , Harshitha A	Эффективный фильтр двумерной свертки Radix-3 без умножения для приложений визуального поиска	Да	Международный журнал научных исследований и обзоров (IJSR) ISSN NO: 2279-543X, Volume 8, Issue 5, Май 2019, стр-650-654 http: // www.dynamicpublisher.org/VOL-8-ISSUE-5-2019/
21	Мега Патил, Доктор Басаварадж И. Нилга r	Тригонометрический калькулятор двойной точности с использованием алгоритма	CORDIC Да		International Journal of Scientific Research and Review », ISO: 7021-2008, ISSN-2279-543X, Vol 8, Issue 5, May 2019. https://app.box.com/s/b1rydvhpr9u1w1u5umwi3cib7t1uyoyu
22	Др.Bindu.S, Вайшнави Р.К., Шейх Чандбаша	Разработка и проверка протокола APB с использованием System Verilog и универсальной методологии проверки	Да	International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), e-ISSN: 2395-0056, p-ISSN: 2395-0072, том: 06 Выпуск: 06, июнь 2019 https://www.irjet.net/archives/V6/i6/IRJET-V6I6200.pdf
23	Паван Кумар MP, Dr.Субод Кумар Панда	Дизайн и проверка VLSI контроллера DDR SDRAM с использованием Verilog HDL,	Да	Международный журнал исследований в области инженерии и технологий (IJRET), e-ISSN: 2395-0056, p-ISSN: 2395 -0072Том: 06, выпуск 03, март 2019. https://www.irjet.net/archives/V6/i3/IRJET-V6I3942.pdf
24	Abhigna. R, Amith KShinde, Ashwin Sundaresh, Дирадж. П. Р., Др.PAVijaya	Единственный помощник: безопасное определение пути путем обнаружения препятствий и оценки расстояния для слепых	Да	Международный журнал инновационных технологий и исследовательской техники (IJITEE) ISSN: 2278-3075, Том 8, Выпуск 6S4 , Апрель 2019 г. Scopus проиндексировано https://www.ijitee.org/wp-content/uploads/papers/v8i6s4/F10100486S419.pdf
25	Sujaya HS, Сучит-Шави3, , Сучит-Шави, , Роваджит, Дж. Доктор.Яша Джоти М Ширур	Модуль обнаружения гнева для оказания помощи пациентам с деменцией	Да	Международный журнал инновационных исследований в области науки, техники и технологий. (IJIRSET) Том. 7 Выпуск: 6 июля 2018 г. с ISSN (онлайн): 2319-8753 http://www.ijirset.com/upload/2018/july/89_21_A%20Review.pdf
26	Harshitha K, Джайнита Р.С., Апурва М. Гоуда Доктор Рекха П	Мониторинг здоровья растений и контроль окружающей среды в консерватории	Да	IRJET, Том: 05 Выпуск: 07 | Июль 2018 г., e-ISSN: 2395-0056, p-ISSN: 2395-0072 https: // www.irjet.net/archives/V5/i7/IRJET-V5I7268.pdf
27	Ашиш, Манджунат, Пратхик, Ашит Киран Д-р Бхувана Сугантхи D		Данные изображения	Да	International Research Journal of Engineering and Technology, май 2019 г. https://www.irjet.net/archives/V6/i5/IRJET-V6I5271.pdf
28	N Шеша Прасад Adithya BR Adithya N Simha	Разработка и реализация сверхширокополосной микрополосковой антенны »,	Да	Международный научно-исследовательский журнал передовых технологий и науки, том 4, выпуск 2, стр.470-473, 2019. Импакт-фактор 5,23 https://www.irjaes.com/pdf/V4N2Y19-IRJAES/IRJAES-V4N2P639Y19.pdf
29	Моника РБ РБ MS Tejaswini AN Anuradha V Rao	Морской бот с радарной системой	Да	Journal of Emerging Technologies and Innovative Research ISSN: 2349-5162, Volume 6, Issue 6, June 2019, pp965- 969. https: // www.ijert.org/research/marine-bot-using-radar-system-IJERTV8IS050494.pdf
30	Chandrashekar C, Akshay Nadig Kishan Three DG, Deepthi MR3 для электронного голосования Divyashree V 9022	Да	Международный журнал инженерных исследований и технологий (IJERT), том 8, выпуск 5, май 2019 г. http://www.jetir.org/papers/JETIR1 2.pdf
31	Лакшми Бхаскар Сумьяшри Нандини М. Самант Бхавья Т.N	Сельскохозяйственный робот	Да	Журнал новейших технологий и инновационных исследований ISSN: 2349-5162, том 6, выпуск 6, июнь 2019
