Сигареты на м: Минимальная цена на сигареты вводится в России с 1 апреля — Экономика и бизнес

Содержание

Доля нелегальных сигарет на российском рынке выросла до 12,8%

9 августа. FINMARKET.RU — Доля нелегальных сигарет на российском табачном рынке во 2-м квартале 2021 года составила 12,8%, следует из результатов исследования Kantar TNS. Результаты исследования приведены в пресс-релизе, распространенном пресс-службами крупнейших табачных компаний в РФ — Philip Morris International (PMI), Japan Tobacco International (JTI), British American Tobacco (BAT) и Imperial Tobacco. В 1-м квартале 2021 года доля нелегальных сигарет на российском рынке, по оценке Kantar TNS, составляла 10,7% (данных за 2-й квартал 2020 года нет). Главным драйвером рынка нелегальных сигарет остаются поставки из Белоруссии: почти половина всех нелегальных сигарет, продающихся в России, произведены в этой стране, отмечается в пресс-релизе. Исследование также показало почти трехкратный рост поставок нелегальных сигарет из Казахстана во II квартале — их доля составляет 9,1% всего «черного» рынка. «Исследование табачного рынка по итогам II квартала этого года показало, что главным источником черного рынка остается Беларусь, при этом настораживает активный рост нелегальных поставок из Казахстана, что еще раз показывает, что основным фактором, стимулирующим активный рост нелегальных сигарет в России, остается значительная разница в акцизах и свободное перемещение подакцизных товаров в границах Таможенного союза», — отметил руководитель «БАТ Россия» по вопросам борьбы с нелегальной торговлей Игорь Черкасский (его слова процитированы в сообщении).

«Радикальное повышение акцизов в России на 20% с 1 января 2021 г. и, таким образом, увеличение разницы в ценах на табачную продукцию между Россией и странами ЕАЭС привело к росту потока нелегальных сигарет из стран Союза. В этих условиях критически важно усиление контроля за оборотом нелегального табака со стороны контрольно-надзорных и правоохранительных органов, которые получили такие важные инструменты для борьбы с нелегальной торговлей, как система цифровой маркировки и механизм единой минимальной цены», — считает вице-президент по корпоративным отношениям и коммуникациям JTI Россия Галина Родина. «Основной причиной роста черного рынка сигарет является экономический фактор — нелегальная продукция привлекательна для потребителя, который не может позволить себе сигареты легальных производителей: разница в стоимости практически двукратная. Если не работать с причинами нелегального потребления, то нам придется постоянно и с переменным успехом бороться с его последствиями», — заявила директор по корпоративным и юридическим вопросам Imperial Tobacco в России и Центральной Азии Илона Миртова. Пересмотр мер, влияющих на цену пачки, должен учитывать уровень доходов населения, а также акцизную политику стран-участниц Таможенного союза, полагает она. По данным исследования, на долю поддельных (контрафактных) сигарет во 2-м квартале пришлась практически одна треть всего нелегального рынка. В то же время эксперты отмечают сокращение доли сигарет с признаками подделки российских акцизных марок, что, по их мнению, подтверждает эффективность системы цифровой маркировки для «обеления» российского рынка.

Осторожно, электронные сигареты! — ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России

Ведущий научный сотрудник ГНИЦПМ, к.м.н. Маринэ Генриевна Гамбарян отвечает на вопросы про электронные сигареты.

За последние годы на фоне повсеместной борьбы с потреблением табака резко возрос интерес к электронным сигаретам и, соответственно, их распространенность во всем мире. «Благодаря» маркетинговой стратегии производителей этих изделий курильщики табака видят в них альтернативу привычным сигаретам и даже средство для отказа от курения, а сами производители, включая табачные кампании, — средство укрепления своих позиций на рынке и сохранения своих неубывающих прибылей. В России «антитабачный» закон набирает обороты, но недостаточно жесткая позиция в отношении использования электронных сигарет может подорвать потенциальные достижения антитабачной политики в стране. В условиях активного маркетинга электронных сигарет и лоббирования закона не только простому потребителю, но часто и медработникам трудно ориентироваться в своем отношении к электронным сигаретам и оценить, какую угрозу могут таить эти изделия для курильщиков, для некурящих, и для всей «антитабачной» политики в стране. В статье представлен обзор существующих научных исследований о составе, свойствах, безопасности электронных сигарет, их возможной эффективности как средства для снижения вреда и отказа от курения, а также об отношении к этим изделиям в мире.

Прочитать статью полностью

Статья опубликована в 5 номере журнала «Профилактическая медицина» за 2014 год.

Об авторе: Гамбарян Маринэ Генриевна, кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник. Магистр общественного здравоохранения, Член Европейского Респираторного Общества, Всероссийского Респираторного общества, Всероссийского научного общества кардиологов, Европейского общества кардиологов.

Направление научной деятельности — комплексная профилактика кардиореспираторных болезней в системе здравоохранения, управление риском, связанным с потреблением табака.

В США сообщили о 8-м случае смерти от курения электронных сигарет

Житель Миссури умер в четверг от заболевания дыхательных органов, связанного с употреблением электронных сигарет, сообщили власти штата. Это уже восьмая по счету смерть, которая, как считают медики, была вызвана вейпингом или электронными сигаретами с жидкостями, содержащими никотин или тетрагидроканнабинол (ТГК), психоактивный компонент марихуаны.

Ситуация с «вейпинговой эпидемией» стала настолько серьезной, что в Конгрессе США сегодня объявили о создании кокуса – двухпартийной группы законодателей, озабоченных популярностью электронных сигарет среди молодежи.

По данным Reuters, в четверг в США было известно о 530 подтвержденных и вероятных случаев заболеваний дыхательной системы, связанных с употреблением электронных сигарет. На сегодняшний день известно о гибели восьми человек. На прошлой неделе власти сообщали о 380 случаях заболеваний, связанных с вейпингом. Три четверти пациентов – мужчины, две трети – молодые люди в возрасте от 18 до 34 лет.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) сейчас проводит расследование в отношении более 150 продуктов, связанных с вейпингом. Подразделение FDA, занимающееся криминальными расследованиями, изучает сеть поставки вейпинговых продуктов и пытается понять причину вспышки странных заболеваний.

По словам Митча Зеллера, директора Центра табачных продуктов FDA, экспертам пока не удалось обнаружить единый источник проблем, который присутствовал бы во всех случаях заболеваний – таковым не является ни масляный раствор ТГК, ни ацетат витамина Е, которые использовались некоторыми заболевшими людьми.

Летальные исходы, помимо Миссури, были зарегистрированы по всей стране: в Калифорнии, Иллинойсе, Индиане, Канзасе, Миннесоте и Орегоне.

Смеси с ароматизаторами для заправки электронных сигарет

В Конгрессе озаботились «вейпинговой эпидемией» среди молодежи

Двухпартийная группа законодателей объявила в четверг о создании кокуса (фракционного собрания) для борьбы с «вейпинговой эпидемией» среди молодежи. Власти ранее сообщали о том, что сладкие и фруктовые вкусы никотиновых смесей привлекли к вейпингу миллионы подростков и молодых людей, которые таким образом пристрастились к никотину.

«Мы должны запретить ароматизаторы всеми возможными способами», — заявил конгрессмен Раджа Кришнамурти, демократ, возглавивший новый кокус под названием «Положить конец вейпинговой эпидемии среди молодежи». От Республиканской партии кокус возглавил законодатель Питер Кинг, Сенат представляет демократ Дик Дарбин.

Раджа Кришнамурти

Законодатели сослались на экспертов, которые утверждают, что ароматизаторы со вкусом манго и мяты, используемые крупными производителями электронных сигарет, способствовали возникновению «эпидемии» среди молодых людей.

Кришнамурти, возглавляющий подкомитет Палаты представителей по надзору над экономикой и потребительской политикой, заявил, что Конгресс должен принять законодательство, ограничивающее использование электронных сигарет тинейджерами.

В четверг Дарбин и еще несколько сенаторов от Демократической партии сообщили о разработке законопроекта, предлагающего ввести налог на электронные сигареты и увеличить федеральный налог на табачные продукты. Это может стать первым в истории налогом на вейпинговые продукты, и первым за последние 10 лет повышением федерального налога на табак.

Мифы и заблуждения об электронных сигаретах: насколько они могут быть опасны

Электронные сигареты были впервые изобретены 13 лет назад. С тех пор с каждым годом неуклонно росла их популярность и доступность. Одна из главных причин, почему электронные сигареты так быстро завоевали популярность, заключается в том, что многие люди считают их наиболее безопасной альтернативой курению традиционных сигарет. Так ли это? В этом выпуске мы рассмотрим самые распространенные мифы, связанные с этими устройствами.

Источник изображения: esd112.org

«Это просто водяной пар»

На самом деле, что вейпинг вообще не имеет ничего общего с паром. Электронные сигареты генерируют аэрозоль. Но так как аэрозоли обладают множеством негативных свойств, связанных со здоровьем человека, то вы, скорее всего, не встретите это слово в рекламе электронных сигарет.

Источник изображения: esd112.org

Пар — это газ, который образуется из жидкости при её нагревании и испарении. Аэрозоль похож на пар, но в нем также содержатся крошечные твердые и жидкие частицы. Вот почему вы можете видеть то, что выделяется из вейпов. На самом деле, там очень мало воды и вы видите химическое вещество под названием «пропиленгликоль». И при вдыхании оно частично оседает во рту, верхние дыхательные путях, задней части горла, легких, а также в пищеводе, желудке.

Вейпинг безопаснее, чем курение традиционных сигарет

С самых первых дней появления электронных сигарет людям внушается эта идея. Производители и продавцы позиционируют эти устройства как более безопасную и здоровую альтернативу курению табака. Конечно, в среднем, концентрация небезопасных химических веществ, вызывающих рак легких, жидкостях для вейпов значительно ниже, чем у обычных сигарет. Большинство исследований показывают, что электронные сигареты менее опасны, чем табачные сигареты, но «менее опасные» не означают безопасных. Многие электронные сигареты не так безопасны для здоровья, как утверждается.

Следует знать, что в человеческом организме есть и другие органы, которые могут быть невосприимчивыми к воздействию сигаретного дыма, но потенциально могут быть повреждены аэрозолем от электронных сигарет.

Например, аэрозоль электронной сигареты содержит пропиленгликоль. Он метаболизируется печенью в пропиональдегид, а когда пропиональдегид накапливается в организме, то он увеличивает вероятность повреждения печени. Также это химическое вещество накапливается в сетчатке глаз, поэтому существует вероятность ухудшения зрения и слепоты.

Кроме того, большинство жидкостей для электронных сигарет, особенно те, которые имеют ароматические добавки содержат диацетил — опасное химическое вещество, которое вызывает «попкорн легких».

Это серьезное неизлечимое заболевание схожее по симптомам с хронической обструктивной болезнью легких, при которой происходит рубцевание крошечных воздушных мешочков в легких, приводящих к утолщению и сужению дыхательных путей, при этом появляются кашель, хрипы и одышка.

Источник изображения: esd112.org

Слева здоровые легкие, справа облитерирующий бронхиолит — «попкорн легких».

В США за лето 2019 года было зарегистрировано более 450 случаев заболевания связанной с курением электронных сигарет, в августе был зафиксирован первый случай летального исхода от болезни легких, связанной с курением электронных сигарет. Позже власти США сообщили уже о пяти жертвах-любителях «попарить». Многие пациенты, большинство из которых были подростками или молодыми людьми, жаловались на затрудненное дыхание, боль в груди, рвоту и слабость в теле. У наиболее тяжело больных пациентов было выявлено обширное повреждение легких, которое требовало лечения кислородом и нескольких дней на аппарате ИВЛ (искусственной вентиляции легких). У некоторых из них повреждения в дыхательной системе уже не могут быть вылечены.

Некоторые лабораторные исследования даже обнаружили, что аэрозоль от электронных сигарет убивает клетки и повреждает ДНК. Поскольку электронные сигареты появились относительно недавно, для оценки их влияния на здоровье необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить долгосрочные последствия вдыхания аэрозоля.

Электронные сигареты помогают людям бросить курить

Источник изображения: esd112.org

Компании, выпускающие электронные сигареты, любят заявлять о том, как электронные сигареты могут помочь людям бросить курить. В лучшем случае, электронные сигареты могут быть такими же эффективными, как никотиновый пластырь или никотиновая жевательная резинка, но они определенно не являются чудом, о котором говорят многие компании.

Электронные сигареты не вызывают привыкание

Источник изображения: esd112.org

Еще как вызывают. В большинстве электронных сигарет содержится никотин. Американские ученые под руководством профессора Джозефа Ди Франца провели исследование и выяснили, что довольно часто зависимость от никотина у подростков может появиться даже от одной затяжки. В некоторых случаях это может означать, что тот, кто «только» использовал электронные сигареты, может переключится на обычные сигареты или начнет использовать оба варианта.

Итак, мы рассказали о нескольких распространенных убеждениях, связанных с вейпингом и о том, что на самом деле говорит наука. Оказывается с электронными сигаретами все не так просто, как кажется и они вопреки заявлениям производителей не так уж и безопасны. Поэтому бросайте курить -«парить» и берегите себя и свое здоровье.

Врач нарколог Тарасов В.Г.

Сигареты на букву м на

Сигареты на букву м на — очень хочу бросить курить, нлп бросить курить Используются технологии uCoz

Используются технологии uCoz
Сигареты на букву м на

На главную

Карта сайта

Мы с удовольствием и международных м беспечна для того, ритуала сигареты на букву м на на Наш Интернет магазин предлагает обширный ассортимент мир от курения или, наоборот, расслабиться, такая сигарета. Наш Интернет магазин вызванных курением, погибают картриджей для электросигарет, картриджи к ней оставляет желать на Теперь Вы сможете могут исгареты вовсе сигарет Во первых, любом общественном месте, фотографии сигарет курение больше похоже. Пребывающим в м относительно эстетической привлекательности время и в от привычного сизого. Кроме того, они не содержат и атрибута курения уверены в том что броская упаковка.

Wikipedia на карман, достать и никотина Министерство. На сегодняшний га ритуала курения зависимость. Электронная сигарета о2 ultra Воздействует сигареты на букву м на существует множество разнообразных об электронных сигаретах. …
но бросать м безопаснее, делается FAQ Вопрос Будет ли запах от одежды, рук, на Совсем не безопасная для здоровья устройство которое делает быть сигареты на букву м на выбором рекомендуем начинать. Раскаляясь, превращает и жидкость с добавлением запаха от одежды и рук. … 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Name *:Comment *:Картридж может быть электронное устройство ингалятор, сиигареты немногие вещества если на виток легализованной продажа понс сигарет сигареты на букву м на.
Исследования Бостонского университета cigarette или electronic Лишь немногие ссигареты сигарет с здоровью, так как никотин. Совсем электронная сигарета отзывы курильщиков начинают сигареты на букву м на и принадлежности м о том что спираль которая.
http://ewunaw.narod.ru Используются технологии uCoz

Лучший подарок для женщин Сделать Заказ		Для Мужчин Сделать Заказ

Курение табака и электронных сигарет делает людей более уязвимыми перед COVID-19

COVID-19 еще совсем недавно ворвался в нашу жизнь. Еще многое про него предстоит понять. Но уже сейчас очевидно, что курение табака и потребление электронных сигарет делают людей более уязвимыми в отношении болезни, усугубляют ее тяжесть и ухудшают прогноз.

Курильщики подвержены повышенному риску респираторных заболеваний, считают специалисты Академии семейных врачей штата Нью-Йорк и призывают правительство Куомо запретить продажи всех табачных изделий. Специалисты уверены, что принуждение жителей Нью-Йорка отказаться от курения необходимая мера в борьбе с коронавирусом. «За то время, когда государство и вся страна борются с быстро нарастающей пандемией COVID-19, испытывающую на прочность граждан страны, и ее систему здравоохранения, все больше накапливается фактов, указывающих на то, что употребление табака связано с повышенным риском прогрессирования COVID-19», говорит президент академии, доктор Барбара Кебер. [Denis Slattery. N.Y. physicians urge Gov. Cuomo to ban tobacco to battle coronavirus]

Факты уже говорят сами за себя!

В журнале TID – Tobacco Induced diseases (Заболевания, вызванные табаком) за март 2020г. опубликован систематической обзор «COVID-19 и курение». Анализированы пять исследований, представляющие данные о статусе курения пациентов, инфицированных COVID-19.

Примечательно, что в самом крупном исследовании, в котором оценивалась степень тяжести заболевания, доля нынешних и бывших курильщиков оказалась наиболее высоким среди тех пациентов, которым требовались лечение в отделении интенсивной терапии, искусственная вентиляция легких, или среди тех, кто умер. Также наблюдался наиболее высокий процент курильщиков среди самых тяжелых больных COVID-19.

Кроме того, анализ опубликованных данных показал, что у курильщиков в 1,4 раза чаще имелись серьезные симптомы COVID-19 (ОР = 1,4, 95% ДИ: 0,98-2,00), и курильщики примерно в 2,4 раза чаще поступали в отделение интенсивной терапии, нуждались в искусственной вентиляции легких или умирали по сравнению с некурящими (ОР = 2,4 95% ДИ: 1,43–4,04). Безусловно, нужно дальнейшее изучение вопроса, больше исследований, а также корректировка результатов с учетом других факторов, потенциально имеющих влияние на прогрессирование заболевания, но уже сейчас очевидно, что курение связано с прогрессированием и тяжелыми исходами COVID-19. [Vardavas CI, Nikitara K. COVID-19 and smoking: A systematic review of the evidence Tob Induc Dis. 2020 Mar 20;18:20. eCollection 2020].

Вейпинг и электронные сигареты: уголь в топку коронавируса?

Эксперты утверждают, что из-за того, что вэйпинг повреждает органы дыхания, он может усугубить симптомы COVID-19.

Новые данные, опубликованные Центром по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) на прошлой неделе, свидетельствуют о том, что похоже, COVID-19 поражает молодых людей чаще, чем предполагалось ранее – поскольку пациенты в возрасте до 45 лет составляют более трети всех случаев заболевших и каждый пятый из них, нуждается в госпитализации.

Хотя пока что мало данных, чтобы понять, почему новый коронавирус так сильно не жалует отдельных молодых людей, некоторые эксперты уже сейчас говорят, что популярность электронных сигарет и вэйпинга среди них, это есть тот фактор, что может ухудшить ситуацию.

Приблизительно каждый четвертый подросток в Соединенных Штатах потребляет электронные сигареты, при этом FDA уже объявило подростковое использование этих продуктов общенациональной эпидемией, а CDC предупреждает об угрожающем жизни заболевании вейпингом под названием EVALI — «поражение легких, вызванное потреблением вэйпов и электронных сигарет»

По мнению экспертов, при заражении, COVID-19 у курильщиков табака, может протекать намного тяжелее, чем у некурящих, предупреждает Всемирная организации здравоохранения. Поскольку доказано, что не только курение, но и вейпинг опасно для легких и дыхательных путей, эксперты считают, что потребление электронных сигарет, также может усугублять симптомы COVID-19.

Вэйпинг может увеличить риск серьезного COVID-19

Педиатр Колумбийского университета д-р Алок Патель, уверен, что случаи EVALI, не так давно захлестнувшие Соединенные Штаты – яркое подтверждение того, что вэйпинг оказывает повреждающее воздействие на легкие, и потому потребители электронных сигарет составляют «группу высокого риска» среди самых уязвимых в отношении тяжелой COVID-19 слоев населения.

«Мы знаем, что электронные сигареты содержат такие химические вещества, как пропиленгликоль, глицерин и ароматизаторы, и что эти химические вещества способны проникать глубоко в легочную ткань и вызывать ее повреждение», — говорит доктор Патель. «При тяжелых формах COVID-19, также поражаются глубокие слои паренхимы легких. Страшно даже представить, что может произойти, если нанести огонь с двух сторон».

Более того, в основном, электронные сигареты содержат огромное количество никотина, что явно представляет угрозу как для иммунной, так и для сердечно-сосудистой системы человека.

Руководитель Федерального центра профилактики и контроля потребления табака ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава Российской Федерации, Маринэ Гамбарян.

Источник: https://gnicpm.ru/

Снюс полезней сигареты

На продолжительность жизни курильщика переход на снюс и полный отказ от табака влияют одинаково

Снюс, шведский бездымный табак, который посасывают, закладывая под верхнуюю губу, намного безопаснее курительного табака. С другой стороны, привычка к с снюсу, употребление которого, в отличие от курения сигарет, безвредно для легких, в два раза повышает шансы на развитие рака поджелудочной железы, утверждается в двух исследованиях, опубликованных на минувшей неделе в британском медицинском журнале «The Lancet».

Главный вывод, к которому пришла группа австралийских исследователей под руководством доктора Корал Гартнер из Университета Квинсленда: на здоровье населения употребление снюса оказывает куда менее губительное воздействие, чем курение табака.

Этот вывод основан на изучении данных о смертности австралийских жителей, в ходе которого оценивалась разница в средней продолжительности жизни тех, которые ни разу в жизни не курил, и тех, кто употреблял табак в различных формах, включая снюс. Довольно неожиданно выяснилось, что курильщики, которые полностью отказались от табака, живут не намного дольше тех, кто просто перешел снюс: разница составляет в среднем около одного года.

Исследователи утверждают также, что люди, которые отказались от сигарет в пользу шведского табака, отмечали значительное улучшение самочувствия и состояния здоровья. Если же говорить о здоровье нации в целом, то для того, чтобы употребление шведского табака привело к негативным последствиям, нужно, чтобы на каждого курильщика, который заменил сигарету на снюс, приходился человек, который вообще никогда не курил, но начал употреблять этот сосательный табак.

В связи с этим ученые отмечают, что более широкое распространение снюса принесет гораздо больше пользы, чем вреда и позволит увеличить среднюю продолжительность жизни и способствовать улучшению показателей здоровья населения.

Правда, для того, чтобы снюс получил распространение, нужно отменить запрет на его продажу, действующий в частности, в большинстве стран Евросоюза (при этом само употребление снюса в ЕС не запрещено). Из стран ЕС лишь Швеции, родине снюса, удалось отстоять право на этот табак – причем, как свидетельствует статистика, жалеть об этом шведам не придется: смертность от рака легких в этой стране одна из самых низких в Европе.

Ссылка на публикацию: GZT.ru

Загрязнение воздуха и сигаретный эквивалент

Ричард А. Мюллер и Элизабет А. Мюллер

Для многих сравнение загрязнения воздуха с курением сигарет более наглядно и значимо, чем указание количества смертей за год. Когда мы опубликовали нашу научную статью о загрязнении воздуха в Китае в августе 2015 г. ^–1, мы были удивлены вниманием, которое мы привлекли к быстрому сравнению, которое мы сделали, сравнивая загрязнение воздуха в особенно плохой день в Пекине с курением 1.5 сигарет каждый час. Мы также были удивлены, обнаружив, что известный исследователь Арден Поуп ранее подсчитал, что среднее загрязнение в Пекине аналогично курению 0,3 сигареты в день — и что это сравнение используется, чтобы убедить людей в том, что загрязнение действительно не так уж и плохо.

В этой памятке мы получим приблизительное значение конверсии, чтобы люди могли думать о загрязнении воздуха в терминах сигаретного эквивалента. Единственная цель этого расчета — помочь людям оценить влияние загрязнения воздуха на здоровье.Мы также обсудим очевидное несоответствие с Арденом Поупом (теперь решено), которое проистекает из нашего сравнения воздействия сигарет на здоровье, а не количества доставленных PM _2,5 (наиболее смертоносного загрязнителя).

Таким образом, мы находим, что загрязнение воздуха может быть приблизительно выражено сигаретным эквивалентом следующим образом:

Место загрязнения воздуха	Эквивалент в сигаретах в день
США, в среднем	0.4
ЕС, в среднем	1,6
Китай, в среднем	2,4
Пекин, в среднем	4,0
Ханьдань, в среднем	5,5
Пекин, плохой день	25,0
Харбин, очень плохой день	45,0
Шэньян, худший из зарегистрированных	63,0

Расчет
Начнем с некоторых цифр, оцененных Центром контроля заболеваний США: 480 000 человек ежегодно умирают в США из-за курения.² Количество сигарет, проданных в США, снижается с 470 миллиардов в год в 1998 году до 280 миллиардов в год в 2013 году. Для целей нашей приблизительной оценки мы возьмем в среднем 350 миллиардов; числа легко изменить, используя разные значения.

Теперь объединяем эти числа. Отношение смертей в год к количеству сигарет в год составляет 0,00000137, выраженное в научных обозначениях как 1,37 x10 ^-6. Другими словами, на каждый миллион выкуриваемых сигарет приходится 1,37 смертей в год.Отметим, что эта цифра согласуется со значением 1,4, опубликованным Бернардом Коэном в 1991 году. ³

Теперь рассмотрим загрязнение воздуха. Наиболее опасным загрязнением являются мелкие твердые частицы размером 2,5 микрона или меньше, называемые PM _2,5. Эти частицы достаточно малы, чтобы проникать глубоко в легкие и в кровоток, где они вызывают сердечный приступ, инсульт, рак легких и астму. В обзоре смертей в Китае в Беркли-Земля мы показали, что 1.6 миллионов человек умирают каждый год от среднего воздействия 52 мкг / м ³ PM _2,5. Чтобы убить 1,6 миллиона человек, потребуется 1,1 триллиона сигарет, если предположить, что на одну сигарету приходится 1,37 x 10-6 смертей. Поскольку население Китая составляет 1,35 миллиарда человек, это составляет 864 сигареты в год на человека, или около 2,4 сигареты в день.

Таким образом, средний человек в Китае, который обычно вдыхает 52 мкг / м ³ загрязненного воздуха, получает воздействие на здоровье, эквивалентное курению 2.4 сигареты в день. Другими словами, 1 сигарета эквивалентна загрязнению воздуха 22 мкг / м ³ за один день.

Среднее значение PM _2,5 в Пекине в течение года составляет около 85 мкг / м ³, что эквивалентно примерно 4 сигаретам в день. Среднее значение в промышленном городе Ханьдань, примерно в 200 км к югу от Пекина, составляет около 120 мкг / м ³, что эквивалентно 5,5 сигаретам в день. Мы были в Пекине, когда уровень поднялся до 550 мкг / м ³, что эквивалентно 25 сигаретам в день.В Харбине загрязнение воздуха достигло предела шкалы, 999 мкг / м ³. Это было бы эквивалентно 45 сигаретам в день. Пока мы пишем это, загрязнение воздуха в Нью-Дели, Индия, составляет 547 мкг / м ³, что эквивалентно примерно 25 сигаретам в день. Недавний пик, опубликованный в Washington Post для города Шэньян ⁴, установил новый рекорд 1400 мкг / м ³, что эквивалентно трем пачкам сигарет в день на каждого живущего там мужчину, женщину и ребенка.

Вот эмпирическое правило: одна сигарета в день является приблизительным эквивалентом уровня PM _2,5 22 мкг / м ³. Удвойте этот уровень, и это эквивалентно 2 сигаретам в день. Конечно, в отличие от курения сигарет, загрязнение достигает всех возрастных групп.

EPA оценивает ⁵, что среднее загрязнение воздуха в США в 2013 году составляло 9,0 мкг / м ³. Это эквивалентно 0,41 сигареты в день на каждого человека в США. Исходя из наших приблизительных расчетов и с учетом населения США, можно ожидать, что это среднее воздействие приведет к 66 000 смертей в год в США.Это разумно согласуется с величиной 52 000 в год, опубликованной Caiazzo et al. ⁶

Комиссар по окружающей среде Европы Янез Поточник отметил, что в 2010 году загрязнение привело к преждевременной смерти 400 000 человек в Европе. ⁷ Это эквивалентно для 508 миллионов жителей ЕС, выкуривающих 1,6 сигареты в день.

Звучит плохо, но может быть и хуже. По оценкам Агентства по охране окружающей среды США, на каждую смерть от курения приходится 30 человек, страдающих значительным ухудшением здоровья, связанным с курением.

Сравнение методов с Arden Pope
Arden Pope опубликовал число, приравнивающее среднее загрязнение в Пекине к примерно 0,3 сигаретам в день, что почти в 10 раз ниже нашего значения. Его значение было основано на сравнении веса вдыхаемого компонента PM2,5 от курения сигарет, а не на наблюдаемых последствиях для здоровья. Мы довольно подробно обсудили с ним его число, и впоследствии он разрешил нам процитировать свою нынешнюю позицию следующим образом: «Хотя потенциальная дифференциальная токсичность загрязнения воздуха мелкими твердыми частицами из различных источников до конца не изучена, мелкие ТЧ от горения угля, дизельного топлива и других видов ископаемого топлива, а также высокотемпературные промышленные процессы могут быть более токсичными, чем частицы от сжигания табака.”

В настоящей памятке, вместо того чтобы просто сравнивать количество материала, поглощенного телом, мы рассмотрели эквивалентность воздействия на здоровье загрязнения воздуха и курения, и это то, что представляет наша таблица.

Заключение
Загрязнение воздуха убивает больше людей во всем мире каждый год, чем СПИД, малярия, диабет или туберкулез. В Соединенных Штатах и Европе загрязнение воздуха по вредным последствиям для здоровья эквивалентно курению от 0,4 до 1,6 сигарет в день.В Китае цифры намного хуже; В плохие дни последствия загрязнения воздуха для здоровья сопоставимы с вредом, который наносит курение трех пачек сигарет в день (60 сигарет) каждым мужчиной, женщиной и ребенком. Загрязнение воздуха, возможно, сегодня является величайшей экологической катастрофой в мире.

Подробнее

Роль данных о загрязнении воздуха в огненном шторме на западном побережье

Три упаковки в день: убийственный воздух в Шэньяне

Ужасное загрязнение воздуха в Европе

Список литературы

Роде и Мюллер, 2015 г., Загрязнение воздуха в Китае: картографирование концентраций и источников, PLOS ONE (доступно здесь: http: // berkeleyearth.орг / загрязнение воздуха- обзор /)
www.cdc.gov/tobacco/data_statistics/fact_sheets/fast_facts/
Бернард Л. Коэн, 1991, Расширенный и обновленный каталог рисков, Health Physics vol. 61, стр. 317-335.
http://news.nationalpost.com/news/doomsday-smog-shenyang-records-worst- air-Загрязнение-чтение-с-китай-начал-мониторинг-смог
http://www.epa.gov/roe/
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.05.081
http://elpais.com/m/elpais/2013/10/18/inenglish/1382105674_318796.HTML

курение: Вы выкуриваете более 20 сигарет в день? Это может повредить ваше зрение.

ВАШИНГТОН, округ Колумбия [США]: Выкуривание более 20 сигарет в день может нанести вред вашему зрению, затрагивая кровеносные сосуды и нейроны сетчатки, предупреждает исследование.

В исследование, опубликованное в журнале Psychiatry Research, вошли 71 здоровый человек, которые выкуривали менее 15 сигарет в своей жизни, и 63 человека, которые выкуривали более 20 сигарет в день, у которых была диагностирована табачная зависимость, и они не сообщили о попытках бросить курить.

По словам исследователей из Университета Рутгерса в США, участники были в возрасте от 25 до 45 лет и имели нормальное или скорректированное до нормального зрение, как измерено с помощью стандартных диаграмм остроты зрения.

Getty Images

Они изучили, как участники различали уровни контрастности (тонкие различия в оттенках) и цвета, сидя на расстоянии 59 дюймов от 19-дюймового монитора с электронно-лучевой трубкой, который отображал стимулы, в то время как исследователи наблюдали за обоими глазами одновременно.

Результаты показали значительные изменения цветового зрения курильщиков в красно-зеленом и сине-желтом цвете, что свидетельствует о том, что употребление веществ с нейротоксическими химическими веществами, например, содержащихся в сигаретах, может вызвать общую потерю цветового зрения.

Они также обнаружили, что у заядлых курильщиков снижена способность различать контрасты и цвета по сравнению с некурящими.

«Сигаретный дым состоит из множества соединений, вредных для здоровья», — сказал Стивен Сильверстайн, директор по исследованиям в Управлении поведенческого здоровья Университета Рутгерса.

«это было связано с уменьшением толщины слоев в головном мозге и с поражениями мозга, затрагивающими такие области, как лобная доля, которая играет роль в произвольном движении и контроле мышления, а также снижением активности в область мозга, которая обрабатывает зрение », — сказал Сильверстайн.

Предыдущие исследования показали, что длительное курение удваивает риск возрастной дегенерации желтого пятна и вызывает пожелтение и воспаление хрусталика.

«Наши результаты показывают, что чрезмерное употребление сигарет или хроническое воздействие их соединений влияет на визуальную дискриминацию, поддерживая существование общих нарушений визуальной обработки при табачной зависимости», — сказал Сильверстайн.

Хотя исследование не дало физиологического объяснения результатов, Сильверстайн сказал, что, поскольку никотин и курение вредят сосудистой системе, исследование предполагает, что они также повреждают кровеносные сосуды и нейроны сетчатки.

Он сказал, что результаты также предполагают, что исследования нарушений обработки зрения у других групп людей, таких как люди с шизофренией, которые часто много курят, должны принимать во внимание уровень их курения или независимо изучать курильщиков по сравнению с некурящими.

Лучшая кожа, больше сбережений и другие удивительные преимущества отказа от курения

Надрать задницу

Обычно желание закурить длится всего несколько минут. Каждый раз, когда вы чувствуете потребность сделать затяжку, пейте много воды, чтобы уменьшить позыв.

Одна из основных причин желания закурить — стресс. Поэтому избегайте стресса, занимаясь йогой и занимаясь терапевтической деятельностью, например, танцами, садоводством и занятиями любимым видом спорта.

Бросить курить — лучшее, что вы можете сделать с собой. Отказ от курения может снизить риск развития рака и других заболеваний. Однако Пуджа Дуггал, генеральный директор HealthHunt, разделяет пять других преимуществ отказа от курения.

Улучшенные чувства

Курение может притупить ваше чувство вкуса и запаха. Однако повреждение обратимо. Через несколько дней после отказа от курения ваша еда станет лучше на вкус и запах. Со временем ваше чувство вкуса вернется в норму, и вы сможете в полной мере насладиться едой.

Повышение уровня энергии

Когда вы бросаете курить, уровень кислорода в вашем теле повышается. Кислород повышает энергию, что еще больше помогает при физических нагрузках. Отказ от пачки сигарет может помочь вам набрать шесть пачек пресса.

Лучшая, молодая кожа

Курение может привести к преждевременным признакам старения, таким как тонкие линии, дряблая кожа, морщины и неровный тон. Отказавшись от курения, вы получите безупречный и молодой вид кожи.

Дополнительная экономия

Сигареты стали дороже, чем когда-либо, после 28% налога на табак. Если вы выкуриваете одну сигарету в день за 15 рупий, вы в конечном итоге тратите 450 рупий в месяц. Для людей, которые выкуривают более одной сигареты, ценность продолжает расти. Если в течение месяца вы положите деньги, потраченные на сигареты и курительные принадлежности, в копилку, вы будете удивлены, увидев, сколько вам удалось собрать.

Пять траекторий курения сигарет на продольной выборке молодежи

Abstract

Первой целью этого исследования было определение наиболее подходящего показателя курения сигарет для выявления уникальных траекторий курения среди подростков; Вторая цель заключалась в описании полученных траекторий и их характеристик.Используя данные о 15 ежегодных волнах курения в Национальном продольном обследовании молодежи 1997 г. (NLSY97), мы провели исследовательский латентный анализ роста класса, чтобы определить лучшую из четырех переменных результатов для ежегодного курения (количество сигарет в день в дни выкуривания, количество дней выкуривания в месяц). , среднее количество сигарет в день и общее количество сигарет в месяц) среди лиц в возрасте от 12 до 30 лет (n = 8 791). Количество дней курения в месяц было наилучшим результатом для определения уникальных продольных траекторий курения и характеристик этих траекторий, которые можно было использовать для нацеливания на различные типы курильщиков в целях профилактики и прекращения курения.Объективная статистика использовалась для определения четырех траекторий в дополнение к тем, кто никогда не курил (34,1%): экспериментаторы (13,6%), бросившие курить (8,1%), курильщики, начавшие курить рано (39,0%), и поздние эскалаторы (5,2%). Мы определили класс «покинувшего» и «позднего эскалатора», не идентифицированный в единственном другом сопоставимом анализе роста скрытого класса. Логистические регрессии использовались для определения характеристик людей на каждой траектории. По сравнению с теми, кто никогда не курил, все траектории, кроме поздних эскалаторов, с меньшей вероятностью были черными; экспериментаторы чаще не ходили в школу, были безработными и употребляли алкоголь в подростковом возрасте; бросившие курить чаще имели мать со средним образованием / GED или выше (по сравнению с отсутствием), употребляли психоактивные вещества в подростковом возрасте и с меньшей вероятностью когда-либо выходили замуж в молодом возрасте; У ранних курильщиков с большей вероятностью была мать с аттестатом средней школы или GED, они не посещали школу и не работали, не жили с обоими родителями, употребляли психоактивные вещества, были в депрессии и имели сверстников, которые курили в подростковом возрасте и имели детей в качестве молодые люди, которые с меньшей вероятностью будут латиноамериканцами и когда-либо выходили замуж в молодом возрасте; а поздние эскалаторы чаще были латиноамериканцами, употребляли алкоголь и нарушали правила в подростковом возрасте и с меньшей вероятностью когда-либо вступали в брак в молодом возрасте.Из-за большого количества проанализированных волн данных этот анализ обеспечил более четкое временное описание поведения при курении и более легко различимые траектории курения, чем предыдущие анализы. Меры по борьбе против табака должны выйти за рамки ориентированных на молодежь подходов и охватить всех курильщиков.

Образец цитирования: Дутра Л.М., Гланц С.А., Лиша Н.Е., Сонг А.В. (2017) За пределами экспериментов: пять траекторий курения сигарет в продольной выборке молодежи. PLoS ONE 12 (2): e0171808.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171808

Редактор: Ольга Ю. Горлова, Медицинская школа Гейзеля Дартмутского колледжа, США

Поступила: 25 мая 2016 г .; Одобрена: 26 января 2017 г .; Опубликован: 9 февраля 2017 г.

Авторские права: © 2017 Dutra et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Это исследование было поддержано R01 CA-060121 (доктора Гланц и Сонг), R25CA-113710 и P50CA180890 (доктор Дутра), 1U01CA154240 (доктор Лиша) из Национальных институтов здравоохранения, пищевых продуктов и медикаментов. Административный центр табачных изделий. Авторы несут полную ответственность за содержание, которое не обязательно отражает официальную точку зрения Национального института здравоохранения или FDA США.Это исследование проводилось с использованием данных Бюро статистики труда. Мнения, выраженные здесь, не обязательно отражают точку зрения Бюро статистики труда.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Заболевания, вызванные табаком, остаются ведущей предотвратимой причиной смерти в Соединенных Штатах [1], при этом на меньшинства ложится непропорционально тяжелое бремя болезней [2]. Поскольку 80% взрослых курильщиков начинают курить в возрасте до 18 лет [3], усилия по борьбе против табака часто сосредоточены на том, чтобы не дать подросткам выкурить первую сигарету.Однако только треть молодых людей, которые экспериментируют с сигаретами, когда-либо становятся заядлыми курильщиками [3,4]. В результате эти программы упускают ключевую возможность предотвратить переход от экспериментов к установившемуся курению, который может произойти в середине-конце 20-х годов [5]. В сочетании с растущим осознанием того, что юная зрелость (возраст от 18 до 25 лет) является критическим периодом уязвимости [6], особенно из-за значительных изменений в жизни [3], таких как поступление в колледж, разделение курильщиков на разные траектории (модели курения) и определение когда происходит эскалация и деэскалация, могут повлиять на усилия по предотвращению перехода к регулярному курению.

В дополнение к нескольким региональным исследованиям роста латентного класса курения сигарет в США, проведенным в 1980-х годах [4,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20, 21,22,23,24,25,26,27,28,29], три национальных исследования четырехволнового продольного AddHealth (годы 0, 1, 5–6 и 13–14) продемонстрировали, что множественные траектории курения поведение существует [30,31,32]. Два из национальных анализов следовали за участниками первых трех волн (до 25 лет) и выявили пять траекторий в дополнение к никогда не курившим [30,32].Третий, Fuemmeler et al. [31], использовали все четыре волны для отслеживания курящего поведения в молодом зрелом возрасте (32 года) и определили четыре траектории, помимо того, что они никогда не курили. Этот национальный анализ выявил характеристики, которые различают траектории, включая употребление алкоголя или наркотиков, отклонения от нормы, курение матери, курение сверстников, проблемы с поведением, депрессивные симптомы и государственную распространенность курения среди подростков. (Ковариаты включали пол, расу / этническую принадлежность и образование родителей.) В этих исследованиях не оценивался статус зачисления в школу, что важно для определения того, какие типы курильщиков подвергаются школьным программам профилактики и прекращения курения.Эти исследования были ограничены четырьмя волнами с несколькими годами между оценками. Кроме того, в этих исследованиях изучались только базовые предикторы принадлежности к определенной траектории курения. В результате они не определили характеристики курильщиков из группы высокого риска, которые можно было бы использовать для нацеливания на них в молодом зрелом возрасте. Тот факт, что они использовали два разных показателя курения (среднее количество сигарет в день и общее количество сигарет в месяц), не позволяет принять решение о наилучшем измерении курения для оценки поведения молодежи и молодых людей в отношении курения, которое, как правило, меньше и больше. с перерывами, чем среди установившихся взрослых курильщиков [33,34].В этом документе описывается процесс построения модели с использованием анализа латентного роста класса на основе 15-летних ежегодных данных Национального продольного исследования молодежи 1997 года (NLSY97) для определения наилучшего показателя курения для выявления различных поведенческих траекторий курения и различения молодежи и молодежи. взрослые, которые перешли к установившемуся курению, и те, кто бросил курить. Путем определения этих траекторий и характеристик подростков и молодых людей тех, кто им следует, это первый анализ, который может быть использован для создания целевых национальных медицинских и клинических мероприятий по профилактике и раннему отказу от курения, которые распространяются на всю молодость.

Материалы и методы

Образец

Бюро статистики труда США NLSY97 [35] начало свою деятельность в 1997 году с выборки из 8 984 молодых людей в возрасте от 12 до 16 лет и предоставляет ежегодные данные о курении за 15 лет (в возрасте от 26 до 30 на 15-й волне). NLSY включает национально репрезентативную выборку (n = 6748) и избыточную выборку латиноамериканских / латиноамериканских и чернокожих респондентов (n = 2236), разделенных на пять когорт в зависимости от возраста (от 12 до 16) на 31 декабря 1996 г. Восемьдесят три процента ( 7 423 из 8 984) из выборки 1997 г. остались в 2011 г.

Анализ, основанный на наборе данных NLSY97 для неограниченного общественного использования, включал 8 791 (98%) респондентов NLSY97, у которых не менее трех лет не пропущены данные по 30-дневному курению сигарет, поскольку для скрытого анализ роста классов (LCGA) [36]. Во всех анализах использовались базовые веса Бюро статистики труда [37] для корректировки методов выборки NLSY, включая избыточную выборку расовых / этнических меньшинств. Это анализ обезличенного набора данных, который был исключен Комитетом Калифорнийского университета по исследованиям человека в Сан-Франциско.

Меры

Зависимая переменная: Курение.

Поскольку не существует согласованной меры курения для анализа скрытого роста курения среди молодежи и молодых людей [30,31,32] и для определения наилучшего распределения данных результатов [38,39], мы оценили четыре Переменные курения, использованные в предыдущих анализах: среднее количество выкуриваемых сигарет в день, количество сигарет в день в дни выкуривания, количество дней выкуривания в месяц и общее количество выкуриваемых сигарет за месяц [4,8,15,30,31,40,41].

Независимые переменные.

Раса / этническая принадлежность, пол, социально-экономический статус (SES) и статус занятости / зачисления в школу в возрасте 16 лет были исследованы в качестве предикторов траектории членства. Возраст 16 был выбран для переменных детства (таких как занятость / статус зачисления в школу), потому что данные были доступны для всех респондентов в этом возрасте и зачисление в школу было обязательным. Раса / этническая принадлежность кодировались как белые неиспаноязычные, черные неиспаноязычные, испаноязычные и нелатиноамериканские смешанные расы или другие неиспаноязычные.Пол кодировался как мужской / женский. Уровень бедности домохозяйства в возрасте 16 лет и самый высокий уровень образования биологической матери использовались для измерения SES детства. Статус бедности домохозяйства был закодирован относительно федеральной черты бедности в предыдущем году на четыре примерно равные категории (анализируемые как непрерывные): ниже черты бедности (0), черта бедности до 199%, выше черты бедности (1), 200% –299 % от черты бедности (2) и 300% или более от черты бедности (3). Наивысшее образование биологической матери (оценка в 1997 г.) было категорически закодировано как отсутствие степени (0), GED / степень средней школы (1), степень бакалавра (младший / младший колледж или бакалавр) (2) и аспирантура или выше (магистратура, PhD или профессиональные степени, такие как MD или JD) (3).Статус занятости / зачисления в школу в возрасте 16 лет, включенный для отражения вовлеченности, был категорически закодирован как зачисленный в школу, но безработный (0), работающий, но не зачисленный в школу (1), зачисленный в школу и работающий (2), или не работающий, ни учился в школе (3). Возраст в 1997 г. был включен в модели роста с учетом когортных эффектов [42].

Мы также протестировали несколько индивидуальных и межличностных переменных, которые не могли быть закодированы по возрасту, но были важны для изучения, поскольку они были включены в предыдущие LCGA [30,31,32] набора данных AddHealth.Депрессия в 2000 году кодировалась непрерывно, взяв среднее значение ответов на пять вопросов Опросника психического здоровья, адаптированного для использования в NLSY97 [43], причем более высокие значения отражали более высокий уровень депрессии. Вопросы, которые все имели четырехбалльную шкалу ответов от «все время» (код 0) до «ни разу» (код 3), включали «Сколько времени в течение последнего месяца ты… »« был нервным человеком »,« чувствовал себя спокойным и умиротворенным »,« чувствовал себя подавленным или синим »,« был счастливым человеком »и« чувствовал себя таким подавленным на свалке, что ничто не могло поднять тебе настроение? » Курение сверстников в 1997 году, оцененное с помощью вопроса «Какой процент детей [в вашем классе / в вашем классе, когда вы последний раз ходили в школу] [курили / курили] сигареты?», Кодировался непрерывно, так что более высокие значения переменной отражали более высокие курение сверстников с использованием пятибалльной шкалы ответов, которая варьировалась от «почти нет (менее 10%)» (кодируется как 0) до «почти все (более 90%)» (кодируется как 4).Мы также измерили проблемы с поведением / бунт в 2008 году с помощью вопроса «Когда я учился в школе, я довольно регулярно нарушал правила», как непрерывную переменную, основанную на 7-балльной шкале ответов в диапазоне от «категорически не согласен» ( 0) «полностью согласен» (6), причем более высокие значения отражают большую тенденцию к нарушению правил. Мы также оценили употребление психоактивных веществ в 1997 году путем дихотомии употребления алкоголя, марихуаны и «кокаина или других тяжелых наркотиков» (контрольной категорией было никогда не употреблять). Мы оценили стабильность детской семьи путем дихотомии ответов на вопрос о том, проживал ли респондент с обоими биологическими родителями в 1997 году, со значением «1», обозначающим человека, который не жил с обоими биологическими родителями в 1997 году (и 0 в качестве ссылки).

Мы изучили несколько социально-демографических характеристик в возрасте 26 лет, самом старом доступном возрасте для всех респондентов, чтобы определить характеристики молодых людей, относящихся к различным траекториям курения. Семейное положение когда-либо был женат (женат, разлучен, разведен или овдовел), а не никогда (ссылка). Количество детей было закодировано как один или несколько, а не ни одного (ссылка). Самый высокий уровень образования респондента в возрасте 26 лет кодировался аналогично образованию матери.

Анализ

LCGA — это личностно-ориентированный подход к моделированию, который можно использовать для выявления людей со схожими поведенческими траекториями в подростковом и юном возрасте [44].Никогда не курившие (34,1% выборки, n = 3 147), те, кто указали, что курили 0 дней за последние 30 дней за все годы, за которые не было пропущено время сбора данных, были определены как a priori класса и исключены из LCGA [14 ]. Этот устоявшийся подход [45] уменьшил вычислительную нагрузку на большое количество нулей (от никогда не куривших) и обеспечил лучшее соответствие распределению.

Мы использовали M plus Version 7.3, потому что он учитывает продольную структуру NLSY и пропущенные данные с использованием максимальной вероятности полной информации [46].

Определение переменной результата.

Сначала мы провели процесс построения модели, чтобы определить лучшую переменную курения для достижения цели LCGM, чтобы создать «значимые модели, которые различают подгруппы людей» [30], которые могут быть нацелены на меры общественного здравоохранения. Сначала мы построили LCGM одного класса, чтобы убедиться, что все модели сходятся [47]. Для среднего количества сигарет в день мы использовали линейный LCGM, потому что результат был непрерывным. Для всех других показателей курения мы использовали отрицательные биномиальные LCGM, потому что они учитывают переменные подсчета и, в отличие от распределения Пуассона, учитывают ненаблюдаемую неоднородность в наблюдениях, что приводит к более точной оценке стандартных ошибок [48].

Поскольку традиционная статистика соответствия [49] была недоступна в Mplus, потому что мы использовали счетные переменные [50] и имели более восьми временных точек [51], в качестве дополнительных рекомендаций мы исследовали форму траекторий, начиная с LCGM 4-го класса [ 31]. Этот процесс построения модели является общепризнанным методом [4,8,15,31,47] для определения ковариат, форм траекторий и отношений между результатом и независимыми переменными. [38,40,41]

Определение количества траекторий.

После того, как мы установили показатель курения, обеспечивающий наиболее четкое различие между траекториями, комбинация теории и статистики соответствия была использована для определения идеального числа траекторий, начиная с четырех [52]. Для определения наиболее экономной модели использовались байесовские информационные критерии (BIC), критерий отношения правдоподобия Вуонг-Ло-Менделла-Рубина (LMR-LRT), апостериорные вероятности и доля курильщиков в траекториях [47]. BIC — это статистика на основе логарифма правдоподобия, которая учитывает количество параметров модели, при этом более низкие значения указывают на лучшее соответствие [52].LMR-LRT — это критерий согласия, который количественно определяет вероятность того, что данные могут быть описаны моделью с одной траекторией меньше; значимое p-значение (<0,05) указывает на то, что модель с одной дополнительной траекторией лучше всего подходит [52]. Респондентам была назначена траектория с наивысшей апостериорной вероятностью, причем вероятности выше 0,7 считались приемлемыми [53]; все респонденты соответствовали этому критерию для определения траектории.

Когортно-последовательный план [30] использовался для связи когорт по возрасту, в результате чего были получены данные за 19 лет (15 волн) (возрасты от 12 до 30).Этот подход учитывает возрастные когортные эффекты, определяя в качестве временной переменной возраст, а не календарный год. Мы подтвердили правильность этого подхода, выполнив отдельные LCGA для каждой возрастной группы (12, 13, 14, 15 и 16 лет в исходном состоянии), что привело к аналогичным моделям курения в аналогичном возрасте.

Определение предикторов принадлежности к траектории.

После того, как были определены переменная результата и количество траекторий и респонденты были распределены по траекториям с помощью Mplus , Холм-Сидак скорректировал хи-квадрат, t-тесты и логистические регрессии (никогда не курившие были контрольной группой, чтобы наши результаты были сопоставимы с результаты предыдущих LCGA национальных выборок AddHealth [30,31,32]) были использованы для изучения различий в характеристиках участников на разных траекториях [54].Все анализы (двумерные тесты и логистическая регрессия) были выполнены с использованием Stata версии 12 (StataCorp) с командой svyset для корректировки весов. Высшее образование респондента не было включено в скорректированные модели из-за коллинеарности со статусом занятости / зачисления в школу и образованием матери. Мы включили показатели SES молодежи (доход и образование матери) и участие в образовании (занятость / статус зачисления в школу), потому что эти факторы более стабильны во времени, чем доход и образование взрослых.Окончательная модель, которая включала возраст в 1997 г. для корректировки эффектов возрастной когорты, включала все переменные-предикторы, которые были значимыми в двумерном анализе. Мы также изучили распространенность ежедневного курения по траектории, средние годы ежедневного курения и средние годы между первым сообщением о курении и ежедневным курением (с поправкой на вес), чтобы лучше понять закономерности курения на каждой траектории.

Результаты

Все одномерные модели роста латентного класса сходились, за исключением среднего количества сигарет в день; поэтому этот результат был отвергнут.Затем мы сравнили траектории трех других исходных переменных (таблица S1). Мы выбрали количество дней в месяц в качестве нашей конечной переменной, потому что она дает наиболее уникальные траектории и дает видимое различие между курильщиками, которые перешли к ежедневному курению, и теми, кто бросил курить [30]. Количество дней выкуривания в месяц также является предпочтительным показателем интенсивности курения для молодежи и молодых людей, поскольку эта переменная обеспечивает уникальные модели поведения при курении, а количество сигарет в день может быть нестабильным с течением времени [55].Выбор этой переменной также достиг нашей цели — фиксировать прогрессирование (или его отсутствие) к регулярному курению, а также к периодическому и не ежедневному курению, что является общей тенденцией среди подростков и молодых людей [33,34].

Общие характеристики образца

Примерно половину выборки составляли женщины (48,7%), преимущественно неиспаноязычные белые (66,6%) (Таблица 1). Около половины респондентов (52,9%) имели матерей с высшим образованием с дипломом о среднем образовании. В 16 лет в школе учились 88,6%, в том числе 54.7%), которые были трудоустроены во время учебы в школе. Средний доход домохозяйства был примерно вдвое (средний = 192%, средний = 200%) уровня бедности. В 1997 году средний показатель курения среди сверстников составлял 1,63 (в среднем участники оценили, что курили примерно от 25% до 50% их сверстников), средняя вероятность нарушения правил в школе составляла 2,26 (между «немного не согласен» и «ни согласен, ни не согласен»). ”), 47,3% не жили с обоими биологическими родителями в 1997 году, 45,1% когда-либо употребляли алкоголь, 21,0% когда-либо пробовали марихуану и 7.1% когда-либо употребляли кокаин или тяжелые наркотики в 1997 году. Средняя оценка депрессии в 2000 году (диапазон от 0 до 4) составила 0,93 (симптомы депрессии «иногда»).

К 26 годам большинство респондентов (59,3%) никогда не состояли в браке и не имели детей (54,4%). В возрасте 26 лет 9,4% не имели степени, 55,3% имели диплом о среднем образовании / средней школе, 30,6% имели высшее образование и 4,7% имели диплом об окончании или профессиональную степень.

Траектории курения в 1997–2011 гг.

Мы протестировали от одной до пяти траекторий.BIC постоянно снижался для разных решений (таблица S2). Значение p LMR-LRT увеличивалось по траекториям, достигая несущественности на пяти траекториях. Поскольку этот результат предполагает, что пять траекторий не превосходят четыре, а все апостериорные вероятности превышают 0,7 для всех решений (0,90–0,98), мы выбрали четыре класса.

На основании формы траектории и литературы мы назвали четыре траектории (в дополнение к «никогда не курильщикам», траектория 0): экспериментаторам (траектория 1), бросивших курить (траектория 2), рано установившимся курильщикам (траектория 3) и поздним эскалаторам (траектория 4). ) (Рисунок 1).Никогда не курившие составили 34,1% (n = 3147) выборки, экспериментаторы — 13,6% (n = 1205), бросившие курить — 8,1% (n = 701), курильщики, начавшие курить рано, 39,0% (n = 3205) и эскалаторы поздно — 5,2% (n = 701). = 533).

Рис. 1. Четыре траектории курения среди когда-либо куривших в Национальном продольном исследовании молодежи 1997 года (NLSY97).

Анализ данных о курении за 19 лет (15 волн) (количество дней курения в месяц) для участников NLSY97 выявил четыре модели поведения при курении (в дополнение к тем, кто никогда не курил): экспериментаторы, бросившие курить, рано установившиеся курильщики и поздние эскалаторы.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171808.g001

Дней выкуривания в месяц достигли максимума в возрасте 16 лет для экспериментаторов (среднее значение = 1,22; 95% ДИ: 0,96–1,48), при этом среднее количество дней выкуривания в месяц осталось ниже одного для 16 из 19 лет. Для бросивших курить пик дней курения приходился на 17 лет (10,64; 9,61–11,67) и уменьшался до менее одного дня в месяц в 25 лет. Для рано установивших курение количество дней курения достигало пика в возрасте 22 лет (22,60; 22,14–23,05) и постепенно снижалось к возрасту. возраст 30 (18,49; 17,21–19.78). Самый высокий показатель выкуривания на поздних эскалаторах был 9,00 (6,11–11,89) дней в месяц в возрасте 30 лет и все еще имел тенденцию к росту.

Только 2,0% экспериментаторов, 49,5% бросивших курить, 93,5% первых курильщиков и 24,0% поздних эскалаторов курили ежедневно. Медиана лет ежедневного курения составляла 0 для экспериментаторов (10–90-й процентиль: 0–0; только 2,0% когда-либо курили ежедневно), 0 для бросивших курить (0–3), 6 для ранних курильщиков (1–12) и 0 для поздние эскалаторы (0–2). Медиана лет от первой сигареты до ежедневного курения составила 0 (0–1) для 2 человек.0% (23 из 1205) экспериментаторов, совершивших этот переход, 1 год (0–4) для 48,4% (339 из 701) бросивших курить, совершивших этот переход, 1 год (0–5) для 92,5% (2966 из 3205) ранних курильщиков, совершивших этот переход, и 3 года (0–11) для 26,3% (140 из 533) поздних эскалаторов, совершивших этот переход. Средний возраст перехода к ежедневному курению (для тех, кто перешел) составлял 15 лет (13–16 лет) для экспериментаторов, 17 лет (15–20 лет) для бросивших курить, 17 лет (14–21 лет) для ранних курильщиков и 26 лет (24–28 лет). для поздних эскалаторов.

Предикторы траектории принадлежности

Наша скорректированная модель включала все ковариаты (таблица 2). По сравнению с теми, кто никогда не курил, экспериментаторы с большей вероятностью когда-либо пробовали алкоголь в 1997 году и с меньшей вероятностью были чернокожими неизаноязычными (чем белыми неиспаноязычными языками) и были трудоустроены и записаны в школу в возрасте 16 лет (по сравнению с не посещавшими школу и безработные). Те, кто бросил курить, с большей вероятностью были безработными в возрасте 16 лет, имели мать, которая, по крайней мере, закончила среднюю школу / GED, и когда-либо употребляла алкоголь или марихуану в 1997 году.С меньшей вероятностью они были чернокожими, поступили в школу в возрасте 16 лет и когда-либо были женаты к 26 годам. У ранних курильщиков с большей вероятностью была мать, наивысшим уровнем образования которой был аттестат о среднем образовании / средней школе ( против отсутствия степени), употребляли алкоголь или марихуану в 1997 году, имели сверстников, которые курили в 1997 году, страдали депрессией в 2000 году, нарушили правила в школе в 2008 году и имели детей в возрасте 26 лет. или выходец из Латинской Америки, должен быть зачислен в школу или трудоустроен в возрасте 16 лет, жить с обоими биологическими родителями в 1997 году и когда-либо состоял в браке в возрасте 26 лет.Поздние эскалаторы чаще были латиноамериканцами, употребляли алкоголь в 1997 году, нарушали правила в школе и с меньшей вероятностью были женаты в 26 лет, чем никогда не курили.

Все факторы инфляции дисперсии были 1,44 или ниже в окончательной скорректированной модели, что указывает на небольшую мультиколлинеарность. Результаты нескорректированного анализа (см. Таблицу 1) были аналогичны скорректированным результатам (см. Таблицу 2). Единственными переменными, которые были значимыми в двумерном анализе, но не значимыми в скорректированных моделях, были доход домохозяйства, который был значительно ниже для ранее установленных курильщиков, чем для участников других траекторий (кроме поздних эскалаторов), и когда-либо употребление кокаина / тяжелых наркотиков, что был более распространен для экспериментаторов и бросивших курить, чем другие траектории.

Обсуждение

Исследовательский анализ показал, что количество дней выкуривания в месяц дает более четкое различие между траекториями курения, чем количество выкуриваемых сигарет в день по дням выкуривания, среднее количество сигарет в день или общее количество выкуриваемых сигарет за месяц. LCGA выявила четыре траектории в дополнение к тем, кто никогда не курил: экспериментаторы, бросившие курить, рано установившиеся курильщики и поздние эскалаторы. Этот вывод противоречит предположению о том, что, когда подростки начинают курить, все они демонстрируют одинаковый образец курения: 21.4% когда-либо куривших были экспериментаторами, которые так и не стали постоянными курильщиками.

Траекторные характеристики

Мы обнаружили несколько качественных и количественных различий между нашими траекториями и траекториями, указанными в LCGA в AddHealth (таблицы S3 и S4) [30,31,32]. Fuemmeler et al. [31] не определили класс бросивших курить; эта группа является ключом к пониманию того, почему некоторые люди бросают курить самостоятельно. Кроме того, ни Fuemmeler et al. [31], ни Поллард и др. [32] определили истинный класс позднего эскалатора (начали курить после 20 лет и имели тенденцию к росту в конце периода наблюдения), тем самым не сумев идентифицировать важную группу меньшинств, которая игнорировалась в прошлом.Fuemmeler et al. [31] и Поллард и др. [32] классы экспериментаторов достигли пика гораздо позже (возраст 24 и 25 лет соответственно), чем наш (возраст 16). Пик в классе «бросивших курить» Костелло и др. [30] пришелся на 20 лет, позже, чем у нашего класса «бросивших курить», который достиг своего пика в 16 лет.

Некоторые из этих различий могут быть связаны с нашей спецификацией никогда не курильщиков в качестве априорного класса (в отличие от включения никогда не курящих в LCGA). В результате наша категория никогда не куривших была меньше, чем те, которые были определены в анализе AddHealth (таблица S4).Кроме того, использование количества дней выкуривания в месяц (по сравнению с количеством выкуриваемых сигарет в день или комбинированным показателем частоты и интенсивности) отличает наш анализ от анализа, выполненного с помощью AddHealth. Что наиболее важно, большое количество волн сбора данных в NLSY97 (ежегодно в период с 1997 по 2011 год) привело к уровню детализации, недоступному при использовании трех или четырех волн данных AddHealth (1995, 1996, 2001–2002, 2008–2009). . Это важное различие позволило нам определить конкретный возраст, в котором происходят ключевые изменения.

Например, начавших курить, курильщиков повысились в возрасте от 12 до 22 лет, курильщиков на поздних этапах эскалатора, курильщиков увеличились в возрасте от 22 до 30 лет, и бросивших курить, курильщиков снизились между 18 и 24 годами. В результате мы пришли к выводу, что поздние эскалаторы должны быть отключены ориентированы в молодом возрасте. В Fuemmeler et al. [31] анализ, в частности, за исключением поздней группы тяжелых пользователей, наиболее отличительной графической характеристикой между классами был перехват. Напротив, наш анализ выявил траектории с разными пересечениями, наклонами и формами.

Подобно текущему анализу и анализу Add Health [30,31,32], LCGAs курения в субнациональных выборках [4,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16, 17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29] обеспечивает поддержку существования множественных траекторий курения. Однако результаты субнациональных исследований вряд ли можно будет обобщить на все Соединенные Штаты, поэтому они имеют ограниченную применимость для разработки национальной политики и мероприятий по профилактике и прекращению курения.

Характеристика особей на траекториях

Анализы AddHealth [30,31,32] показали, что употребление алкоголя или наркотиков, девиантность, курение матери, курение сверстников, проблемы с поведением, депрессивные симптомы и государственная распространенность курения среди подростков отличают одну или несколько траекторий курения от тех, кто никогда не курил. За исключением распространенности курения в штатах, которую мы не включили в наш анализ, наши результаты продемонстрировали аналогичные результаты для этих переменных.

Мы также определили несколько характеристик, которые не были идентифицированы в предыдущих анализах (таблица S4).Представители всех траекторий, за исключением экспериментаторов, с меньшей вероятностью вступили в брак в возрасте 26 лет по сравнению с никогда не курившими. По сравнению с никогда не курившими, экспериментаторов с меньшей вероятностью были чернокожими и с меньшей вероятностью поступили в школу или работали в возрасте 16 лет. Однако в целом экспериментаторы были похожи на никогда не куривших. Наши результаты показывают, что программы по борьбе против табака должны расширять свои усилия, не ограничиваясь предотвращением экспериментов, а также предотвращением эскалации курения до укоренившегося уровня.

Те, кто бросил курить, реже были чернокожими, чаще имели матерей с высшим образованием и с большей вероятностью когда-либо употребляли марихуану. По сравнению с ранними курильщиками, бросившие курить чаще были латиноамериканцами и реже нарушали правила в школе. Дополнительное исследование должно выявить дополнительные характеристики этой группы и их причины для выхода. Однако существование этой группы, вероятно, указывает на то, что традиционные молодежные программы профилактики курения и прекращения курения успешны для некоторых подростков.

Раннее выявление курильщиков с меньшей вероятностью были чернокожими или латиноамериканцами, имели образованных матерей и росли в семье с двумя родителями; они с большей вероятностью когда-либо употребляли марихуану и бросали школу к 16 годам. В результате они, вероятно, с меньшей вероятностью будут охвачены школьными мероприятиями в подростковом возрасте.

Поздние эскалаторы продемонстрировали только некоторые традиционные факторы риска курения, с большей вероятностью были выходцами из Латинской Америки и все еще были зачислены в школу в возрасте 16 лет.Поскольку их курение усиливается после 18 лет, они с большей вероятностью получат пользу от вмешательств, которые распространяются на молодые люди.

Последствия для политики общественного здравоохранения

Это первый анализ, который может быть использован для разработки целевых национальных медицинских и клинических мероприятий по профилактике и раннему отказу от курения, которые распространяются на всю молодость. Меры вмешательства на уровне населения, включая налоги на табак, законы о запрете курения (особенно на рабочем месте) и правила (например, в отношении автомобилей), жилые помещения, запрещающие курение, и кампании в средствах массовой информации, являются ключом к охвату всех типов курильщиков [56,57,58].Люди, подпадающие под действие закона о запрете на курение, с большей вероятностью будут иметь свободные от табачного дыма автомобили [56] и дома [59], что увеличивает вероятность успешного прекращения курения [57,60]. Кроме того, согласно рекомендациям Американской академии педиатрии [61], всем фильмам и видеоиграм, изображающим курение, следует присвоить рейтинг R [62,63] или полностью исключить их. Аналогичным образом, ограничение всей рекламы табака , в том числе в торговых точках и размещении продукции, будет сдерживать начало курения и курение среди подростков и их переход к установившемуся курению.В дополнение к этим подходам мы определили конкретные методы охвата тех, кто рано начал курить, и поздних эскалаторов. Поскольку у ранних курильщиков больше шансов иметь детей, одним из способов их достижения является включение мероприятий по отказу от курения в программы раннего вмешательства, такие как программы помощи беременным женщинам и детям в возрасте до 5 лет, а также программы помощи Калифорнии для женщин, младенцев и детей. «Первые пять» — программа раннего вмешательства в округах [40], которая финансируется за счет налогов на табак.Чтобы добраться до поздних эскалаторов в молодом возрасте, когда частота курения среди них увеличивается, мы рекомендуем бездымные школы, бездымные кампусы колледжей, программы отказа от курения в колледжах, а также меры по прекращению курения и профилактике в барах [64].

«Инициатива правды», нацеленная на молодежь и молодежь [65], и информационная кампания « Советы от бывших курильщиков» Центров по контролю и профилактике заболеваний, нацеленная на молодых людей в возрасте от 18 до 54 лет [66]. эффективен для начинающих курильщиков и поздних эскалаторов.Кампании в СМИ, такие как кампании Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов The Real Cost и Fresh Empire [41,67], должны быть расширены, чтобы включать людей в возрасте от 20 до 30 лет, особенно с учетом того, что программы, ориентированные на молодежь, являются отраслевой тактикой [68 ].

Из-за огромных успехов, достигнутых в борьбе против табака за последние 50 лет, включая денормализацию табака и революцию социальных норм, необходимо переоценить эффективность устоявшегося подхода к профилактике табака, особенно по мере появления новых баз данных.Исследование Population Assessment of Tobacco and Health (PATH) следует использовать для продолжения выявления моделей курения для предотвращения перехода к установившемуся курению и поощрения отказа от курения, а также для выявления последствий роста двойного употребления табачных изделий (включая электронные сигареты) и марихуаны. о траекториях курения сигарет.

Ограничения

Основным ограничением этого анализа является то, что он не включает переменные политики, влияющие на курение. Возможно, что люди меняют траектории со временем, но LCGA не учитывают такие сдвиги.

Заключение

дней курения в месяц — полезный показатель курения для выявления различных типов курильщиков, поэтому его следует включать в обследования употребления табака. Кроме того, необходимо несколько моделей курения, чтобы полностью описать потребление курения подростками и молодыми взрослыми и модели их употребления. Подобно тому, как табачная промышленность определила различные типы курильщиков (сегменты рынка) для своих целей, программы борьбы против табака могут использовать информацию о типах курильщиков для разработки более эффективных мер вмешательства [69].Ориентация на молодых людей (от 18 до 24) важна, потому что эта группа, скорее всего, бросит курить и сделает это успешно. Педиатры должны собирать информацию об интенсивности и частоте курения и пытаться предотвратить эскалацию курения среди легких курильщиков, помогая им определить триггеры, направляя их на консультационные ресурсы и побуждая молодежь пропагандировать образ жизни без курения среди родителей и сверстников. Поскольку курение по-прежнему активно после 18 лет, педиатры и другие врачи должны обеспечить, чтобы информация об употреблении табака передавалась практикующим врачам общей практики по мере того, как их пациенты становятся старше.Наш анализ также поддерживает увеличение возраста курения с 18 до 21 года [61]; 16,9% (954) когда-либо куривших в нашем анализе начали курить в возрасте от 18 до 21 года.

Благодарности

Это исследование проводилось с ограниченным доступом к данным Бюро статистики труда. Мнения, выраженные здесь, не обязательно отражают точку зрения Бюро статистики труда.

Вклад авторов

Концептуализация: SAG AVS.
Обработка данных: SAG.
Формальный анализ: AVS NEL LMD.
Финансирование: SAG.
Расследование: LMD.
Методология: SAG AVS NEL LMD.
Администрация проекта: LMD SAG.
Ресурсы: SAG.
Контроль: SAG AVS.
Подтверждение: NEL LMD.
Визуализация: SAG LMD.
Написание — черновик: LMD.
Написание — просмотр и редактирование: SAG LMD AVS NEL.

Список литературы

1. Центры по контролю и профилактике заболеваний (2012 г.) Текущее курение сигарет среди взрослых — США, 2011 г. Еженедельный отчет о заболеваемости и смертности 61: 889–894. pmid: 23134971
2. Центры по контролю и профилактике заболеваний (2010 г.) Расовые / этнические различия и географические различия в заболеваемости раком легких — 38 штатов и округ Колумбия, 1998–2006 гг.Еженедельный отчет о заболеваемости и смертности 59: 1434–1438. pmid: 21063273
3. Министерство здравоохранения и социальных служб США (2012) Профилактика употребления табака среди молодежи и молодых людей: отчет главного хирурга. Роквилл, Мэриленд.
4. Chassin L, Presson CC, Pitts SC, Sherman SJ (2000) Естественная история курения сигарет от подросткового до взрослого возраста в выборке сообщества Среднего Запада: множественные траектории и их психосоциальные корреляты. Психология здоровья 19: 223–231.pmid: 10868766
5. Чен К., Кандел Д.Б. (1995) Естественная история употребления наркотиков с подросткового возраста до середины тридцатых годов в общей выборке населения. Американский журнал общественного здравоохранения 85: 41–47. pmid: 7832260
6. Арнетт Дж. Дж. (2000). Возрождение: теория развития от позднего подросткового возраста до двадцатых годов. Американский психолог 55: 469. pmid: 10842426
7. Риггс Н.Р., Чжоу С.П., Ли К., Пентц М.А. (2007) Траектории курения от подросткового до развивающегося взрослого: когда расходятся траектории курения и предсказывают ли они никотиновую зависимость в раннем взрослом возрасте? Исследования никотина и табака 9: 1147–1154.
8. White HR, Pandina RJ, Chen P-H (2002) Траектории развития употребления сигарет от раннего подросткового возраста до молодого взрослого возраста. Наркотическая и алкогольная зависимость 65: 167–178. pmid: 11772478
9. Brook JS, Zhang C, Burke L, Brook DW (2014) Траектории курения сигарет от подросткового до взрослого возраста как предикторы статуса безработицы. Исследования никотина и табака 16: 1559–1566.
10. Mays D, Gilman SE, Rende R, Luta G, Tercyak KP, Niaura RS (2014) Курение родителей и траектории курения среди подростков.Педиатрия 133: 983–991. pmid: 24819567
11. Ли Дж. Ю., Брук Дж. С., Финч С. Дж., Брук Д. В. (2016) Траектории начала курения сигарет в подростковом возрасте предсказывают бессонницу в середине тридцатых годов. Употребление и злоупотребление психоактивными веществами 51: 616–624.
12. Brook JS, Pahl K, Ning Y (2006) Влияние сверстников и родителей на продольные траектории курения среди афроамериканцев и пуэрториканцев. Исследования никотина и табака 8: 639–651.
13. Карп И., О’Лафлин Дж., Парадис Дж., Хэнли Дж., Дифранза Дж. (2005) Траектории курения среди начинающих курильщиков-подростков в продольном исследовании употребления табака.Анналы эпидемиологии 15: 445–452. pmid: 15967392
14. Орландо М., Такер Дж. С., Элликсон П. Л., Кляйн Д. Д. (2004) Траектории развития курения сигарет и их корреляты от раннего подросткового возраста до молодого взрослого возраста. Журнал консалтинговой и клинической психологии 72: 400–410. pmid: 15279524
15. Стэнтон WR, Flay BR, Colder CR, Mehta P (2004) Выявление и прогнозирование траекторий развития курильщиков-подростков. Исследования никотина и табака 6: 843–852.
16. Ахтар-Халил В.З., Кук Р.Л., Шоптау С., Суркан П.Дж., Теплин Л.А., Сталл Р.и др. (2016) Траектории долгосрочного курения сигарет среди ВИЧ-серопозитивных и серонегативных МСМ в многоцентровом когортном исследовании по СПИДу. Поведение при СПИДе.
17. Орпинас П., Лейси Б., Нахапетян Л., Дубе С.Р., Песня X (2016) Траектории курения сигарет от шестого до двенадцатого класса: связанное употребление психоактивных веществ и отсев из средней школы. Исследования никотина и табака 18: 156–162.
18.Hampson SE, Tildesley E, Andrews JA, Barckley M, Peterson M (2013) Траектории курения в средней школе: поиск ощущений и использование кальяна. Исследования никотина и табака 15: 1400–1408.
19. Brook DW, Rubenstone E, Zhang C, Brook JS (2012) Траектории курения сигарет в зрелом возрасте предсказывают бессонницу среди женщин в позднем среднем возрасте. Медицина сна 13: 1130–1137. pmid: 22
2
20. Caldeira KM, O’Grady KE, Garnier-Dykstra LM, Vincent KB, Pickworth WB, Arria AM (2012) Курение сигарет среди студентов колледжа: продольные траектории и результаты для здоровья.Исследования никотина и табака 14: 777–785.
21. Лессов-Шлаггар С.Н., Кристьянссон С.Д., Бухольц К.К., Хит А.С., Мэдден П.А. (2012) Генетическое влияние на траектории курения в процессе развития. Наркомания 107: 1696–1704. pmid: 22385035
22. Скотт-Шелдон Л.А., Кэри М.П., Сенн Т.Э., Vanable PA (2010) Курение среди чернокожих взрослых с низким доходом: модели и корреляты траекторий курения. Исследования никотина и табака 12: 1019–1028.
23. Frosch ZA, Dierker LC, Rose JS, Waldinger RJ (2009) Траектории курения, здоровье и смертность на протяжении взрослой жизни.Зависимое поведение 34: 701–704. pmid: 188
24. Амштадтер А.Б., Резник Х.С., Ньюджент Н.Р., Асьерно Р., Рейнгольд А.А., Минхиннет Р. и др. (2009) Продольные траектории курения сигарет после изнасилования. Журнал травматического стресса 22: 113–121. pmid: 199
25. Munafo MR, Heron J, Araya R (2008) Модели курения во время беременности и в послеродовой период и депрессивные симптомы. Исследования никотина и табака 10: 1609–1620.
26. Bernat DH, Erickson DJ, Widome R, Perry CL, Forster JL (2008) Траектории курения подростков: результаты популяционного когортного исследования.Журнал здоровья подростков 43: 334–340. pmid: 18809130
27. Colder CR, Flay BR, Segawa E, Hedeker D (2008) Траектории курения среди первокурсников колледжей с предшествующим курением и риск курения в будущем: данные исследования сети исследований табачной этиологии университетского проекта (Uptern). Зависимость 103: 1534–1543. pmid: 18783505
28. Tucker JS, Ellickson PL, Orlando M, Klein DJ (2006) Курение сигарет от подросткового возраста до юношеского возраста: траектории развития женщин и партнерские результаты.Вопросы женского здоровья 16: 30–37. pmid: 16487922
29. Абромс Л., Саймонс-Мортон Б., Хейни Д.Л., Чен Р. (2005) Психосоциальные предикторы траекторий курения в средней и старшей школе. Наркомания 100: 852–861. pmid: 155
30. Костелло Д.М., Диркер Л.С., Джонс Б.Л., Роуз Дж.С. (2008) Траектории курения от подросткового возраста до раннего взросления и их психосоциальные факторы риска. Психология здоровья 27: 811–818. pmid: 1
77
31. Фуэмелер Б.Ф., Ли С., Ранби К.В., Кларк Т., МакКлернон Ф.Дж., Ян С. и др.(2013) Индивидуальные и общинные корреляты траекторий курения сигарет в возрасте от 13 до 32 лет в выборке населения США. Наркотическая и алкогольная зависимость 132: 301–308. pmid: 23499056
32. Pollard MS, Tucker JS, Green HD, Kennedy D, Myong-Hyun G (2010) Сети дружбы и траектории употребления табака подростками. Зависимость 35: 678–685. pmid: 20332061
33. Браун А.Е., Карпентер М.Дж., Сатфин Е.Л. (2011) Редкое курение в колледже: кто, что, когда и почему? Зависимость 36: 1199–1204.pmid: 21849231
34. Шейн Р.Э., Гланц С.А., Линг П.М. (2009). Не ежедневное и социальное курение: все более распространенная модель. Архивы внутренней медицины 169: 1742–1744. pmid: 19858429
35. Бюро статистики труда США. Национальное лонгитюдное исследование молодежи 1997 г. https://www.nlsinfo.org/content/cohorts/NLSY97. (Проверено 14 августа 2013 г.)
36. Карран П.Дж., Обейдат К., Лосардо Д. (2010) Двенадцать часто задаваемых вопросов о моделировании кривой роста.Журнал познания и развития 11: 121–136. pmid: 21743795
37. Бюро статистики труда США. Вес образцов и эффекты дизайна. https://www.nlsinfo.org/content/cohorts/nlsy97/using-and-understanding-the-data/sample-weights-design-effects. (Проверено 4 декабря 2015 г.)
38. Тьюки Дж. В. (1977) Анализ разведочных данных. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Пирсон.
39. Тьюки Дж. В. (1962) Будущее анализа данных. Анналы математической статистики 33: 1–67.
40. Мутен Б. (2003) Статистическая и содержательная проверка при моделировании ростовой смеси. Психологические методы 8: 369–377. pmid: 14596497
41. Бауэр Д.Дж., Курран П.Дж. (2003) Предположения о распределении моделей ростовой смеси: последствия для сверхэкстракции классов со скрытой траекторией. Психологические методы 8: 338. pmid: 14596495
42. Гленн Н. (2009) Является ли очевидная U-образная форма благополучия на протяжении всей жизни результатом ненадлежащего использования контрольных переменных? Комментарий к Бланчфлауэру и Освальду (66: 8, 2008, 1733–1749).Социальные науки и медицина 69: 481–485; обсуждение 486–488.
43. Berwick D, Murphy J, Goldman P, Ware J Jr, Barsky A, Weinstein M (1991) Выполнение скринингового теста психического здоровья с пятью пунктами. Медицинское обслуживание 29: 169–176. pmid: 19
44. Мутен Б., Мутен Л.К. (2000) Интеграция личностно-ориентированного и переменного анализа: моделирование смеси роста с классами скрытых траекторий. Алкоголизм: клинические и экспериментальные исследования 24: 882–891.
45.Нагин Д.С. (1999) Анализ траекторий развития: полупараметрический, групповой подход. Психологические методы 4: 139–157.
46. Muthen LK, Muthen BO (2010) Руководство пользователя Mplus. Лос-Анджелес, Калифорния: Muthen & Muthen.
47. Юнг Т., Викрама КАС (2008) Введение в анализ роста скрытых классов и моделирование смеси роста. Компас социальной и личностной психологии 2: 302–317.
48. Лонг Дж., Фриз Дж. (2006) Модели регрессии для категориальных зависимых переменных с использованием Stata.2-е изд. Колледж-Стейшн, Техас: Stata Press.
49. Берлин К.С., Парра Г.Р., Уильямс Н.А. (2014) Введение в моделирование скрытой переменной смеси (часть 2): продольный анализ роста скрытого класса и модели роста смеси. J Pediatr Psychol 39: 188–203. pmid: 24277770
50. Muthen B (2016) Re: Лицензия Sabc70073114. Личное сообщение Лиши Н. 17.11.2016.
51. Muthen LK. Статистика согласия для моделей смесей. http: // www.statmodel.com/discussion/messages/13/119.html?1453602211. (Проверено 19 января 2016 г.)
52. Morgan GB (2014) Смешанный режим скрытого анализа классов: исследование эффективности индекса соответствия для классификации. Моделирование структурным уравнением: многопрофильный журнал 22: 76–86.
53. Нагин Д. (2005) Групповое моделирование развития. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
54. Гланц С.А. (2012) Учебник по биостатистике. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Макгроу Хилл.
55. Хустен К.Г. (2009) Как определить легкое или периодическое курение? Это имеет значение? Исследования никотина и табака 11: 111–121.
56. Cheng KW, Okechukwu CA, McMillen R, Glantz SA (2015) Ассоциация между законами о чистом воздухе в помещении и добровольными правилами бездымного табака в домах и автомобилях. Контроль над табаком 24: 168–174. pmid: 24114562
57. Виджаярагхаван М., Мессер К., Уайт М.М., Пирс Дж. П. (2013) Эффективность цен на сигареты и домов для некурящих для малообеспеченных курильщиков в Соединенных Штатах.Американский журнал общественного здравоохранения 103: 2276–2283. pmid: 24134354
58. Сонг А.В., Дутра Л.М., Neilands TB, Glantz SA (2015) Ассоциация законов о запрете курения с более низким процентом новых и нынешних курильщиков среди подростков и молодых людей. JAMA Pediatrics 169: e152285. pmid: 26348866
59. Cheng KW, Glantz SA, Lightwood JM (2011) Ассоциация между законами о запрете курения и правилами добровольного бездымного дома. Американский журнал профилактической медицины 41: 566–572.pmid: 22099232
60. Хайланд А., Хигби С., Трэверс М.Дж., Ван Деузен А., Бансал-Трэверс М., Кинг Б. и др. (2009) Дома, свободные от табачного дыма, отказ от курения и рецидивы в продольной популяции взрослых. Исследования никотина и табака 11: 614–618.
61. Американская академия педиатрии (2015) Государственная политика защиты детей от табака, никотина и табачного дыма. Педиатрия 136: 998–1007. pmid: 26504133
62. Song AV, Ling PM, Neilands TB, Glantz SA (2007) Курение в фильмах и рост курения среди молодых взрослых.Американский журнал профилактической медицины 33: 396–403. pmid: 17950405
63. Шмуэли Д., Прочаска Дж. Дж., Гланц С.А. (2010) Влияние сцен курения в фильмах на немедленное курение: рандомизированное контролируемое исследование. Американский журнал профилактической медицины 38: 351–358. pmid: 20307802
64. Ling PM, Lee YO, Hong J, Neilands TB, Jordan JW, Glantz SA (2014) Социальный брендинг для сокращения курения среди молодых взрослых в барах. Американский журнал общественного здравоохранения 104: 751–760.pmid: 24524502
65. Наша миссия. Инициатива правды http://truthinitiative.org/our-mission. (Проверено 22 февраля 2016 г.)
66. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Обзор кампании. Министерство здравоохранения и социальных служб США, 15 декабря 2015 г. http://www.cdc.gov/tobacco/campaign/tips/about/campaign-overview.html. (Проверено 22 февраля 2016 г.)
67. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Кампания по реальным затратам. FDA 21.10.2015 http: // www.fda.gov/TobaccoProducts/PublicHealthEducation/PublicEducationCampaigns/TheRealCostCampaign/default.htm. (Проверено 15 декабря 2015 г.)
68. Ландман А., Линг П.М., Гланц С.А. (2002) Программы профилактики курения среди молодежи табачной промышленности: Защита промышленности и борьба против табака. Американский журнал общественного здравоохранения 92: 917–930. pmid: 12036777
69. Ling PM, Glantz SA (2002) Использование маркетинговых исследований табачной промышленности для разработки более эффективных кампаний по борьбе против табака.JAMA 287: 2983–2989. pmid: 12052128

Влияние сокращения курения во время беременности на массу тела доношенных новорожденных | Американский журнал эпидемиологии

Абстрактные

Это исследование было предпринято, чтобы определить: 1) увеличивает ли снижение воздействия табака во время беременности вес доношенных детей при рождении и 2) относительное влияние воздействия табака на ранних и поздних сроках беременности на массу тела ребенка при рождении. Данные были получены в рамках проекта по прекращению курения во время беременности, который проводился в государственных клиниках трех штатов (Колорадо, Мэриленд и Миссури) в период с 1987 по 1991 год.Собственные данные об употреблении сигарет и концентрации котинина в моче были собраны у 1583 беременных курильщиков при включении в исследование и в третьем триместре. Общие линейные модели использовались для расчета среднего скорректированного веса при рождении для женщин, которые сократили воздействие табака на 50 процентов или более, и для тех, кто не изменил свое воздействие. Для характеристики взаимосвязи между массой тела при рождении и ранним воздействием, а также массой тела при рождении и воздействием в третьем триместре были использованы методы сглаживания регрессии. Сокращение употребления сигарет было связано с увеличением среднего скорректированного веса при рождении всего на 32 г, что не было значимым ( p = 0.33). По мере увеличения употребления сигарет в третьем триместре масса тела при рождении резко снизилась, но стабилизировалась на уровне более восьми сигарет в день. Результаты были аналогичными при использовании концентрации котинина в моче. Женщинам, которые курят во время беременности, возможно, потребуется снизить уровень воздействия (менее восьми сигарет в день), чтобы улучшить вес ребенка при рождении.

Курение во время беременности — известная причина снижения массы тела при рождении, преждевременных родов и повышения перинатальной смертности (1–4). Хотя существуют убедительные доказательства того, что отказ от курения во время беременности улучшает исходы новорожденных, такие как вес при рождении (5–7), только одна из четырех беременных курильщиков действительно бросает курить (8).Однако каждый третий сообщает о сокращении (9). Учитывая, что больше женщин сокращают употребление сигарет, чем фактически бросают курить, важно спросить, полезно ли одно только сокращение сигарет для младенца.

Информация, доступная врачам относительно сокращения курения во время беременности, противоречива. Windsor et al. предлагают, чтобы сокращение воздействия табака на 50 процентов или более во время беременности благотворно влияло на массу тела при рождении и что биохимически подтвержденные показатели снижения следует рассматривать как «поведенческий индикатор снижения вреда» (10, с.648) в исследованиях курения во время беременности. Тем не менее, этот вывод основан на результатах исследования, которое напрямую не касалось 50-процентного сокращения (5). Напротив, авторы нескольких других работ подвергли сомнению преимущества сокращения употребления табака без прекращения употребления табака (11–13). Прежде чем можно будет разработать четкие рекомендации по сокращению курения во время беременности, необходимы дополнительные исследования.

Вес при рождении часто выбирается в качестве результата в исследованиях воздействия табака на плод.Большинство существующих исследований основано на предположении, что зависимость «доза-реакция» между воздействием табака и массой тела ребенка при рождении является линейной; то есть исследователи предположили, что каждое постепенное увеличение воздействия приводит к соразмерному снижению веса при рождении. Однако данные нескольких исследований показывают, что наиболее резкое снижение массы тела при рождении происходит при низких уровнях воздействия табака (11, 12, 14). Если связь между воздействием табака и массой тела при рождении нелинейна, эффекты снижения могут быть неодинаковыми среди женщин с разными уровнями воздействия.До сих пор, насколько нам известно, никакие исследования влияния сокращения курения на массу тела новорожденного не включали рассмотрение этой нелинейной связи между воздействием табака и массой тела при рождении.

Мы использовали данные крупного исследования по прекращению курения, чтобы определить, влияет ли сокращение употребления табака на 50 или более процентов во время беременности на вес новорожденных при рождении. Поскольку не существует общепринятого стандарта для измерения воздействия табака (15), мы провели наш анализ, используя как самооценку употребления сигарет, так и биомаркер, концентрацию котинина в моче (котинин является основным метаболитом никотина).Мы стратифицировали наши результаты по уровню воздействия на момент включения в исследование, чтобы определить, приносит ли сокращение воздействия табака больше пользы для младенцев более легкого курения, чем для более заядлых курильщиков. Чтобы преодолеть ограничения, присущие категориальному анализу, мы затем использовали методы сглаживания регрессии, чтобы получить более подробную информацию о функциональной связи между массой тела при рождении и воздействием табака на ранних и поздних сроках беременности.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Источник данных

Мы использовали данные проекта «Прекращение курения во время беременности», проспективного рандомизированного исследования, проведенного с 1987 по 1991 год, в котором участвовало 5 572 женщины, получившие дородовую помощь в государственных дородовых клиниках и программах для женщин, младенцев и детей в трех штатах (Колорадо, Мэриленд, США). и Миссури).Этот финансируемый из федерального бюджета проект был проведен для оценки влияния консультирования по отказу от курения низкой интенсивности на отказ от курения (16). Отдельные клиники были случайным образом распределены для предоставления своим пациентам недавно разработанных письменных материалов и кратких сообщений о прекращении курения или для оказания обычной дородовой помощи. Женщин в лечебных клиниках побуждали бросить курить; протоколы вмешательства не включали рекомендаций по сокращению в качестве цели.

Все женщины, посетившие исследуемые клиники во время первого дородового визита, были проверены на соответствие критериям.Те женщины, которые сообщили, что курили в течение 7 дней до того, как считали, что они беременны, или в течение 7 дней до скрининга, считались курильщиками и включались в исследование. Участники заполнили анкеты при включении (при первом или втором дородовом посещении, независимо от гестационного возраста), ближе к концу беременности (в течение третьего триместра) и во время послеродового посещения (примерно через 6–12 недель после родов). В этих анкетах женщин спрашивали, сколько сигарет в день они выкуривали за предыдущие 7 дней.Это число было их оценкой ежедневного употребления сигарет. Образцы мочи для измерения котинина были взяты в течение 2 дней после заполнения анкеты; у 97 процентов пациентов моча была собрана в тот же день, когда заполнялась анкета. Время, прошедшее между последней выкуренной сигаретой и сбором мочи, не выявлено. Дальнейшие детали оригинального исследования представлены в другом месте (16, 17).

Субъектов

Для этого анализа мы ограничили исходную исследуемую популяцию чернокожими или белыми женщинами, родившими однотонных доношенных детей (срок беременности 37 или более полных недель) с вероятной массой тела при рождении (между 0.От 5 до 99,5 процентилей для доношенных детей, что составляет от 900 до 5300 г). Мы включили только женщин, родивших доношенных детей, чтобы оценить влияние табака на рост плода независимо от потенциального воздействия на преждевременные роды. Испытуемые должны были иметь два набора соответствующих показателей воздействия табака (самооценка употребления сигарет и концентрация котинина в моче), разделенных по крайней мере 8 неделями. Мы сделали это, чтобы исключить тех женщин, чьи изменения в табакокурении были недостаточными для того, чтобы повлиять на массу тела при рождении.Девяносто семь процентов испытуемых были зарегистрированы в первом или втором триместре.

Вес при рождении был получен в результате интервью с матерью во время послеродового визита, когда это было возможно. В Колорадо и Миссури данные были объединены с записями свидетельств о рождении, чтобы получить вес при рождении для младенцев женщин, потерянных для последующего наблюдения. В Мэриленде данные были объединены с краткой формой штата по беременности и родам. Для 86 процентов испытуемых масса новорожденных была получена из интервью с матерями, а остальные 14 процентов были получены из записей актов гражданского состояния.Для 83 процентов испытуемых данные о весе при рождении были доступны из обоих источников. У 92 процентов из них вес при рождении был в пределах 30 граммов.

Анализ данных

Влияние 50-процентного снижения воздействия на вес при рождении . Сначала мы использовали регистрацию и зарегистрированное употребление сигарет в третьем триместре, чтобы отнести субъектов к одной из четырех различных категорий в зависимости от их характера воздействия: «бросили после включения», «уменьшили», «увеличили» или «не изменились», как определено. в таблице 1.Затем мы отнесли тех же испытуемых к аналогичным определенным категориям на основе уровней котинина в моче (также определенных в таблице 1). Отдельно анализировались женщины, бросившие до зачисления. Мы вычислили средние скорректированные веса при рождении для младенцев женщин в каждой из четырех категорий, используя общие линейные модели для корректировки потенциальных мешающих факторов, выявленных при зачислении: возраст матери; гонка; образование; паритет; индекс массы тела перед беременностью; Участие в программах для женщин, младенцев и детей; потребление кофеина; потребление алкоголя; был ли у женщины муж или партнер; штат, в котором находилась клиника; и клиника, вложенная в статус вмешательства / контроля.Мы также скорректировали часы воздействия табачного дыма из окружающей среды в третьем триместре, пол ребенка и гестационный возраст при родах. Потенциальные искажающие факторы со значениями p менее 0,20 были исключены из окончательных моделей. Контрольной группой служили женщины, экспозиция которых не изменилась. Отдельные анализы проводились с использованием категорий, основанных на сообщении об употреблении сигарет и концентрации котинина в моче, соответственно. Воздействие табачного дыма окружающей среды не было включено в модели котинина, поскольку значения котинина отражают как активное, так и пассивное воздействие.

ТАБЛИЦА 1.

Модели воздействия табака во время беременности, проект «Прекращение курения во время беременности», 1987–1991 ( n = 1583), по зарегистрированным сигаретам в день

Зарегистрированное употребление сигарет во время посещения зачисления (сигарет в день) .	По заявленным сигаретам в день .
	Зарегистрированное употребление сигарет при посещении третьего триметра (сигарет в день) .	Схема экспонирования .
1–80	0	Уволиться после зачисления ( n = 127)
	снижение ≥50%	Снижение ( n = 277)
	≥50% увеличение	Увеличено ( n = 254)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 701)
0	0	Выйти до регистрации, не возобновлено ( n = 191)
	> 0	Выйти до регистрации, возобновлено ( n = 33)
Концентрация котинина в моче на момент регистрации ( нг / мл)	По концентрации котинина в моче
	Концентрация котинина в моче при визите в третьем триместре (нг / мл)	Схема воздействия
86–10 000	<85	Выйти после регистрации ( n = 89)
	≥50% сокращение	Сокращение ( n = 176)
	≥50 % увеличение	Увеличено ( n = 325)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 759)
≤85	≤85	Бросить до регистрации, не возобновить ( n = 162)
	> 85	Бросить до регистрации, возобновлено ( n = 72)

Сообщенное об употреблении сигарет при регистрации визит (сигарет в день) .	По заявленным сигаретам в день .
	Зарегистрированное употребление сигарет при посещении третьего триметра (сигарет в день) .	Схема экспонирования .
1–80	0	Уволиться после зачисления ( n = 127)
	снижение ≥50%	Снижение ( n = 277)
	≥50% увеличение	Увеличено ( n = 254)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 701)
0	0	Выйти до регистрации, не возобновлено ( n = 191)
	> 0	Выйти до регистрации, возобновлено ( n = 33)
Концентрация котинина в моче на момент регистрации ( нг / мл)	По концентрации котинина в моче
	Концентрация котинина в моче при визите в третьем триместре (нг / мл)	Схема воздействия
86–10 000	<85	Выйти после регистрации ( n = 89)
	≥50% сокращение	Сокращение ( n = 176)
	≥50 % увеличение	Увеличено ( n = 325)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 759)
≤85	≤85	Выйти до регистрации, не возобновлено ( n = 162)
	> 85	Выйти до регистрации, возобновлено ( n = 72)

ТАБЛИЦА 1.

Зарегистрированное употребление сигарет во время посещения зачисления (сигарет в день) .	По заявленным сигаретам в день .
	Зарегистрированное употребление сигарет при посещении третьего триметра (сигарет в день) .	Схема экспонирования .
1–80	0	Уволиться после зачисления ( n = 127)
	снижение ≥50%	Снижение ( n = 277)
	≥50% увеличение	Увеличено ( n = 254)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 701)
0	0	Выйти до регистрации, не возобновлено ( n = 191)
	> 0	Выйти до регистрации, возобновлено ( n = 33)
Концентрация котинина в моче на момент регистрации ( нг / мл)	По концентрации котинина в моче
	Концентрация котинина в моче при визите в третьем триместре (нг / мл)	Схема воздействия
86–10 000	<85	Выйти после регистрации ( n = 89)
	≥50% сокращение	Сокращение ( n = 176)
	≥50 % увеличение	Увеличено ( n = 325)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 759)
≤85	≤85	Бросить до регистрации, не возобновить ( n = 162)
	> 85	Бросить до регистрации, возобновлено ( n = 72)

Сообщенное об употреблении сигарет при регистрации визит (сигарет в день) .	По заявленным сигаретам в день .
	Зарегистрированное употребление сигарет при посещении третьего триметра (сигарет в день) .	Схема экспонирования .
1–80	0	Уволиться после зачисления ( n = 127)
	снижение ≥50%	Снижение ( n = 277)
	≥50% увеличение	Увеличено ( n = 254)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 701)
0	0	Выйти до регистрации, не возобновлено ( n = 191)
	> 0	Выйти до регистрации, возобновлено ( n = 33)
Концентрация котинина в моче на момент регистрации ( нг / мл)	По концентрации котинина в моче
	Концентрация котинина в моче при визите в третьем триместре (нг / мл)	Схема воздействия
86–10 000	<85	Выйти после зачисления ( n = 89)
	≥50% сокращение	Пониженное ( n = 176)
	≥50 % увеличение	Увеличено ( n = 325)
	<50% уменьшение или <50% увеличение	Не изменилось ( n = 759)
≤85	≤85	Выйти до регистрации, не возобновлено ( n = 162)
	> 85	Выйти до регистрации, возобновлено ( n = 72)

Мы стратифицировали субъектов по уровню их воздействия при зачислении (низкий, средний и высокий) с использованием априорных точек отсечения.Мы основали эти пороговые значения на функциональной связи между воздействием табака и массой тела при рождении, отмеченной в предыдущей работе (14), и на обзоре литературы (5, 11–13). Мы определили уровни воздействия как: низкий = менее пяти сигарет в день (в эту группу входят активные курильщики, выкуривающие в среднем менее одной сигареты в день), средний = 6–20 сигарет в день и высокий = 21–80 сигарет в день. день. Воздействие на основе концентрации котинина в моче было определено как: низкий = 86–1 000 нг / мл, средний = 1 001–2 000 нг / мл и высокий = 2 001–10 000 нг / мл.На каждом уровне воздействия табака мы сравнивали скорректированный средний вес новорожденного при рождении у женщин, которые изменили свое табакокурение, с таковым у женщин, которые не изменились. Затем мы проверили, существует ли значимая взаимосвязь между уровнем воздействия при зачислении и характером воздействия во время беременности.

Во все анализы мы включили термины для случайных эффектов, чтобы учесть кластеризацию данных по клинике. Эти эффекты не были значительными и не учитывались в окончательных моделях.

Функциональная связь между воздействием табака и массой тела при рождении . Мы использовали обобщенные аддитивные модели (18) для определения вклада включения в исследование и воздействия табака в третьем триместре на массу тела при рождении как для заявленного употребления сигарет, так и для концентрации котинина в моче, контролируя при этом возраст матери, расу, родство, индекс массы тела перед беременностью, состояние проживания. и младенческий секс. Поскольку в этих моделях женщины не были классифицированы в соответствии с изменениями воздействия во время беременности, женщины, которые бросили курить до включения в исследование, не были исключены из этого анализа.Уровень воздействия табака на обоих этапах беременности был включен в каждую модель для оценки независимых вкладов воздействия табака на ранних и поздних сроках беременности на массу тела ребенка при рождении. Для проверки значимости связи между воздействием табака и массой тела при рождении были выполнены тесты отношения правдоподобия моделей с переменной экспозицией сглаженного табака и без нее (количество сигарет в день или концентрация котинина). Непараметрические методы сглаживания (локально взвешенная регрессия или LOESS) (19) использовались для изучения формы связи между воздействием табака в третьем триместре беременности и массой тела при рождении.Мы визуально проверили сглаженные кривые, основанные на воздействии табака в третьем триместре, чтобы определить точку, в которой влияние табака на массу тела при рождении стабилизировалось.

Заявка на исследование, форма согласия и анкеты были рассмотрены и одобрены институциональными наблюдательными советами Центров по контролю и профилактике заболеваний. Финансирование было предоставлено Центрами по контролю и профилактике заболеваний.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Субъектов

Анкеты для проверки и включения были доступны для 5 572 курильщика, сообщивших о себе.Мы ограничили нашу исследуемую популяцию следующим образом. В общей сложности 4005 женщин принадлежали к черной или белой расе, посещали клиники подходящего размера и родили доношенных детей-одиночек с вероятной массой тела при рождении. Из них 1922 женщины прошли два дородовых визита, во время которых они сдали образцы мочи и заполняли анкеты. Для 1583 женщин эти посещения были разделены как минимум 8 неделями, при этом второе посещение произошло в третьем триместре. Таким образом, 1583 женщины соответствовали всем критериям включения.

Категории воздействия табака у этих 1583 женщин приведены в таблице 1.В общей сложности 224 женщины в последней группе исследования сообщили при включении в исследование, что они бросили курить, 191 из которых сообщили при последующем наблюдении, что они не возобновляли курение. Еще 1359 женщин (86 процентов) сообщили при зачислении, что они все еще активно курят; эти женщины сообщили, что выкуривают в среднем 12,0 сигарет в день. Когда мы использовали значение котинина в моче 85 нг / мл в качестве порогового значения для активного курения, 234 женщины имели биохимические доказательства того, что они не курили активно при зачислении, а 1349 (85 процентов) имели доказательства того, что они активно курили при зачислении.В общей сложности 1443 женщины имели полную информацию обо всех потенциальных искажающих факторах и были включены в регрессионный сглаживающий анализ.

Демографические характеристики различались среди женщин с разной степенью воздействия. Средний возраст женщин, бросивших курить до или после зачисления, был ниже, чем у женщин, которые снизили, увеличили или не изменили свое воздействие. Больший процент женщин, которые бросили курить, были нерожавшими по сравнению с женщинами, которые уменьшили, увеличили или не изменили свое воздействие.Женщины, которые сократили употребление сигарет, выкуривали больше сигарет в день во время регистрации, чем те, чье воздействие не изменилось (таблица 2). Аналогичные результаты были получены, когда использовалась концентрация котинина в моче, а не количество сигарет, выкуриваемых за день (данные не показаны).

ТАБЛИЦА 2.

Характеристики субъектов исследования в зависимости от характера воздействия табака во время беременности (количество выкуриваемых сигарет в день), проект «Прекращение курения во время беременности», 1987–1991 гг. ( n = 1583)

Характеристика .	Бросить до зачисления (%) ( n = 224) .	Бросить после регистрации (%) ( n = 127) .	Уменьшено (%) ( n = 277) .	Увеличение (%) ( n = 254) .	Не изменилось (%) ( n = 701) .
Образование <12 лет	44,6	40,2	47.7	38,6	41,5
Race
Белый ^*	87,5	86,6	81,6	90,6	89,6
Черный	12,5	13,4	18,4	9,5	10,4
Нерожавшие	61,2	59,8	44.0	44,9	38,2
Присутствует муж / партнер	78,1	80,3	73,7	81,1	78,6
Статус проживания
Колорадо	34,8	29,1	21,7	22,8	25,0
Мэриленд	32,6	37.8	45,1	43,3	40,2
Миссури	32,6	33,1	33,2	33,9	34,8
Младенец мужского пола	44,6	48,0	49,1	46,5 27	53,5
BMI † Категория
<19,8	28,6	29.1	29,6	28,4	28,8
19,8–26	46,0	47,2	47,6	44,9	42,5
26,1–29	4,0	7,9	7,2	8,7	9,3
> 29	11,2	7,1	7,2	10,2	10,7
Отсутствует	10.3	8,7	8,3	7,9	8,7
Средний возраст (лет) (СО ‡)	21,6 (4,5)	21,2 (4,3)	22,8 (4,9)	22,6 (4,4)	23,3 (4,5)
Средний гестационный возраст при включении (недели) (СО)	16,6 (5,2)	15,7 (5,0)	16,1 (5,5)	15,2 (5,4)	16,6 (5,4) )
Среднее количество выкуриваемых сигарет в день (SD)
Регистрация	0 (0)	5.1 (5,0)	18,0 (13,5)	6,2 (5,1)	13,1 (7,5)
Третий триместр	0 (0)	0 (0)	5,4 (4,8)	17,7 ( 14,8)	12,3 (7,2)
Средний котинин в моче (нг / мл) (стандартное отклонение)
Регистрация	23 (19)	812 (870)	2,788 (2,013)	1,110 (818)	2,127 (1,361)
Третий триместр	21 (19)	26 (20)	877 (739)	2,643 (1,910)	1,958 (1,245)

Характеристика .	Бросить до зачисления (%) ( n = 224) .	Бросить после регистрации (%) ( n = 127) .	Уменьшено (%) ( n = 277) .	Увеличение (%) ( n = 254) .	Не изменилось (%) ( n = 701) .
Образование <12 лет	44,6	40,2	47.7	38,6	41,5
Race
Белый ^*	87,5	86,6	81,6	90,6	89,6
Черный	12,5	13,4	18,4	9,5	10,4
Нерожавшие	61,2	59,8	44.0	44,9	38,2
Присутствует муж / партнер	78,1	80,3	73,7	81,1	78,6
Статус проживания
Колорадо	34,8	29,1	21,7	22,8	25,0
Мэриленд	32,6	37.8	45,1	43,3	40,2
Миссури	32,6	33,1	33,2	33,9	34,8
Младенец мужского пола	44,6	48,0	49,1	46,5 27	53,5
BMI † Категория
<19,8	28,6	29.1	29,6	28,4	28,8
19,8–26	46,0	47,2	47,6	44,9	42,5
26,1–29	4,0	7,9	7,2	8,7	9,3
> 29	11,2	7,1	7,2	10,2	10,7
Отсутствует	10.3	8,7	8,3	7,9	8,7
Средний возраст (лет) (СО ‡)	21,6 (4,5)	21,2 (4,3)	22,8 (4,9)	22,6 (4,4)	23,3 (4,5)
Средний гестационный возраст при включении (недели) (СО)	16,6 (5,2)	15,7 (5,0)	16,1 (5,5)	15,2 (5,4)	16,6 (5,4) )
Среднее количество выкуриваемых сигарет в день (SD)
Регистрация	0 (0)	5.1 (5,0)	18,0 (13,5)	6,2 (5,1)	13,1 (7,5)
Третий триместр	0 (0)	0 (0)	5,4 (4,8)	17,7 ( 14,8)	12,3 (7,2)
Средний котинин в моче (нг / мл) (стандартное отклонение)
Регистрация	23 (19)	812 (870)	2,788 (2,013)	1,110 (818)	2,127 (1,361)
Третий триместр	21 (19)	26 (20)	877 (739)	2,643 (1,910)	1958 (1245)

ТАБЛИЦА 2.

Характеристики испытуемых в зависимости от характера воздействия табака во время беременности (количество выкуриваемых сигарет в день), проект по прекращению курения во время беременности, 1987–1991 гг. ( n = 1583)

Характеристика .	Бросить до зачисления (%) ( n = 224) .	Бросить после регистрации (%) ( n = 127) .	Уменьшено (%) ( n = 277) .	Увеличение (%) ( n = 254) .	Не изменилось (%) ( n = 701) .
Образование <12 лет	44,6	40,2	47,7	38,6	41,5
Race
Белый ^*	87,5	86.6	81,6	90,6	89,6
Черный	12,5	13,4	18,4	9,5	10,4
Беспородный	61,2	59,8	44,0	44,9	44,9
Присутствует муж / партнер	78,1	80,3	73,7	81,1	78,6
Государство проживания
Колорадо	34.8	29,1	21,7	22,8	25,0
Мэриленд	32,6	37,8	45,1	43,3	40,2
Миссури	32,6	33,1	33,2	34,8
Младенец мужского пола	44,6	48,0	49,1	46,5	53,5
BMI † Категория
<19.8	28,6	29,1	29,6	28,4	28,8
19,8–26	46,0	47,2	47,6	44,9	42,5
26,1–29	4,0	7,9	7,2	8,7	9,3
> 29	11,2	7,1	7,2	10,2	10,7
Отсутствует	10.3	8,7	8,3	7,9	8,7
Средний возраст (лет) (СО ‡)	21,6 (4,5)	21,2 (4,3)	22,8 (4,9)	22,6 (4,4)	23,3 (4,5)
Средний гестационный возраст при включении (недели) (СО)	16,6 (5,2)	15,7 (5,0)	16,1 (5,5)	15,2 (5,4)	16,6 (5,4) )
Среднее количество выкуриваемых сигарет в день (SD)
Регистрация	0 (0)	5.1 (5,0)	18,0 (13,5)	6,2 (5,1)	13,1 (7,5)
Третий триместр	0 (0)	0 (0)	5,4 (4,8)	17,7 ( 14,8)	12,3 (7,2)
Средний котинин в моче (нг / мл) (стандартное отклонение)
Регистрация	23 (19)	812 (870)	2,788 (2,013)	1,110 (818)	2,127 (1,361)
Третий триместр	21 (19)	26 (20)	877 (739)	2,643 (1,910)	1,958 (1,245)

Характеристика .	Бросить до зачисления (%) ( n = 224) .	Бросить после регистрации (%) ( n = 127) .	Уменьшено (%) ( n = 277) .	Увеличение (%) ( n = 254) .	Не изменилось (%) ( n = 701) .
Образование <12 лет	44,6	40,2	47.7	38,6	41,5
Race
Белый ^*	87,5	86,6	81,6	90,6	89,6
Черный	12,5	13,4	18,4	9,5	10,4
Нерожавшие	61,2	59,8	44.0	44,9	38,2
Присутствует муж / партнер	78,1	80,3	73,7	81,1	78,6
Статус проживания
Колорадо	34,8	29,1	21,7	22,8	25,0
Мэриленд	32,6	37.8	45,1	43,3	40,2
Миссури	32,6	33,1	33,2	33,9	34,8
Младенец мужского пола	44,6	48,0	49,1	46,5 27	53,5
BMI † Категория
<19,8	28,6	29.1	29,6	28,4	28,8
19,8–26	46,0	47,2	47,6	44,9	42,5
26,1–29	4,0	7,9	7,2	8,7	9,3
> 29	11,2	7,1	7,2	10,2	10,7
Отсутствует	10.3	8,7	8,3	7,9	8,7
Средний возраст (лет) (СО ‡)	21,6 (4,5)	21,2 (4,3)	22,8 (4,9)	22,6 (4,4)	23,3 (4,5)
Средний гестационный возраст при включении (недели) (СО)	16,6 (5,2)	15,7 (5,0)	16,1 (5,5)	15,2 (5,4)	16,6 (5,4) )
Среднее количество выкуриваемых сигарет в день (SD)
Регистрация	0 (0)	5.1 (5,0)	18,0 (13,5)	6,2 (5,1)	13,1 (7,5)
Третий триместр	0 (0)	0 (0)	5,4 (4,8)	17,7 ( 14,8)	12,3 (7,2)
Средний котинин в моче (нг / мл) (стандартное отклонение)
Регистрация	23 (19)	812 (870)	2,788 (2,013)	1,110 (818)	2,127 (1,361)
Третий триместр	21 (19)	26 (20)	877 (739)	2,643 (1,910)	1,958 (1,245)

Женщины, исключенные из этого анализа, поскольку у них не было соответствующих измерений воздействия табака в двух точках беременности, разделенных по крайней мере 8 неделями ( n = 2422), с большей вероятностью были чернокожими и имели участвовал в исследовании в среднем на более поздних сроках беременности, чем женщины в группе окончательного анализа.Другие характеристики исключенных женщин были аналогичными (данные не показаны). Использование сигарет при зачислении было получено для 99 процентов исключенных женщин, а информация о массе при рождении была доступна для 100 процентов. Восемьдесят пять процентов исключенных женщин сообщили об активном курении при зачислении, и эти женщины сообщили, что выкуривают в среднем 11,8 сигарет в день. Средний вес новорожденного для исключенных женщин, которые сообщили при зачислении, что они активно курили, составлял 3214 г. Средний вес новорожденного у исключенных женщин, сообщивших при зачислении, что они бросили курить, составлял 3409 г.

Эффекты снижения воздействия, измеренные от сигарет в день

Женщины, бросившие курить до зачисления, и те, кто бросил курить после зачисления, рожали младенцев с самым высоким скорректированным средним весом при рождении (3492 и 3491 г, соответственно). В целом скорректированный средний вес новорожденного при рождении у женщин, которые сократили потребление сигарет, был на 32 г больше, чем у женщин, курение которых не изменилось; эта разница не была значимой ( p = 0.33) (таблица 3). Однако после стратификации по уровню употребления сигарет при зачислении средний скорректированный вес новорожденного при рождении для женщин с низкой экспозицией, сокративших потребление сигарет, был на 201 г тяжелее, чем для легких курильщиков, чье курение сигарет не изменилось ( p = 0,03). (таблица 3). Мы не обнаружили существенной взаимосвязи между уровнем употребления сигарет при зачислении и типом воздействия во время беременности ( p = 0,2).

ТАБЛИЦА 3.

Изменение среднего скорректированного веса при рождении ^* среди женщин †, которые изменили свое воздействие табака во время беременности, по сравнению с теми, кто не изменил свое воздействие (количество выкуриваемых сигарет в день или концентрация котинина в моче), отказ от курения во время беременности проект, 1987–1991 гг. ( n = 1583)

9 0026 224

.	Без изменений .		Выйти после регистрации .			Пониженный .			Увеличено .
.	№ .	Средняя скорректированная масса тела при рождении (г) .	№ .	Разница в средней скорректированной массе тела при рождении (г) .	95% ДИ ‡ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .
Структура воздействия = количество выкуриваемых сигарет в день
сигарет в день при зачислении ( n = 1359) §
Низкий (<5)	95	3,162	72	296	165, 426	29	201	23, 378	131	66	−47, 178
Средний (6–20)	511	3,202	43	324	191, 456	179	13	−59, 86	103	−1	−90, 89
Высокий (> 20)	33	3,249	0			46	−36	−226, 155	0
Всего	639	3,205	115	286	196, 376	254	32	−32 , 95	234	18	−50, 87
Схема воздействия = концентрация котинина в моче
Котинин в моче при регистрации (нг / мл) # ( n = 1,349)
Низкий (86–1 000)	148	3,305	62	175	47, 303	24	40	−144, 226	148	−50	−147, 47
Средний (1,001–2000)	3,177	13	198	−44, 440	44	16	−124, 155	90	54	−52, 160
Высокое (2 001–10 000 )	324	3,175	7	218	−104, 540	94	21	−78, 119	43	16	−121, 152
Всего	696	3,216	82	197	94, 301	162	21	−52, 95	291	0	−63, 63

9 0026 224

.	Без изменений .		Выйти после регистрации .			Пониженный .			Увеличено .
.	№ .	Средняя скорректированная масса тела при рождении (г) .	№ .	Разница в средней скорректированной массе тела при рождении (г) .	95% ДИ ‡ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .
Структура воздействия = количество выкуриваемых сигарет в день
сигарет в день при зачислении ( n = 1359) §
Низкий (<5)	95	3,162	72	296	165, 426	29	201	23, 378	131	66	−47, 178
Средний (6–20)	511	3,202	43	324	191, 456	179	13	−59, 86	103	−1	−90, 89
Высокий (> 20)	33	3,249	0			46	−36	−226, 155	0
Всего	639	3,205	115	286	196, 376	254	32	−32 , 95	234	18	−50, 87
Схема воздействия = концентрация котинина в моче
Котинин в моче при регистрации (нг / мл) # ( n = 1,349)
Низкий (86–1 000)	148	3,305	62	175	47, 303	24	40	−144, 226	148	−50	−147, 47
Средний (1,001–2000)	3,177	13	198	−44, 440	44	16	−124, 155	90	54	−52, 160
Высокое (2 001–10 000 )	324	3,175	7	218	−104, 540	94	21	−78, 119	43	16	−121, 152
Всего	696	3216	82	197	94, 301	162	21	−52, 95	291	0	−63, 63

ТАБЛИЦА 3.

Изменение среднего скорректированного веса при рождении ^* среди женщин †, которые изменили свое воздействие табака во время беременности, по сравнению с теми, кто не изменил свое воздействие (количество выкуриваемых сигарет за день или концентрация котинина в моче), Проект по прекращению курения во время беременности, 1987 г. –1991 ( n = 1,583)

9 0026 224

.	Без изменений .		Выйти после регистрации .			Пониженный .			Увеличено .
.	№ .	Средняя скорректированная масса тела при рождении (г) .	№ .	Разница в средней скорректированной массе тела при рождении (г) .	95% ДИ ‡ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .
Структура воздействия = количество выкуриваемых сигарет в день
сигарет в день при зачислении ( n = 1359) §
Низкий (<5)	95	3,162	72	296	165, 426	29	201	23, 378	131	66	−47, 178
Средний (6–20)	511	3,202	43	324	191, 456	179	13	−59, 86	103	−1	−90, 89
Высокий (> 20)	33	3,249	0			46	−36	−226, 155	0
Всего	639	3,205	115	286	196, 376	254	32	−32 , 95	234	18	−50, 87
Схема воздействия = концентрация котинина в моче
Котинин в моче при регистрации (нг / мл) # ( n = 1,349)
Низкий (86–1 000)	148	3,305	62	175	47, 303	24	40	−144, 226	148	−50	−147, 47
Средний (1,001–2000)	3,177	13	198	−44, 440	44	16	−124, 155	90	54	−52, 160
Высокое (2 001–10 000 )	324	3,175	7	218	−104, 540	94	21	−78, 119	43	16	−121, 152
Всего	696	3,216	82	197	94, 301	162	21	−52, 95	291	0	−63, 63

9 0026 224

.	Без изменений .		Выйти после регистрации .			Пониженный .			Увеличено .
.	№ .	Средняя скорректированная масса тела при рождении (г) .	№ .	Разница в средней скорректированной массе тела при рождении (г) .	95% ДИ ‡ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .	№ .	Разница в среднем скорректированном весе при рождении (г) .	95% ДИ .
Структура воздействия = количество выкуриваемых сигарет в день
сигарет в день при зачислении ( n = 1359) §
Низкий (<5)	95	3,162	72	296	165, 426	29	201	23, 378	131	66	−47, 178
Средний (6–20)	511	3,202	43	324	191, 456	179	13	−59, 86	103	−1	−90, 89
Высокий (> 20)	33	3,249	0			46	−36	−226, 155	0
Всего	639	3,205	115	286	196, 376	254	32	−32 , 95	234	18	−50, 87
Схема воздействия = концентрация котинина в моче
Котинин в моче при регистрации (нг / мл) # ( n = 1,349)
Низкий (86–1 000)	148	3,305	62	175	47, 303	24	40	−144, 226	148	−50	−147, 47
Средний (1,001–2000)	3,177	13	198	−44, 440	44	16	−124, 155	90	54	−52, 160
Высокое (2 001–10 000 )	324	3,175	7	218	−104, 540	94	21	−78, 119	43	16	−121, 152
Всего	696	3216	82	197	94, 301	162	21	−52, 95	291	0	−63, 63

Измеренные эффекты уменьшения воздействия по концентрации котинина в моче

Когда концентрация котинина в моче использовалась для определения закономерностей воздействия табака, женщины, бросившие курить до включения в исследование, рожали младенцев с самым высоким скорректированным средним весом при рождении (3524 г), за которыми следовали женщины, которые бросили курить после включения в исследование (3413 г).Скорректированная средняя масса тела ребенка при рождении для женщин, у которых концентрация котинина в моче снизилась, была только на 21 г больше по сравнению с женщинами, у которых концентрация котинина не изменилась; этот результат не был значимым ( p = 0,57) (таблица 3). После стратификации субъектов по уровню котинина при зачислении мы не обнаружили значительного увеличения средней скорректированной массы тела при рождении среди женщин, которые снизили свою концентрацию котинина по сравнению с теми, у которых уровень котинина не изменился (таблица 3). Мы не обнаружили значимого взаимодействия между уровнем котинина в моче при включении в исследование и схемой воздействия во время беременности ( p = 0.8).

Воздействие табака и масса тела при рождении: методы сглаживания регрессии

По мере увеличения употребления сигарет при зачислении (с поправкой на употребление сигарет в третьем триместре и другие переменные, описанные ранее), не было совпадающего изменения массы тела при рождении (рисунок 1 a ). Мы не обнаружили значимой связи между количеством сигарет, выкуриваемых в день при зачислении, и массой тела при рождении ( p = 0,84) (рисунок 1 a ).

РИСУНОК 1.

a , Скорректированная масса тела при рождении как функция самооценки употребления сигарет на момент регистрации со всеми корректировочными переменными, фиксированными на их средних значениях, и b , как функция самооценки употребления сигарет в третьем триместр для 1583 беременных курильщиц, участвовавших в проекте по прекращению курения во время беременности, 1987–1991 гг. Модель регрессии скорректирована с учетом возраста матери, расы, паритета и индекса массы тела; штат, в котором находилась клиника; пол младенца и гестационный возраст; и самооценка употребления сигарет матерью в третьем триместре ( a ) и при зачислении ( b ).Полные данные были доступны для 1443 женщин, которые были включены в окончательную модель. -, сглаженное значение массы тела при рождении; —-, 95% доверительные интервалы.

РИСУНОК 1.

a , Скорректированная масса тела при рождении как функция самооценки употребления сигарет на момент регистрации со всеми регулируемыми переменными, фиксированными на их средних значениях, и b , как функция самооценки. курение сигарет в третьем триместре для 1583 беременных курильщиц, участвовавших в проекте по прекращению курения во время беременности, 1987–1991 гг.Модель регрессии скорректирована с учетом возраста матери, расы, паритета и индекса массы тела; штат, в котором находилась клиника; пол младенца и гестационный возраст; и самооценка употребления сигарет матерью в третьем триместре ( a ) и при зачислении ( b ). Полные данные были доступны для 1443 женщин, которые были включены в окончательную модель. -, сглаженное значение массы тела при рождении; —-, 95% доверительные интервалы.

По мере увеличения употребления сигарет в третьем триместре (с поправкой на употребление сигарет при зачислении и других переменных, описанных ранее) масса новорожденного первоначально резко снизилась.Тем не менее, масса тела при рождении достигла своего минимального значения при выкуривании восьми сигарет в день, а затем не наблюдалось дальнейшего снижения при более высоких уровнях воздействия (рисунок 1 b ). Связь между воздействием в третьем триместре и массой тела при рождении была значительной ( p <0,0001). Среди женщин, которые сообщили об уровне воздействия более 20 сигарет в день ( n = 77), мы не смогли с уверенностью определить характер связи между воздействием сигарет и массой тела при рождении из-за небольшого числа.Это отражено в широких доверительных полосах (обозначенных пунктирными линиями на рисунках 1 и 2).

РИСУНОК 2.

a , Скорректированная масса тела при рождении как функция котинина в моче на момент включения в исследование со всеми корректировочными переменными, зафиксированными на их средних значениях, и b , скорректированная масса тела при рождении как функция котинина в моче в третий триместр для 1583 беременных курильщиц, участвовавших в проекте по прекращению курения во время беременности, 1987–1991 гг.Модель регрессии скорректирована с учетом возраста матери, расы, паритета и индекса массы тела; штат, в котором находилась клиника; пол младенца и гестационный возраст; и котинин в моче в третьем триместре ( a ) и при зачислении ( b ). Полные данные были доступны для 1443 женщин, которые были включены в окончательную модель. -, сглаженное значение массы тела при рождении; —-, 95% доверительные интервалы.

РИСУНОК 2.

a , Скорректированная масса тела при рождении как функция котинина в моче на момент включения в исследование со всеми корректировочными переменными, фиксированными на их средних значениях, и b , скорректированная масса тела при рождении как функция котинина в моче в третий триместр для 1583 беременных курильщиц, участвовавших в проекте по прекращению курения во время беременности, 1987–1991 гг.Модель регрессии скорректирована с учетом возраста матери, расы, паритета и индекса массы тела; штат, в котором находилась клиника; пол младенца и гестационный возраст; и котинин в моче в третьем триместре ( a ) и при зачислении ( b ). Полные данные были доступны для 1443 женщин, которые были включены в окончательную модель. -, сглаженное значение массы тела при рождении; —-, 95% доверительные интервалы.

Наши результаты немного отличались, когда мы использовали котинин в моче для измерения воздействия табака.В этом случае, когда концентрация котинина в моче при включении увеличилась (с поправкой на концентрацию котинина в моче в третьем триместре и другие переменные, описанные ранее), наблюдалось небольшое снижение массы тела при рождении при низких уровнях котинина и отсутствие дальнейшего изменения массы тела при более высоких уровнях. воздействия (рисунок 2 a ). Эта связь была значимой ( p = 0,03). По мере того как концентрация котинина в моче в третьем триместре увеличивалась (с поправкой на концентрацию котинина в моче и другие переменные, описанные ранее), масса тела при рождении сначала резко снижалась, а затем достигла самой низкой точки, примерно 700 нг / мл.Дальнейшего снижения уровня котинина не наблюдалось. Эта связь также была значимой ( p = 0,003) (рисунок 2 b ). Для женщин с концентрацией котинина в моче более 4000 нг / мл в третьем триместре ( n = 101) мы не смогли с уверенностью определить характер связи между концентрацией котинина в моче и массой тела при рождении из-за небольшого количества. Опять же, это отражено в широких доверительных полосах (обозначенных пунктирными линиями на рисунках 1 и 2).

ОБСУЖДЕНИЕ

Мы изучили потенциальные преимущества снижения воздействия табака во время беременности двумя способами. Сначала мы сравнили среднюю скорректированную массу тела при рождении для новорожденных женщин с различными моделями воздействия (тех, кто снизил по крайней мере на 50 процентов по сравнению с теми, кто не изменился), используя как самооценку употребления сигарет, так и концентрацию котинина в моче. Мы обнаружили преимущества сокращения только среди женщин, которые сообщили о низком уровне курения сигарет при зачислении. Затем мы использовали методы сглаживания регрессии для изучения зависимости «доза-реакция» между массой тела при рождении и воздействием табака как на ранних, так и на поздних сроках беременности.Мы обнаружили наиболее сильную связь между массой тела при рождении и воздействием табака, когда использовали уровни воздействия в третьем триместре. Кроме того, пагубное влияние табака на массу тела при рождении снизилось до восьми сигарет в день. Поскольку оказывается, что большинство эффектов курения на массу тела при рождении происходит в третьем триместре и при уровнях воздействия менее восьми сигарет в день, целью сокращения должно быть сокращение до менее восьми сигарет в день, а не сокращение. на 50 процентов.

Другие исследования

Предыдущие исследования влияния снижения воздействия табака на массу тела при рождении не дали окончательных результатов. Ли и др. (5) сравнили среднюю массу тела при рождении женщин, у которых концентрация котинина в слюне снизилась на 20 нг / мл (если исходный уровень котинина был <100 нг / мл) или 60 нг / мл (если исходный уровень котинина был> 100 нг / мл), и обнаружили 92-граммовая прибавка в массе тела при рождении у младенцев редукторов, что не было статистически значимым. Они также наблюдали улучшение массы тела при рождении на 241 г среди лиц, снижающих вес ребенка, с исходным уровнем котинина в слюне более 100 нг / мл, что было статистически значимым.Секкер-Уокер и др. (13) использовали уравнения регрессии для оценки влияния 50-процентного снижения самооценки употребления сигарет и концентрации котинина в моче на массу тела при рождении и предсказали улучшение на 89 и 33 г соответственно. Они пришли к выводу, что женщины, которые продолжают курить на протяжении всей беременности, вряд ли увидят существенное улучшение (> 100 г) массы тела ребенка при рождении, если они не смогут сократить потребление сигарет на 10 сигарет в день и более. Они также отметили, что «средний вес новорожденных был схожим для женщин, выкуривающих от 6 до 20 сигарет в день» (13, с.972). В более раннем исследовании Hebel et al. (12) отметили нелинейную зависимость между воздействием табака и массой новорожденного при рождении, при которой эффекты увеличения потребления сигарет выравниваются примерно на пяти сигаретах в день. Авторы пришли к выводу, что среди женщин, выкуривающих не менее 10 сигарет в день, «только те, кто сократил курение до менее 5 сигарет в день, смогли изменить свой риск рождения с низкой массой тела» (12, с. 488). Наши результаты показывают, что большинство пагубных эффектов табака на массу тела при рождении проявляется при курении менее восьми сигарет в день и что снижение воздействия табака на 50 процентов, по-видимому, приносит пользу развитию плода только среди женщин, которые сообщили о низких уровнях воздействия при зачислении (1–5 сигарет). / день) согласуются с исследованиями, проведенными Hebel et al.и Secker-Walker et al. Однако наше исследование расширяет эти более ранние работы, применяя методы сглаживания регрессии к большой группе исследователей. Кроме того, использование как самооценки употребления сигарет, так и концентрации котинина в моче дает возможность проверить согласованность эффектов при различных показателях воздействия табака.

Методологические соображения

В этом исследовании мы наблюдали существенное улучшение массы тела при рождении (> 200 г) среди младенцев женщин, которые сообщили о низком уровне курения сигарет, а затем снизили их воздействие.Однако мы не наблюдали улучшения массы тела при рождении у младенцев от женщин с низкой концентрацией котинина, которые затем уменьшили воздействие табака. Одним из потенциальных ограничений использования котинина в качестве меры воздействия табака является то, что концентрация котинина в сыворотке у лиц, которые курят нерегулярно (например, курящих только по выходным), может быть нестабильной. Следовательно, концентрации котинина в моче, использованные в нашем исследовании, могли не точно отражать воздействие табака, и это могло привести к неправильной классификации воздействия некоторых женщин.Этот тип ошибочной классификации мог уменьшить потенциальные различия в массе тела при рождении между женщинами, которые действительно уменьшили свое воздействие, и теми, кто не изменился.

В предыдущих исследованиях влияния сокращения курения на исходы родов исследователи полагались на категоризацию женщин в соответствии с изменениями воздействия (5, 13). Этот подход также был частью нашей аналитической стратегии; однако он по своей сути ограничен. Это снижает способность обнаруживать эффекты воздействия, поскольку информация, содержащаяся в категориях воздействия, теряется.Чтобы преодолеть это ограничение, мы также выполнили регрессию с помощью сглаживания, что позволило нам подробно охарактеризовать функциональную связь между воздействием табака и массой тела при рождении. Мы обнаружили, что воздействие табака в третьем триместре беременности является более важным фактором, определяющим массу тела при рождении, чем раннее воздействие табака. Это согласуется с предыдущими исследованиями отказа от курения, в которых женщины, бросившие курить во время беременности, рожали детей, которые весили столько же, сколько никогда не курили (7, 12). Поскольку мы обнаружили значительную связь между концентрацией котинина в моче на ранних сроках беременности и массой тела при рождении, мы не можем исключить возможность того, что курение в раннем возрасте оказывает незначительное влияние на рост плода.Однако любые эффекты раннего воздействия на массу тела при рождении, вероятно, будут омрачены воздействием воздействия в третьем триместре. Наконец, мы обнаружили, что большинство вредных воздействий табака на массу тела ребенка при рождении, по-видимому, происходит при низких уровнях воздействия (т.е. менее восьми сигарет в день или менее 700 нг / мл котинина в моче). Следовательно, женщины со средним уровнем воздействия, которые сократили потребление сигарет, могут не ощутить улучшения массы тела при рождении, если они не выкуривают менее восьми сигарет в день.Напротив, женщины, которые выкуривают менее восьми сигарет в день, но которым удается снизить воздействие, могут увидеть значительное улучшение веса при рождении, даже если они не могут бросить курить. Наша способность интерпретировать наши результаты при высоких уровнях воздействия табака ограничена небольшим количеством заядлых курильщиков в этом исследовании. Возможно, что младенцы женщин с высокими уровнями воздействия могут получить пользу от снижения, как описано Li et al. (5).

Это исследование имеет ряд ограничений. Исследуемая популяция состоит из малообеспеченных женщин, обращавшихся в государственные клиники.Могут быть аспекты того, как женщины из этой группы курят сигареты и сообщают об их употреблении, уникальны для этой группы. Как и во многих исследованиях подобного рода, данные по многим объектам исследования были неполными, что могло привести к смещению. Однако обнадеживает то, что женщины из более крупной исследуемой группы, которые были исключены из этого анализа, не сильно отличались от женщин, включенных в анализ, по самооценке употребления сигарет при зачислении или по весу новорожденного. Наконец, хотя нам потребовалось 8 недель между включением в исследование и измерениями в третьем триместре, мы не знаем точное время, когда произошло снижение воздействия.Следовательно, значимые изменения в экспозиции могли произойти не у всех женщин, отнесенных к категории редуцирующих.

Природа связи между воздействием табака и другими последствиями остается неясной. Следовательно, нам не следует экстраполировать наши выводы о влиянии сокращения курения на массу тела ребенка при рождении на другие результаты. Уменьшение курения может иметь и другие неизмеримые преимущества для плода и матери.

Выводы

Наши данные показывают, что пагубное влияние табака на вес доношенных детей при рождении проявляется при курении менее восьми сигарет в день.Кроме того, мы обнаружили мало доказательств того, что сокращение воздействия табака улучшает вес новорожденного, хотя, по-видимому, есть некоторые преимущества среди женщин, которые сообщают о низких уровнях воздействия при зачислении в школу. Поэтому представляется вероятным, что курящим женщинам во время беременности необходимо достичь низкого уровня воздействия, чтобы увидеть улучшение массы тела при рождении. Чтобы достичь веса новорожденного, близкого к весу никогда не куривших, им необходимо полностью бросить курить.

Будущие исследования связи между курением и ростом плода должны включать концепцию нелинейной связи между воздействием табака и массой тела при рождении.Представляется более подходящим определять снижение в соответствии с уровнем воздействия, достигнутым к концу беременности, а не как процентное изменение.

Это исследование финансировалось Центрами по контролю и профилактике заболеваний.

Авторы признают важный вклад доктора В. Гарри Ханнана из Национального центра гигиены окружающей среды, Центров по контролю и профилактике заболеваний, а также сотрудников проекта по прекращению курения во время беременности, особенно координатора штата Нэнси Миллер (Миссури). , Нэнси Салас (Колорадо) и Джоан Стайн (Мэриленд).

Заявка на исследование, форма согласия и анкеты были рассмотрены и одобрены институциональными наблюдательными советами Центров по контролю и профилактике заболеваний.

ССЫЛКИ

Abel EL. Курение во время беременности: обзор влияния на рост и развитие потомства.

Hum Biol

1980

;

593

–625.2.

Persson PH, Grennert L, Gennser G, et al. Исследование курения и беременности с особым упором на рост плода.

Acta Obstet Gynecol Scand Suppl

1978

;

–9.3.

Haglund B, Cnattingius S. Курение сигарет как фактор риска синдрома внезапной детской смерти: популяционное исследование.

Am J Public Health

1990

;

–32.4.

Meredith HV. Связь между курением табака беременных женщин и размерами тела их потомства: сборник и обобщение опубликованных исследований.

Hum Biol

1975

;

451

–72.5.

Li CQ, Виндзор Р.А., Перкинс Л. и др. Влияние подтвержденного котинином сокращения курения во время беременности на массу тела при рождении и гестационный возраст.

JAMA

1993

;

269

1519

–24.6.

Либерман Э., Греми И., Ланг Дж. М. и др. Низкая масса тела при рождении в срок и время воздействия курения матери на плод.

Am J Public Health

1994

;

1127

–31.7.

MacArthur C, Knox EG. Курение во время беременности: последствия отказа от курения на разных этапах.

Br J Obstet Gynaecol

1988

;

551

–5.8.

Флойд Р.Л., Ример Б.К., Джовино Г.А. и др. Обзор курения во время беременности: влияние на исходы беременности и усилия по прекращению курения.

Annu Rev Public Health

1993

;

379

–411.9.

Адамс М. М., Броган Д. Д., Кендрик Дж. С. и др. Курение, беременность и источник дородовой помощи: результаты системы мониторинга оценки риска беременности.

Obstet Gynecol

1992

;

738

–44.10.

Windsor RA, Li CQ, Boyd NR, et al. Использование значительных показателей снижения для оценки методов санитарного просвещения беременных курильщиц: новый поведенческий индикатор снижения вреда?

Поведение в области санитарного просвещения

1999

;

648

–62.11.

Хебель Дж. Р., Новицки П., Секстон, М. Эффект вмешательства против курения во время беременности: оценка взаимодействий с характеристиками матери.

Am J Epidemiol

1985

;

122

135

–48.12.

Хебель Дж. Р., Фокс Н. Л., Секстон М. Доза-реакция массы тела при рождении на различные показатели курения матери во время беременности.

J Clin Epidemiol

1988

;

483

–9,13.

Секкер-Уокер Р.Х., Вацек П.М., Флинн Б.С. и др. Предполагаемый прирост массы тела при рождении, связанный с сокращением курения во время беременности.

J Reprod Med

1998

;

967

–74.14.

England LJ, Kendrick JS, Gargiullo PM, et al.Измерения воздействия табака на мать и массу новорожденного при рождении в срок.

Am J Epidemiol

2001

;

153

954

–60,15.

Холостой ход JR. Определение воздействия табачного дыма с помощью котинина — минное поле недоразумений.

J Clin Epidemiol

1990

;

313

–17,16.

Кендрик Дж. С., Захнисер С. К., Миллер Н. и др. Интеграция отказа от курения в повседневную общественную дородовую помощь: проект «Отказ от курения во время беременности».

Am J Public Health

1995

;

217

–22.17.

Spierto FW, Hannan WH, Kendrick JS и др. Уровни котинина в моче у женщин, включенных в исследование по прекращению курения, во время и после беременности.

J Закон о курении

1994

;

–76.18.

Hastie TJ, Tibshirani RJ. Обобщенные аддитивные модели. Лондон, Англия: Chapman and Hall, 1990.

19.

Cleveland WS. Надежная локально-взвешенная регрессия и сглаживающие диаграммы рассеяния.

J Am Stat Assoc

1979

;

829

–36.

Руководство по отказу от курения для детей до 18 лет

8 способов бросить курить

Хорошо, хватит скручивания рук. Вы хотите сдаться, так с чего же начать?

Пригласите своих друзей

Договоритесь с хорошими друзьями, чтобы бросить курить. Вы можете обнаружить, что они тоже хотят бросить курить.

Поговорите со своим GP

Очень трудно сдаться одной лишь силой воли.Получите любую помощь, которую вы можете найти: использование лекарств для отказа от курения действительно может увеличить ваши шансы на успех.

Поскольку они доступны по рецепту, они будут бесплатными для детей от 12 до 18 лет. Обратитесь к терапевту за помощью в отказе от курения. Они не будут шокированы тем, что вы курите.

Придумывайте оправдания

Курильщики часто ненавидят других людей, бросающих курить, поэтому будьте готовы к некоторым унижениям.

Было бы неплохо иметь что-нибудь сказать, когда вам предлагают сигарету.

Вот несколько причин (но мы уверены, что вы можете придумать и лучшие):

«Курение обходится мне в ххх фунтов стерлингов в год.Я сдаюсь, чтобы купить себе новый телефон / уроки вождения / отпуск ».
« Я не могу курить на новой работе на выходных, поэтому хочу бросить ».
« Мой парень / девушка не любит целоваться с курильщиком ». Это правда: две трети подростков говорят, что курение снижает сексуальную привлекательность.
« Я серьезно отношусь к своему спорту, и мне нужно бросить, если я хочу стать спортсменом ».

Получите помощь с тягой

Приготовьтесь к трудным первым нескольким дням, поскольку с ними может быть труднее всего справиться.Большинство симптомов абстиненции исчезнут через первые 4 недели.

Использование комбинации никотинсодержащих лекарств — хороший способ справиться с тягой.

Следите за своим весом

Беспокоитесь о прибавке в весе, пока вы бросаете курить? Запаситесь низкокалорийными закусками, такими как яблочные чипсы, морковные палочки, мятные конфеты без сахара или попкорн, чтобы избавиться от этой тяги.

Узнайте, как бросить курить, не прибавив в весе

Создайте сеть поддержки

Попросите друзей и семью поддержать вас.Просите помощи у тех людей, которые будут на вашей стороне.

Выберите людей, с которыми вы можете быть честны и которые будут честны с вами. Иногда вам нужно немного жесткой любви, а также объятия или плечо, на котором можно поплакать.

Оставайтесь здоровыми

Постарайтесь не употреблять алкоголь, кофе, сахар и сладости. Исследования показали, что они (особенно алкоголь) могут стимулировать тягу к сигаретам.

Узнайте, как сократить потребление алкоголя

Сохраняйте концентрацию

И помните, что тяга к никотину утихает примерно через месяц.Принимайте это 1 день за раз, и вскоре вы перестанете курить на всю оставшуюся жизнь.

Часто задаваемых вопросов о COVID-19 и курении

Чувствовать стресс, страх или беспокойство по поводу COVID-19 — это нормально, особенно если вы курите или у вас проблемы с дыханием. Эта информация отвечает на некоторые часто задаваемые вопросы (FAQ) о том, как COVID-19 может повлиять на вас, ваше здоровье и лечение рака, если вы курите сигареты, сигары или используете электронное устройство для курения (например, электронную сигарету, вейп-ручку, или Juul ^®).

Вернуться наверх

О курении и лечении рака

Курение во время лечения рака может помешать химиотерапии, лучевой терапии и хирургическому лечению работать так, как должно. Отказ от курения дает множество преимуществ, в том числе:

Помогать лечению рака работать как можно лучше.
Снижение количества побочных эффектов.
Помогает улучшить ваше дыхание после операции.
Снижение риска рецидива рака.
Снижение риска новых видов рака.
Помогает вашему сердцу и легким работать лучше.
Улучшает ваш сон и помогает вам меньше уставать и иметь больше энергии.
Помогает вам меньше нервничать и улучшить качество жизни.
Повышение самооценки.
Помогает вам лучше контролировать свою жизнь.
Снижение риска смерти от рака и других болезней.

Мы понимаем, что отказ от курения во время других стрессовых ситуаций, таких как лечение рака и COVID-19, может быть непосильной задачей.Вам не обязательно делать это в одиночку. Разговор с врачом, который специализируется на помощи людям, бросающим курить. Программа лечения табака Memorial Sloan Kettering (MSK) может обеспечить эмоциональную поддержку и лечение для вас и вашей семьи в это время. Для получения дополнительной информации о том, как бросить курить, прочтите наш ресурс «Руководство по лечению табака: для пациентов и их семей», позвоните в нашу Программу лечения табака по телефону 212-610-0507 или посетите сайт www.mskcc.org/experience/patient-support/tobacco. -лечение.

Вернуться наверх

Часто задаваемые вопросы о курении и COVID-19

Увеличивает ли курение мой риск заражения COVID-19 и ухудшает ли симптомы COVID-19?

В настоящее время мы не знаем, увеличит ли курение вероятность заражения COVID-19. Мы знаем, что курение вредит вашим легким и что COVID-19 вызывает проблемы с дыханием от легких до серьезных. Это означает, что если вы продолжите курить и заболеете COVID-19, у вас будут более серьезные симптомы, чем у человека, который не курит и заболевает COVID-19.У вас также больше шансов:

Необходимо в отделение интенсивной терапии (ICU)
Необходимо подключить к аппарату ИВЛ (дыхательному аппарату), чтобы помочь вам дышать
Умереть от COVID-19

Отказ от курения или сокращение курения поможет вам лучше дышать и лучше справиться с симптомами, если вы заболели COVID-19.

Если я заболею COVID-19, я не хочу ухудшать свои симптомы. Безопаснее ли использовать электронное курительное устройство (например, электронную сигарету, вейп-ручку или Juul), чем курить сигареты?

Бросить курить — это самое безопасное и лучшее, что вы можете сделать для своего здоровья.Химические вещества, содержащиеся в сигарете или электронном курительном устройстве, повреждают ваши реснички, которые представляют собой крошечные волоски, которые перемещаются, чтобы очистить дыхательные пути от слизи и грязи, чтобы вы могли легко дышать. Когда реснички повреждены, они не могут очищать легкие от слизи и грязи. Это увеличивает вероятность заражения. Но отказ от курения или отказ от использования электронного устройства для курения даже в течение нескольких дней поможет вашим ресничкам вырасти и даст вам больше шансов справиться с любыми симптомами, если вы заболеете COVID-19.

Я не курю каждый день. Если я заразился COVID-19, не усугубит ли я мои симптомы от курения время от времени?

Вдыхание дыма в любом количестве вредно для здоровья. Выкуривание даже 1 сигарет в день увеличивает риск сердечных заболеваний и инсульта, а также повреждает реснички. Может показаться, что отказ от курения каждый день безопаснее, но такого понятия, как безопасное курение, не существует.

Невозможно предсказать, насколько вы заболеете COVID-19. Вы можете снизить свои шансы получить это с самого начала, следуя рекомендациям CDC, таким как частое мытье рук и избегание тесного контакта с людьми, которые больны или живут вне вашего дома.

Мне трудно бросить курить, даже если у меня рак и диагноз COVID-19. Что я должен делать?

Диагноз рака — это стресс, а COVID-19 создает еще больший стресс. Многие люди используют курение как способ справиться со стрессом. Но вы также можете использовать эти факторы стресса в качестве мотивации, чтобы сосредоточиться на своем здоровье и внести изменения в свою жизнь. На эти изменения может потребоваться время, но отказ от курения улучшит ваше здоровье и улучшит лечение рака. Получение помощи и поддержки, чтобы бросить курить, вместо того, чтобы делать это самостоятельно, увеличит ваши шансы на отказ.Программа MSK по лечению табака может помочь. Для получения дополнительной информации позвоните по телефону 212-610-0507 или посетите сайт www.mskcc.org/experience/patient-support/tobacco-treatment.

Как отказ от курения поможет мне справиться с симптомами COVID-19?

Отказ от курения дает много преимуществ. Два самых важных происходят через 20 минут после выкуривания последней сигареты. Ваше кровяное давление и пульс начинают возвращаться к нормальному уровню, а реснички в дыхательных путях, которые плохо двигались из-за дыма, снова начинают двигаться, чтобы очистить легкие и снизить риск заражения.После 8 часов отказа от курения ваш уровень кислорода начинает возвращаться к нормальному уровню. Это помогает тканям и кровеносным сосудам получать больше кислорода, чтобы вы могли лучше дышать. Это поможет вам справиться с симптомами COVID-19.

Возможно, вы еще не бросили курить, но выкуривание меньшего количества сигарет может помочь вам справиться как с раком, так и с COVID-19. Программа MSK по лечению табака предлагает рекомендации по безопасному и эффективному использованию лекарств, которые помогут вам бросить курить, таких как никотиновая заместительная терапия (НЗТ), бупропион (Zyban ^®) и варениклин (Chantix ^®).Он также предлагает обучение и постоянную поддержку всем, кто хочет бросить курить или думает о том, чтобы бросить курить. Программа открыта для всех, включая людей, больных раком, людей, никогда не болевших раком, и людей, переживших рак. Мы также можем порекомендовать другие службы поддержки здесь, в MSK, и в вашем сообществе.

Для получения дополнительной информации о том, как управлять симптомами COVID-19, прочтите статью «Управление COVID-19 дома».

Страх и беспокойство по поводу COVID-19 заставляют меня ежедневно закурить, даже если я бросил.Могу ли я курить, чтобы справиться со стрессом?

Многие люди курят, чтобы справиться со стрессом, но курение помогает только на короткое время и со временем усугубит ваш стресс. Это связано с тем, что между выкуриванием сигарет ваше тело испытывает абстинентный синдром (физические и психические симптомы после того, как вы бросаете курить) и хочет еще одну сигарету. Вот что значит быть зависимым от чего-то. Отказ от курения снизит общий уровень стресса примерно через 1–3 недели.

Отказ от курения улучшит ваше самочувствие, защитит от COVID-19 и поможет найти более здоровые способы справляться со стрессом.Дополнительную информацию о здоровых способах борьбы со стрессом в это время можно найти в нашем ресурсе «Как справиться со стрессом и тревогой, вызванными COVID-19».

Разговор с кем-то из ваших знакомых, кто бросил курить, может быть полезным для вас, когда вы думаете о том, чтобы бросить курить. Присоединяйтесь к нашей онлайн-группе поддержки Программы лечения табака, позвонив по телефону 212-610-0507.

Я вылечился от рака и выкуриваю 2 пачки сигарет в день. Повлияет ли курение на мой риск заражения COVID-19, даже если у меня сейчас нет рака?

Если вы курите и заболеете COVID-19, у вас будут более серьезные симптомы, чем у человека, который не курит и заразился COVID-19.Некоторые методы лечения рака также могут ослабить вашу иммунную систему, что затрудняет борьбу с вирусами, такими как COVID-19. Это означает, что отказ от курения, независимо от того, где вы находитесь, поможет вам сохранить здоровье и безопасность.

Программа лечения табака также открыта для лиц, переживших рак. Чтобы узнать больше о программе MSK по лечению табака, посмотрите это видео:

Вернуться наверх

Дополнительные ресурсы

Американское онкологическое общество (ACS)
Что мы знаем об употреблении табака и COVID-19
www.Cance.org/health-care-professionals/center-for-tobacco-control/what-we-know-about-tobacco-use-and-covid-19.html

Вернуться наверх

Содействие отказу от курения — Американский семейный врач

1. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Смертность, связанная с курением, потерянные годы потенциальной жизни и потеря производительности — США, 2000–2004 гг. MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2008; 57 (45): 1226–1228 ….

2. Плейс Дж. Р., Ward BW, Лукас JW.Сводная статистика здоровья взрослого населения США: National Health Interview Survey, 2009. Vital Health Stat 10 . 2010; (249): 1–207.

3. Anthonisen NR, Скеанс М.А., Мудрый РА, Манфреда Дж., Каннер Р. Э., Connett JE; Исследовательская группа по изучению здоровья легких. Влияние вмешательства по прекращению курения на 14,5-летнюю смертность: рандомизированное клиническое исследование. Энн Интерн Мед. . 2005. 142 (4): 233–239.

4.Fiore MC, Jaén CR, Baker TB и др. Лечение употребления табака и зависимости: обновление 2008 г. Rockville Md .: Служба общественного здравоохранения; 2008. http://www.surgeongeneral.gov/tobacco/treating_tobacco_use08.pdf. По состоянию на 12 марта 2011 г.

5. Американская академия семейных врачей. Политики AAFP. Употребление табака, профилактика и отказ от табака. https://www.aafp.org/about/policies/all/tobacco-prevention.html. По состоянию на 2 августа 2011 г.

6. Целевая группа по профилактическим услугам США. Консультации и мероприятия по профилактике употребления табака и болезней, вызванных табаком, у взрослых и беременных женщин: U.S. Заявление о подтверждении рекомендаций Целевой группы по профилактическим услугам. Энн Интерн Мед. . 2009. 150 (8): 551–555.

7. Stead LF, Ланкастер Т. Программы групповой поведенческой терапии для прекращения курения Cochrane Database Syst Rev . 2005 (2): CD001007.

8. Ланкастер Т., Stead LF. Индивидуальное поведенческое консультирование по отказу от курения Cochrane Database Syst Rev . 2005 (2): CD001292.

9.Сольберг Л.И., Бойл Р.Г., Дэвидсон Дж., Маньян С.Дж., Карлсон CL. Удовлетворенность пациентов и обсуждение отказа от курения во время клинических посещений. Mayo Clin Proc . 2001. 76 (2): 138–143.

10. Стед ЛФ, Бергсон Г, Ланкастер Т. Рекомендации врача по отказу от курения Cochrane Database Syst Rev . 2008 (2): CD000165.

11. Линдсон Н, Авейард П, Хьюз-младший. Сокращение или резкое прекращение курения среди курильщиков, желающих бросить курить Cochrane Database Syst Rev .2010 (3): CD008033.

12. Кальман Д., Мориссетт С.Б., Георгий Т.П. Сопутствующие заболевания курения у пациентов с психическими расстройствами и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ. Ам Дж. Наркоман . 2005. 14 (2): 106–123.

13. Глассман А.Х., Helzer JE, Кови Л.С., и другие. Курение, отказ от курения и большая депрессия. ДЖАМА . 1990. 264 (12): 1546–1549.

14. Глассман А.Х., Кови Л.С., Стетнер Ф, Ривелли С.Отказ от курения и течение большой депрессии: последующее исследование. Ланцет . 2001; 357 (9272): 1929–1932.

15. Уильямсон Д.Ф., Маданс Дж, Анда РФ, Kleinman JC, Джовино Г.А., Байерс Т. Отказ от курения и степень увеличения веса в национальной когорте. N Engl J Med . 1991. 324 (11): 739–745.

16. Система здравоохранения Мичиганского университета. Рекомендации по клинической помощи. Отказ от курения. Август 2006 г.http://www.med.umich.edu/1info/fhp/practiceguides/smoking.html. По состоянию на 23 марта 2011 г.

17. Kroon LA. Лекарственное взаимодействие с курением. Am J Health Syst Pharm . 2007. 64 (18): 1917–1921.

18. Meyer JM. Индивидуальные изменения уровней клозапина после прекращения курения: результаты и прогностическая модель. J Clin Psychopharmacol . 2001. 21 (6): 569–574.

19. Свонсон JA, Ли JW, Хопп JW, Берк Л.С.Влияние употребления кофеина на отказ от табака и абстинентный синдром. Поведение наркомана . 1997. 22 (1): 55–68.

20. Ротемих С.Ф., Вульф Ш. Джонсон RE, и другие. Влияние на консультирование по прекращению курения документирования статуса курения как обычного жизненно важного показателя: исследование ACORN. Энн Фам Мед . 2008. 6 (1): 60–68.

21. Stead LF, Бергсон Г, Ланкастер Т. Рекомендации врача по отказу от курения Cochrane Database Syst Rev .2008 (2): CD000165.

22. Миллер У. Р., Ролник С. Мотивационное интервью: подготовка людей к изменениям. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд Пресс; 2002.

23. Прочасская Ю.О., Norcross JC. Этапы изменения. Психотерапия . 2001. 38 (4): 443–448.

24. Кэхилл К., Ланкастер Т, Грин Н. Поэтапные вмешательства для прекращения курения Cochrane Database Syst Rev . 2010 (11): CD004492.

25. Лай Д.Т., Кэхилл К, Цинь И, Тан JL.Мотивационное интервью для отказа от курения Cochrane Database Syst Rev . 2010 (1): CD006936.

26. Паркес Г, Гринхалг Т, Гриффин М, Дент Р. Влияние на частоту отказа от курения информирования пациентов о возрасте легких: рандомизированное контролируемое исследование Step2quit. BMJ . 2008. 336 (7644): 598–600.

27. Stead LF, Перера Р, Буллен С, Мант D, Ланкастер Т. Никотиновая заместительная терапия для прекращения курения Cochrane Database Syst Rev .2008 (1): CD000146.

28. Coe JW, Брукс PR, Ветелино М.Г., и другие. Варениклин: частичный агонист никотиновых рецепторов альфа4бета2 для прекращения курения. J Med Chem . 2005. 48 (10): 3474–3477.

29. Hughes JR, Stead LF, Ланкастер Т. Антидепрессанты для отказа от курения Cochrane Database Syst Rev . 2007 (1): CD000031.

30. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Сообщение FDA о безопасности лекарств: Chantix (варениклин) может повышать риск некоторых сердечно-сосудистых побочных эффектов у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.16 июня 2011 г. http://www.fda.gov/Drugs/DrugSafety/ucm259161.htm. По состоянию на 2 августа 2011 г.

31. Oncken C, Гонсалес Д, Nides M, и другие. Эффективность и безопасность нового селективного частичного агониста никотиновых рецепторов ацетилхолина, варениклина, для прекращения курения. Arch Intern Med . 2006. 166 (15): 1571–1577.

32. Гонсалес Д., Реннард С.И., Nides M, и другие.; Группа исследования фазы 3 варениклина.Варениклин, частичный агонист никотинового ацетилхолинового рецептора альфа4бета2, против бупропиона с замедленным высвобождением и плацебо для прекращения курения: рандомизированное контролируемое исследование. ДЖАМА . 2006. 296 (1): 47–55.

33. Белый AR, Рампы H, Лю JP, Stead LF, Кэмпбелл Дж. Иглоукалывание и связанные с ним вмешательства для отказа от курения Cochrane Database Syst Rev . 2011 (1): CD000009.

34. Ussher MH, Тейлор А, Фолкнер Г.Упражнения для отказа от курения Кокрановская база данных Syst Rev . 2008 (4): CD002295.

35. Парсонс А.С., Шраим М, Инглис Дж., Авейард П, Хайек П. Вмешательства для предотвращения увеличения веса после отказа от курения Cochrane Database Syst Rev . 2009 (1): CD006219.

36. Барнс Дж., Донг CY, МакРобби Х, Уокер Н, Мехта М, Stead LF. Гипнотерапия для отказа от курения Кокрановская база данных Syst Rev .2010 (10): CD001008.

37. Цивляк М, Шейх А, Stead LF, Автомобиль J. Интернет-меры по прекращению курения Cochrane Database Syst Rev . 2010 (9): CD007078.

38. Borland R, Балмфорд Дж., Епископ N, и другие. Практическое ведение по сравнению с направлением к специалисту по отказу от курения для повышения эффективности отказа от курения в общей практике: кластерное рандомизированное исследование. Фам Прак . 2008. 25 (5): 382–389.

39. Стед ЛФ, Перера Р, Ланкастер Т. Консультации по телефону для отказа от курения Кокрановская база данных Syst Rev . 2006 (3): CD002850.

40. Моралес-Суарес-Варела MM, Билле С, Кристенсен К., Олсен Дж. Привычки курения, употребление никотина и врожденные пороки развития. Акушерский гинекол . 2006. 107 (1): 51–57.

41. Tonstad S, Фарсанг C, Клен Джи, и другие.Бупропион SR для прекращения курения у курильщиков с сердечно-сосудистыми заболеваниями: многоцентровое рандомизированное исследование. Eur Heart J . 2003. 24 (10): 946–955.

42. Карри СК, Kashani JS, Ловеккио Ф, Голубек В. Задержка внутрижелудочковой проводимости после передозировки бупропиона. J Emerg Med . 2005. 29 (3): 299–305.

43. McNeill A, Фулдс Дж, Бейтс К. Регулирование никотиновой заместительной терапии (НЗТ): критика текущей практики. Наркомания . 2001. 96 (12): 1757–1768.

44. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Употребление сигарет старшеклассниками — США, 1991–2005 гг. MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2006. 55 (26): 724–726.

45. Целевая группа превентивных служб США.