32	, Прашант С.Б.	Регулируемая компенсация дисперсии на основе нелинейной чирпированной решетки с использованием деформации	Да	Elisvere Optik Том 175, декабрь 2018 г., страницы 181-188 https: // doi.«Ijast t!) O nous gtbcn Cijg mtlg> fils unique de prendre notre nature sur% im, aniras tljts au moment d’être à l’avant d’une pure © trgiu tijatbeing; © tempêter, régénérer une!) Cljttem aboption Cijg mabc bo agrace mag, être renctocb Cljg batlg bg ulf Esprit; même tljrougljtfjc Scstts Cljrist notre lorb, Wljo libctlj rctgnetljtottlj Cljce tlje mi anb même esprit, eber © sw © ob, foorlbtottljout du bnt, 2taun. 2Ljai © $ C22 & Lt; £ © 0 Wtijo Cljg blesseb, mabest-Prince être обрезанный, послушный tlje à anb, lain pour l’homme; (nous accorder tlje vraie Circoncision Photo Stock Cette image appartient au domaine public, ce qui signifie que le droit d’auteur a expiré or que le titulaire du droit d’auteur a renoncé à ses droits.«T!) O ijast gtbcn нам Cijg mtlg & gt; порожденный Сын, чтобы взять нашу природу на% im, aniras в tljts время, чтобы быть перед чистым © trgiu; © rant tijatbeing regenrate, an!) Mabc Cijg cljttem bo aboption agrace, mag batlg be renctocb bg Cljg flub Spirit; tljrougljtfjc то же самое, что наш lorb Scstts Cljrist, Wljo libctlj mi rctgnetljtottlj Cljce anb tlje same Spirit, eber © ne © ob, foorlbtottljout enb, 2taun. 2Ljai © $ C22 & lt; £ © 0, Wtijo mabest Cljg blesseb Son, чтобы быть обрезанным, и подчиняться tlje lain для человека; плотские похоти, пальцы ног во всех tljings obeg Cljg blesseb Ml; tljrouglj tlje тот же Cljg Sou 3esus Cljrist наш lorb.3mcm H (LI) c game Collect, (Bpisllc, anb (Sosptl sjjall srrbe for cberg bag after to% (Epipbamr. Будущее сельского хозяйства: гидропоника — PSCI Почему гидропоника? Сейчас люди сталкиваются с множеством новых сложных проблем, которые приводят к драматическим изменениям нашего образа жизни во всем мире: изменение климата, опасные инфекционные заболевания, рост урбанизации и истощение запасов природных ресурсов. Гидропонное земледелие имеет большой потенциал для смягчения угроз, которые эти проблемы представляют для нашей сельскохозяйственной системы.Выращивание сельскохозяйственных культур в почти оптимальных условиях с использованием технологии сельского хозяйства с контролируемой средой (CEA) — одно из самых больших преимуществ гидропонного земледелия. Зерновые культуры, выращиваемые в закрытых помещениях и на гидропонике, можно выращивать где угодно на земле в любое время года, независимо от погодных условий, наличия обрабатываемой земли или качества почвы. Гидропонное земледелие может обеспечить свежие местные продукты питания для районов с экстремальной засухой и низким качеством почвы, например, в Африке к югу от Сахары, где доступ к зеленолистным овощам часто ограничен. Поддержание растениеводства в контролируемой среде позволяет обученным ученым и передовым технологиям климат-контроля оптимизировать поступление воды, питательных веществ и света, подаваемого на растения. Например, датчики могут измерять количество и содержание питательных веществ в воде, которую испаряет каждое растение. Это дает фермерам представление о количестве неиспользованной воды и питательных веществ растениями на каждой стадии процесса роста. Таким образом, фермеры могут обеспечить максимальное количество и высокое качество урожая за счет оптимизации сроков, качества и количества вводимых ресурсов для растений.Эта технология, наряду с конструктивными особенностями, такими как точные методы полива, помогает фермерам CEA экспоненциально сокращать водные отходы: по сравнению с традиционными фермами, гидропонные фермы используют до 90% меньше воды. Поступление света также оптимизировано для обеспечения максимального поглощения растениями и получения максимальной урожайности. Фотосинтетическое активное излучение, или ФАР, представляет собой измерение количества используемого света (фотонов), доставляемого различным растениям. Диапазон от 400 до 600 нанометров представляет собой длину волны световой энергии, которую можно использовать для растений, хотя ученые обнаружили, что пик поглощения часто приходится на 440 нм (синий свет) и 660 нм (красный свет).Если доставка этих оптимальных длин волн света нацелена, количество энергии, доставляемой растениям, может быть оптимизировано путем исключения длин волн света, которые не будут поглощаться растениями. Это причина того, что пурпурный свет часто падает на растения на гидропонных фермах. Это также логика, лежащая в основе цвета теплиц: зеленое стекло гарантирует, что зеленый свет не проходит к растениям, поэтому они получают только те цвета, которые они наиболее легко поглощают.Поскольку светодиодные фонари потребляют много энергии, оптимизация света, доставляемого растениям, до максимального поглощения света помогает ограничить потери энергии. Модульная конструкция вертикальных ферм позволяет фермерам изменять расположение растений, чтобы максимально использовать пространство и оптимизировать площадь земли. Поскольку вертикальные фермы располагаются вверх, а не наружу в горизонтальной плоскости, фермеры могут выращивать в 3-10 раз больше урожая на том же пространстве, что и обычные фермы, в зависимости от конкретной планировки.Земельное пространство можно увеличить, уложив горизонтальные стойки друг на друга. Такая же модульная конструкция также предлагает высокоэффективный способ изолировать больные или умирающие культуры с быстрым и простым способом нейтрализовать скомпрометированные растения. На традиционной ферме, которая может занимать много квадратных миль земли, больные культуры гораздо труднее идентифицировать и исключить из контакта с другими культурами на поле. В качестве бизнес-модели модульное земледелие также обеспечивает гораздо более эффективный процесс выращивания, при котором передача и упаковка растений могут быть завершены, не причиняя вреда другим культурам.Наконец, с помощью выращивания без почвы, эта модульная конструкция позволяет постоянно использовать пространство для выращивания. Другими словами, не требуется периода ожидания после уборки цикла урожая, прежде чем можно будет снова засеять следующие культуры. Благодаря постоянному притоку питательных веществ и света, который значительно сокращает цикл урожая, эта модель земледелия может привести к увеличению количества циклов роста в 7–14 раз по сравнению с традиционными методами. Еще одним преимуществом безопасной среды выращивания в помещении является защита растений от вредных вредителей и микробных заболеваний.Традиционное сельское хозяйство использует интенсивное применение гербицидов и пестицидов для защиты сельскохозяйственных культур от природных угроз, хотя эти химические вещества стали предметом все более пристального внимания из-за неблагоприятного воздействия, которое они оказывают на людей и окружающие экосистемы. Пестициды часто загрязняют поверхностные воды, токсичны для многих нецелевых насекомых, животных и растений, могут уничтожать положительные и здоровые почвенные микробы и были связаны с раком груди у людей. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт