Язык торнадо как делать видео уроки: Бесплатные видеоуроки от проекта «Инфоурок»

Пожертвуйте сейчас программе помощи при стихийных бедствиях

Помогите людям, пострадавшим от больших и малых бедствий.

/ content / redcross / en / get-help / how-to-prepare-for-аварии / типы-чрезвычайные ситуации / торнадо

Полное руководство по легкому созданию обучающих видео

Что вы делаете, когда вам нужно узнать что-то новое? Что делать, если вам нужно знать, как что-то исправить? Или что, если вам нужно научиться использовать новое программное обеспечение или услугу?

Вы наверняка ищете видео.И вы не одиноки.

Согласно недавнему исследованию TechSmith, 53% людей сообщили, что смотрят два или более обучающих видео в неделю (на 152% больше, чем в 2013 году).

Независимо от вашей отрасли, обучающие видеоролики — лучший способ доставки, если вы серьезно относитесь к обучению других, развитию своего бизнеса или созданию онлайн-курса.

Если вы хотите повысить свои навыки и знания в области видео, вам понравится это руководство.

Исследования показывают, что когда люди ищут ответы на свои вопросы, они предпочитают смотреть видео.Фактически:

Вам может быть интересно, как мне создавать обучающие онлайн-видео?

К сожалению, для многих малых предприятий, преподавателей и предпринимателей может быть непросто найти время для создания видеоконтента.

Вот почему мы здесь, чтобы помочь! И это намного проще, чем вы думаете.

В этом руководстве мы делимся секретами простого создания профессиональных обучающих и обучающих видеороликов. Мы знаем, что работает (а что нет), и мы покажем вам, что именно нужно делать, чтобы сделать практические и обучающие видео .

Сделайте свои собственные обучающие видео сегодня!

Загрузите Camtasia и БЕСПЛАТНЫЕ шаблоны, чтобы быстро и легко создавать собственные учебные пособия и обучающие видео.

Загрузить

Вот что вы найдете в этом бесплатном руководстве по созданию отличных обучающих видео:

Часть 1: Что такое обучающее видео?

Обучающее видео — это любое видео, которое демонстрирует процесс, передает знания, объясняет концепцию или показывает кому-то, как что-то делать.

Создание обучающих видео не ограничивается профессионалами в области учебного дизайна. По крайней мере, больше нет. Кто угодно в любой отрасли может (и, вероятно, должен) создавать обучающие видео.

Вот несколько примеров учебных видео, которые вы можете создать:

Микровидео

Микровидео — это короткие обучающие видеоролики, посвященные изучению одной узкой темы. Обычно они длятся меньше минуты и обращаются к современным потребителям средств массовой информации, у которых, как известно, мало внимания.

Обучающие видео

Обучающие видео — это обучающий метод для обучения процессу или предоставления пошаговых инструкций. Обычно в обучающих видеороликах длительностью от 2 до 10 минут можно использовать несколько учебных методов.

Иногда называемые «практическими» видео, лучшие из них тщательно спланированы и имеют профессиональный характер.

Обучающие видео

Обучающие видеоролики (или обучающие видеоролики для сотрудников) предназначены для улучшения навыков сотрудников на рабочем месте.Компании часто создают онлайн-обучающие видеоролики для освещения вопросов межличностного общения, таких как обучение соблюдению требований и преследований, или тем, связанных с работой, например, обучение аппаратному и программному обеспечению.

В обучающих видеороликах часто используются кадры реальных людей для связи тренера и обучаемого. Это могут быть интерактивные видеоролики, которые часто вписываются в более крупный учебный курс.

Разъяснительные видео

Разъяснительные видеоролики — это короткие видеоролики (обычно менее двух минут), которые объясняют бизнес-концепцию или продукт в развлекательной наглядной форме.Обычно они используют базовую анимацию, чтобы объяснить более крупную тему, продукт или услугу. Видео с пояснениями упрощают сложные идеи в легко усваиваемый контент.

Презентационные видео

Запись презентации делает ее доступной для просмотра аудитории постфактум — идеально подходит для людей, которые хотят пересмотреть и заново усвоить контент, или для тех, кто, возможно, не смог лично присутствовать на мероприятии. Это может быть как простая запись звука для презентации, так и сложная, например одновременная запись слайдов PowerPoint, веб-камеры и отдельного микрофона.

Запись лекции и презентации обычно длиннее, чем обучающее видео, и охватывает продолжительность всего урока или презентации. Это делает их более трудоемкими по времени и требует более высоких вложений со стороны аудитории.

Скринкасты

Скринкасты обычно бывают быстрыми и неформальными и обычно рассчитаны на меньшую аудиторию, чем обучающие видео. Эти видеоролики представляют собой цифровые видеозаписи с экрана вашего компьютера и обычно содержат аудиозаписи.

Формат подходит для обучения точно в срок, когда инструктор, коллега или менеджер могут быстро создать скринкаст, чтобы ответить на вопрос или прояснить проблемную концепцию. Скринкасты, которые часто считаются «одноразовыми» видео, можно делать быстро, с меньшими затратами и для определенной цели — часто с коротким сроком службы.

Как видите, обучающие видеоролики имеют множество разных названий. Но независимо от того, нужно ли вам сделать обучающее видео или учебное пособие, цель одна и та же.В отличие от других форм видео, обучающее видео дает инструкции. Конечно, вы не хотите скучных видео, но ваша главная цель — дать зрителям понять и узнать то, чему вы их учите.

Часть 2: Распространенные ошибки, которые делают люди при создании видео

Когда дело доходит до создания обучающих видеороликов, люди допускают несколько типичных ошибок. Вот несколько, которых можно легко избежать:

1. Незнание своей аудитории

Очень важно знать свою аудиторию.Если вы не знаете свою аудиторию, сделать полезное видео практически невозможно. Понимание своей аудитории поможет принять ключевые решения в отношении ваших видео.

Общая информация полезна, но размышление о конкретном человеке, который представляет вашу аудиторию — каковы их проблемы, почему они будут смотреть ваше видео, что им нравится, а что нет — поможет вам сделать более целенаправленный и подробный видео.

Позже в этом руководстве я покажу вам правильные вопросы, которые нужно задать, чтобы получить четкое представление о вашей аудитории.

Ник Ниммин

Найдите Ник на YouTube: NickNimmin

«[Y] наша аудитория ваших видео — это те же люди, на которых вы в первую очередь ориентируетесь в отношении своего продукта. … [Если] люди покупают ваш продукт, тогда люди ищут, как использовать этот продукт, как улучшить его. Вещи об этом продукте, которые они могут не знать изначально, когда достают его из коробки.Они ищут такую ​​информацию ». — Ник Ниммин

2. Попытка сделать его идеальным

Слишком часто люди беспокоятся о том, чтобы все было идеально. Приятно помнить, что совершенство — это иллюзия. Если вы начнете с мыслей о совершенстве, это парализует ваш творческий процесс, и вам будет сложно начать.

Помните, цель создания видеоконтента не в том, чтобы создать идеальное видео , а в том, чтобы создать видео, которое чему-то учит.

Шон Каннелл

Найдите Шона на YouTube: THiNKmediaTV

«Ударь перфекционизму в лицо. Ударьте страх в лицо и просто нажмите «Опубликовать», потому что вам нужно только выложить свои первые видео, и на самом деле … ваши первые видео будут вашими худшими видео. Все мы начинаем с ужаса, и я думаю, это и есть страх. Мы боимся выпускать плохие видео… просто примите тот факт, что они будут плохими, и выложите их.»- Шон Каннелл

3. Слишком много беспокойства по поводу оборудования

Легко быть ошеломленным и почувствовать, что у вас нет нужных инструментов для создания качественных видео. Приятно иметь новейшее и лучшее снаряжение, но это далеко не обязательно. Изучите основы, а затем начните обновлять свои инструменты. Для создания отличных видеороликов не требуется изысканного оборудования, и я докажу это позже в этом руководстве, когда покажу вам оборудование, которое мы используем для создания отличных видеороликов.

Эндрю Кан

«Так много людей сосредотачиваются на том, что« у меня нет подходящего оборудования »и« у меня нет подходящей камеры », но они на самом деле не задумываются о том, что я хочу сказать? Что я пытаюсь донести своим брендом? Они не хотят, чтобы им просто говорили: покупайте мой продукт.Если вы можете заставить кого-то что-то почувствовать, если вы можете заставить его относиться к тому, что вы делаете, это важнее, чем любой предмет ». — Эндрю Кан

Часть 3: Как сделать обучающее видео с записью экрана

Большинство людей, которые в конечном итоге снимают видео, не ожидали, что когда-нибудь они будут снимать видео. Они наткнулись на работу. В результате многие люди не подходят к своему первому видео с хорошо продуманным планом.

Но главный секрет в том, что отличные видеоролики начинаются с тщательного планирования.

Основы для полного учебного видеоплана включают:

• Шаг 1: Определите и узнайте свою аудиторию
• Шаг 2: Напишите раскадровку и сценарий
• Шаг 3: Запишите свое повествование
• Шаг 4: Запишите свой экран
• Шаг 5: Внесите несколько изменений
• Шаг 6 : Добавить видео-вступление
• Шаг 7: Создание и публикация

Как сделать обучающее видео | Камтасия | TechSmith

Шаг 1.Определите и узнайте свою аудиторию

Прежде чем вы даже подумаете о нажатии кнопки записи, познакомьтесь со своей аудиторией и поймите, почему им нужна помощь.

Если у вас есть продукт или услуга, поговорите со своими клиентами о том, как они используют ваш продукт и где у них проблемы. Если вы ведете класс, узнайте, какие результаты обучения надеются получить ваши ученики. Вы тренируете нового сотрудника? Спросите себя, на какие вопросы им нужно ответить, чтобы добиться наибольшего успеха.

Затем используйте эту информацию, чтобы выбрать учебные темы, которые помогут большинству людей.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Каким бы заманчивым это ни было, НЕ пропускайте этот первый шаг. Даже если вы знаете свою аудиторию как свои пять пальцев, по-прежнему важно выкинуть эту информацию из головы и превратить ее в план.

Прежде чем перейти ко второму шагу, обязательно ответьте на следующие вопросы о своей аудитории и видео:

1. О чем ваша тема? Выберите ОДНУ тему для каждого видео.Если сузить рамки, ваше видео станет более сфокусированным и его будет легче создавать. Вы также убедитесь, что ваше видео имеет соответствующую длину, чтобы привлечь внимание зрителей.

2. Кто публика? Начните с базовой демографической информации, такой как образование, возраст, профессиональные организации, связи с другими группами, а затем переходите к их интересам, проблемам и целям.

• Зачем им эта тема? Убедитесь, что вы знаете, почему ваша аудитория будет заботиться.Это гарантирует, что вы решите их проблемы и объясните причины просмотра видео.
• Какова цель обучения? Наличие четкой цели обучения поможет вам предоставить более четкие инструкции с более достижимым результатом.
• Чем это им выгодно? Если кто-то собирается потратить время на просмотр вашего видео, какую ценность он отнимет?

Хотите больше советов по созданию видео? Посмотрите всю серию видео о рабочем процессе.

В этом коротком видео вы получите еще больше вопросов, которые следует учитывать при планировании видео, например:

• Где будет размещаться ваше видео или где оно закончится?
• Какой размер лучше всего подходит для этого места?
• Хотите добавить интерактивности, например викторины или интерактивные горячие точки?
• Вам нужны специальные возможности, например подписи?

Шаг 2. Напишите раскадровку и сценарий

Раскадровка

Когда у вас есть тема и ваша аудитория, я рекомендую вам создать раскадровку, чтобы обрисовать в общих чертах и ​​визуализировать то, что вы планируете показать.

Ответив на эти вопросы, вы сможете создать четкое, краткое и интересное для вашей аудитории видео. Потратив немного времени на изучение своей аудитории, вы точно узнаете, что они ищут в Интернете. Вы не потеряете зрителей, уменьшите путаницу и поможете зрителям запомнить вашу информацию.

Некоторые люди становятся действительно креативными и рисуют сложные рисунки.

Но, честно говоря, они могут быть такими простыми:

Быстрые наброски и фигурки идеально подходят для живого видео.Для скринкаста или записи экрана вы можете использовать серию простых снимков экрана, чтобы примерно показать, что вы планируете отображать с повествованием.

Когда вы закончите раскадровку и у вас есть план, вы готовы записывать, верно?

Не совсем так. Прежде чем идти дальше, напишите сценарий.

Хотите больше советов по созданию видео? Посмотрите всю серию видео о рабочем процессе.

Скрипт

Сценарий (даже самый простой) поможет вам эффективно произносить то, что вы говорите, сэкономив вам и вашим зрителям время.Кроме того, у вас гораздо меньше шансов что-то забыть.

Вот несколько советов по написанию сценариев, с которых можно начать.

• Напишите свой сценарий, как если бы вы объясняли процесс другу. Используйте простой язык и избегайте жаргона.
• Покажите и расскажите . Вместо того, чтобы просто проигрывать ваши действия на экране, «сначала я нажимаю это, затем я нажимаю то», пусть действия говорят сами за себя. Найдите время, чтобы сказать , что вы делаете, и почему, , вы это делаете.
• Практика, практика… а потом еще немного практики. Обязательно прочитайте сценарий вслух перед записью. Часто вы обнаружите, что то, что звучит хорошо в вашей голове, бывает трудно сказать вслух. Если вы обнаружите, что запутались, вернитесь и убедитесь, что используете естественный язык.
• Получите обратную связь. Найдите человека, который не боится сказать вам, что он на самом деле думает, и отправьте ему свой сценарий. Поначалу это может показаться пугающим, но как только вы привыкнете к обратной связи, она станет неотъемлемой частью процесса написания сценариев.

Шаг 3. Запишите свой голос через

Имея в руках сценарий, пора записать повествование. Camtasia поставляется со встроенной, простой в использовании функцией записи голоса и может быть отличным вариантом.

Но я также хочу воспользоваться этой возможностью, чтобы познакомить вас с TechSmith Audiate.

Audiate переводит запись и редактирование закадрового голоса на совершенно другой уровень, транскрибируя ваш голос в реальном времени — во время записи. Затем вы можете редактировать звук буквально так же, как редактируете текст в документе.

Итак, вместо того, чтобы смотреть на форму волны и пытаться понять, что именно вы сказали и где, вы можете увидеть это прямо на экране.

Audiate даже автоматически помечает все ваши «ums», «uhs» и другие сомнения, чтобы вы могли легко их найти и удалить. Вы даже можете удалить их все сразу.

Уже записали голос за кадром? Импортируйте его в Audiate, и он расшифрует его для вас.

Когда вы закончите, сохраните аудиофайл и импортируйте его в Camtasia.Вы даже можете экспортировать отредактированный текст как стенограмму или как файл SRT для подписей.

Я много лет занимаюсь записью видео и аудио, и мне вполне комфортно пользоваться профессиональным программным обеспечением для записи звука, таким как Adobe Audition, но если я делаю работу с озвучкой, вы можете поспорить, что я использую Audiate, потому что это лучшее и самый простой способ записать голос за кадром.

Затем, если сможете, возьмите в руки лучший микрофон, который только сможете найти. Даже средний микрофон (например, тот, который подключен к вашим наушникам) обеспечит гораздо лучшее качество звука, чем тот, который встроен в ваш компьютер.

Хотите больше советов по созданию видео? Посмотрите всю серию видео о рабочем процессе.

Затем найдите тихое место для записи. В TechSmith есть студия звукозаписи с шумопоглощающей пеной, что прекрасно, однако мы понимаем, что это под силу не всем. Если вам нужно недорогое решение, иногда в шкафу для метел или в небольшом офисе можно получить очень похожий звук.

Когда будете готовы, запишите сценарий и говорите медленно и четко. Если вы делаете ошибки, не начинайте заново, просто сделайте паузу, а затем начните снова прямо перед тем, как вы сделали ошибку.Вы всегда можете исправить ошибки, когда закончите.

Я рекомендую использовать Audacity или Adobe Audition, чтобы удалить ошибки и лишний шум из вашего аудио.

Закончив звуковое сопровождение, вы можете записывать видео.

Загляните в этот блог, чтобы узнать больше о том, как записать идеальный голос для ваших обучающих видео.

Шаг 4. Запишите свой экран

Начните с очистки экрана компьютера и закрытия ненужных приложений.Отключите уведомления, которые могут появляться. Следуйте этим инструкциям, чтобы получить четкое и четкое видео на экране. Последнее, что вам нужно после того, как вы запишете все кадры, — это понять, что у вас размытое видео.

 
 $ mkdir tornado_todo 
 $ cd tornado_todo 
 $ pipenv install --python 3.6 
 $ pipenv shell 
 (tornado-someHash) $ pipenv install tornado 
 

  (tornado-someHash) $ touch setup.py  

 # setup.py 
 из setuptools import setup, find_packages 
 требует = [
 'tornado', 
 'tornado-sqlalchemy', 
 'psycopg2', 
] 
 
 setup (
 name = 'tornado_todo', 
 version = ' 0.0 ', 
 description =' Список дел, созданный с помощью Tornado ', 
 author ='  ', 
 author_email ='  ', 
 keywords =' web tornado ', 
 packages = find_packages ( ), 
 install_requires = требует, 
 entry_points = {
 'console_scripts': [
 'serve_app = todo: main', 
], 
}, 
) 
 

 
 todo / 
 __init__.py 
 models.py 
 views.py 
 

 # __init__.py 
 из tornado.web import Application 
 def main (): 
 "" "Создание и обслуживание приложения tornado." "" 
 app = Application () 
 

 # __init__.py 
 из tornado.httpserver import HTTPServer 
 из tornado.options import define, options 
 from tornado.web import Application 
 define ('port', default = 8888, help = 'port to listen on') 
 
 def main (): 
 "" "Создание и обслуживание приложения tornado." "" 
 app = Application () 
 http_server = HTTPServer (app) 
 http_server.слушать (options.port) 
 

 # __init__.py 
 из tornado.httpserver import HTTPServer 
 from tornado.ioloop import IOLoop 
 из tornado.options import define, options 
 from tornado.веб-импорт Application 
 define ('port', default = 8888, help = 'port to listen on') 
 
 def main (): 
 "" "Создание и обслуживание приложения tornado." "" 
 app = Application () 
 http_server = HTTPServer (app) 
 http_server.listen (options.port) 
 print ('Прослушивание http: // localhost:% i'% options.port) 
 IOLoop.current (). Start () 
 

Из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL) Python по своей конструкции является однопоточным языком. Для каждой задачи, которую должна выполнить программа Python, все внимание ее потока выполнения сосредоточено на этой задаче на время выполнения этой задачи.Наш HTTP-сервер написан на Python. Таким образом, когда данные (например, HTTP-запрос) принимаются, единственный фокус сервера - это входящие данные. Это означает, что в большинстве случаев любые процедуры, которые необходимо запустить для обработки и обработки этих данных, будут полностью поглощать поток выполнения вашего сервера, блокируя получение других потенциальных данных, пока ваш сервер не завершит все, что ему нужно сделать.

Во многих случаях это не слишком проблематично; типичный цикл веб-запрос-ответ занимает всего доли секунды.Наряду с этим сокеты, из которых построены HTTP-серверы, могут поддерживать очередь обработки входящих запросов. Итак, если запрос поступает, когда этот сокет обрабатывает что-то еще, скорее всего, он просто немного подождет в очереди, прежде чем будет адресован. Для сайта с низким и средним трафиком доли секунды не так уж и важны, и вы можете использовать несколько развернутых экземпляров вместе с балансировщиком нагрузки, таким как NGINX, для распределения трафика для больших нагрузок запросов.

А что, если среднее время ответа занимает более доли секунды? Что, если вы используете данные из входящего запроса, чтобы запустить какой-то длительный процесс, такой как алгоритм машинного обучения или какой-то массивный запрос к базе данных? Теперь ваш однопоточный веб-сервер начинает накапливать неадресуемое отставание запросов, некоторые из которых будут отброшены из-за простого тайм-аута.Это не вариант, особенно если вы хотите, чтобы ваш сервис регулярно считался надежным.

 из tornado.web import RequestHandler 
 class HelloWorld (RequestHandler): 
 "" "Печать 'Hello, world!' как тело ответа."" "
 
 def get (self): 
" "" Обрабатывать GET-запрос, чтобы сказать Hello World !. "" "
 self.write (" Hello, world! ") 
 

 # __init__.py 
 из tornado.httpserver import HTTPServer 
 from tornado.ioloop import IOLoop 
 from tornado.options import define, options 
 from tornado.web import Application 
 from todo.views import HelloWorld 
 define ('port', default = 8888, help = 'порт для прослушивания') 
 
 def main (): 
 "" "Создание и обслуживание приложения tornado."" "
 app = Application ([
 ('/', HelloWorld) 
]) 
 http_server = HTTPServer (app) 
 http_server.listen (options.port) 
 print ('Прослушивание http: // localhost:% i '% options.port) 
 IOLoop.current (). start () 
 

 # это не полный models.py, но достаточно, чтобы увидеть отличия 
 от tornado_sqlalchemy import declarative_base 
 Base = declarative_base 
 
 class Task (Base): 
 # и так далее, потому что буквально все одинаково ...

 
 Нам все еще нужно подключить  tornado-sqlalchemy  к фактическому приложению. В  __init__.py  мы определим базу данных и интегрируем ее в приложение. 

 
 # __init__.py 
 из tornado.httpserver import HTTPServer 
 from tornado.ioloop import IOLoop 
 from tornado.options import define, options 
 from tornado.web import Application 
 from todo.views import HelloWorld 
 # добавить эти 
 import os 
 from tornadomy_factory import 
 
 define ('порт', по умолчанию = 8888, help = 'порт для прослушивания') 
 factory = make_session_factory (os.environ.get ('DATABASE_URL', '')) 
 
 def main (): 
 "" "Создавайте и обслуживайте приложение" Торнадо "."" "
 app = Application ([
 ('/', HelloWorld) 
], 
 session_factory = factory 
) 
 http_server = HTTPServer (app) 
 http_server.listen (options.port) 
 print ('Прослушивание http: // localhost:% i '% options.port) 
 IOLoop.current (). start () 
 
 Подобно фабрике сеансов, которую мы передали в Pyramid, мы можем использовать  make_session_factory  для получения URL-адреса базы данных и создания объекта, единственной целью которого является обеспечение соединений с базой данных для наших представлений.Затем мы привязываем его к нашему приложению, передавая вновь созданную фабрику   объекту  Application  с аргументом ключевого слова  session_factory .
 Наконец, инициализация и управление базой данных будут выглядеть так же, как и для Flask и Pyramid (т.е. отдельный скрипт управления БД, работающий с объектом  Base  и т. Д.). Это будет выглядеть так похоже, что я не буду воспроизводить его здесь.
 Еще раз взгляды 
 Hello, World - это всегда удобно для изучения основ, но нам нужны реальные представления для конкретных приложений.
 Начнем с информационного представления.
 # views.py 
 import json 
 from tornado.web import RequestHandler 
 class InfoView (RequestHandler): 
 "" "Разрешить только запросы GET." "" 
 SUPPORTED_METHODS = ["GET"] 
 
 def set_default_headers (self): 
 "" "Установить заголовок ответа по умолчанию в формате JSON." "" 
 self.set_header ("Content-Type", 'application / json; charset = "utf-8"') 
 
 def get (self): 
 "" "Список маршрутов для этого API."" "
 routes = {
 'info': 'GET / api / v1', 
 'register': 'POST / api / v1 / accounts', 
 'single profile detail': 'GET / api / v1 / accounts /  ', 
' edit profile ':' PUT / api / v1 / accounts /  ', 
' delete profile ':' DELETE / api / v1 / accounts /  ', 
' login ' : 'POST / api / v1 / accounts / login', 
 'logout': 'GET / api / v1 / accounts / logout', 
 «user tasks»: 'GET / api / v1 / accounts /  / tasks ', 
 "создать задачу":' POST / api / v1 / accounts /  / tasks ', 
 "task detail":' GET / api / v1 / accounts /  / tasks /  ', 
 «обновление задачи»: 'PUT / api / v1 / accounts /  / tasks / ', 
 «delete task»: 'DELETE / api / v1 / accounts /  / tasks /  '
} 
 сам.написать (json.dumps (маршруты)) 
 
 Так что же изменилось? Пойдем сверху вниз.
 Добавлен атрибут класса  SUPPORTED_METHODS . Это будет итерация только тех методов запроса, которые принимаются этим представлением. Любой другой метод вернет код состояния 405. Когда мы сделали представление  HelloWorld , мы не указали это, в основном из-за лени. Без этого атрибута класса это представление ответило бы на любой запрос, пытающийся получить доступ к маршруту, привязанному к представлению.
 Объявляется метод  set_default_headers , который устанавливает заголовки по умолчанию для исходящего ответа HTTP. Мы заявляем это здесь, чтобы гарантировать, что любой ответ, который мы отправляем обратно, имеет  «Content-Type»  из  «application / json» .
 Мы добавили  json.dumps (some_object)  к аргументу  self.write , потому что это упрощает создание содержимого для тела исходящего ответа.
 Теперь это сделано, и мы можем продолжить и подключить его к домашнему маршруту в  __init__.py .
 # __init__.py 
 из tornado.httpserver import HTTPServer 
 from tornado.ioloop import IOLoop 
 from tornado.options import define, options 
 from tornado.web import Application 
 from todo.views import InfoView 
 # добавить эти 
 import os 
 from tornado_sqlalchemy import make_session_factory 
 
 define ('port', default = 8888, help = 'port to listen on') 
 factory = make_session_factory (os.environ.get ('DATABASE_URL', '')) 
 
 def main () : 
 "" "Создание и обслуживание приложения" Торнадо "."" "
 app = Application ([
 ('/', InfoView) 
], 
 session_factory = factory 
) 
 http_server = HTTPServer (app) 
 http_server.listen (options.port) 
 print ('Прослушивание http: // localhost:% i '% options.port) 
 IOLoop.current (). start () 
 
 Как мы знаем, потребуется написать больше представлений и маршрутов. Каждый из них будет добавлен в список маршрутов  Приложения  по мере необходимости. Каждому из них также понадобится метод  set_default_headers .Кроме того, мы создадим наш метод  send_response , задача которого будет заключаться в упаковке нашего ответа вместе с любыми настраиваемыми кодами состояния, которые мы хотим установить для данного ответа. Поскольку каждому из них потребуются оба метода, мы можем создать базовый класс, содержащий их, от которого каждое из наших представлений может наследовать. Таким образом, мы должны написать их только один раз.
 # views.py 
 import json 
 from tornado.web import RequestHandler 
 class BaseView (RequestHandler): 
 "" "Базовое представление для этого приложения."" "
 
 def set_default_headers (self): 
" "" Установить заголовок ответа по умолчанию в формате JSON. "" "
 self.set_header (" Content-Type ", 'application / json; charset =" utf-8 " ') 
 
 def send_response (self, data, status = 200): 
 "" "Создать и отправить ответ JSON с соответствующим кодом состояния." "" 
 self.set_status (status) 
 self.write (json.dumps ( данные)) 
 
 Для представления, такого как  TaskListView , которое мы скоро напишем, нам также потребуется подключение к базе данных.Нам понадобится  tornado_sqlalchemy   SessionMixin , чтобы добавить сеанс базы данных в каждый класс представления. Мы можем сложить это в  BaseView , чтобы по умолчанию каждое унаследованное от него представление имело доступ к сеансу базы данных.
 # views.py 
 import json 
 from tornado_sqlalchemy import SessionMixin 
 from tornado.web import RequestHandler 
 class BaseView (RequestHandler, SessionMixin): 
 "" "Базовое представление для этого приложения." "" 
 
 defaders 
 "" "Установить заголовок ответа по умолчанию в формате JSON."" "
 self.set_header (" Content-Type ", 'application / json; charset =" utf-8 "') 
 
 def send_response (self, data, status = 200): 
" "" Создайте и отправьте Ответ JSON с соответствующим кодом состояния. "" "
 self.set_status (status) 
 self.write (json.dumps (data)) 
 
 Пока мы модифицируем этот объект  BaseView , мы должны устранять причуду, которая возникает, когда мы рассматриваем данные, отправляемые в этот API.
 Когда Торнадо (начиная с ст.4.5) потребляет данные от клиента и организует их для использования в приложении, сохраняя все входящие данные в виде строк байтов. Однако весь код здесь предполагает Python 3, поэтому единственные строки, с которыми мы хотим работать, - это строки Unicode. Мы можем добавить еще один метод к этому классу  BaseView , задача которого будет заключаться в преобразовании входящих данных в Unicode перед их использованием где-либо еще в представлении.
 Если мы хотим преобразовать эти данные, прежде чем использовать их в соответствующем методе представления, мы можем переопределить собственный метод  prepare  класса представления.Его задача - запускаться до запуска метода просмотра. Если мы переопределим метод  prepare , мы можем настроить запуск некоторой логики, которая будет выполнять преобразование строки байтов в Unicode всякий раз, когда будет получен запрос.
 # views.py 
 import json 
 from tornado_sqlalchemy import SessionMixin 
 from tornado.web import RequestHandler 
 class BaseView (RequestHandler, SessionMixin): 
 "" "Базовое представление для этого приложения." "" 
 
 def prepare (self): 
 self.form_data = {
 ключ: [val.decode ('utf8') для val в val_list] 
 для ключа, val_list в self.request.arguments.items () 
} 
 
 def set_default_headers (self): 
 "" "Установить заголовок ответа по умолчанию в формате JSON." "" 
 self.set_header ("Content-Type", 'application / json; charset = "utf-8"') 
 
 def send_response (self, data, status = 200): 
 "" "Создайте и отправьте JSON ответ с соответствующим кодом состояния. "" "
 self.set_status (status) 
 self.запись (json.dumps (данные)) 
 
 Если поступают какие-либо данные, они будут найдены в словаре  self.request.arguments . Мы можем получить доступ к этим данным по ключу и преобразовать их содержимое (всегда список) в Unicode. Поскольку это представление на основе классов, а не представление на основе функций, мы можем сохранить измененные данные как атрибут экземпляра, который будет использоваться позже. Я назвал его здесь  form_data , но с таким же успехом он может называться  potato . Дело в том, что мы можем хранить данные, которые были отправлены в приложение.
 Асинхронные методы просмотра 
 Теперь, когда мы построили наш  BaseView , мы можем построить  TaskListView , который унаследует его.
 Как вы, вероятно, можете понять из заголовка раздела, именно здесь появляются все разговоры об асинхронности.  TaskListView  будет обрабатывать  GET  запросов для возврата списка задач и  POST  запросов для создания новых задач в той или иной форме. данные. Давайте сначала посмотрим на код для обработки запроса  GET .
 # все предыдущие импорты 
 import datetime 
 from tornado.gen import coroutine 
 from tornado_sqlalchemy import as_future 
 from todo.models import Profile, Task 
 # BaseView находится здесь выше 
 class TaskListView (BaseView): 
 "" "Просмотр для чтение и добавление новых задач. "" "
 SUPPORTED_METHODS = (" GET "," POST ",) 
 
 @coroutine 
 def get (self, username): 
" "" Получить все задачи для существующего пользователя. "" " 
 с собой.make_session () как сеанс: 
 profile = yield as_future (session.query (Profile) .filter (Profile.username == username) .first) 
 if profile: 
 tasks = [task.to_dict () для задачи в profile.tasks ] 
 self.send_response ({
 'username': profile.username, 
 'tasks': tasks 
}) 
 
 Первым важным элементом здесь является декоратор  @coroutine , импортированный из торнадо .ген . Любой вызываемый Python, часть которого действует не синхронно с обычным потоком стека вызовов, фактически является «совместной подпрограммой»; процедура, которая может работать вместе с другими процедурами. В примере с моими домашними делами почти каждая работа была совместной рутиной. Некоторые из них блокировали процедуры (например, пылесосить пол), но эта процедура просто блокировала мою способность начать или заняться чем-то еще. Это не препятствовало продолжению выполнения каких-либо других процедур, которые уже были запущены.
 Tornado предлагает несколько способов создания приложения, использующего преимущества совместных подпрограмм, в том числе возможность устанавливать блокировки для вызовов функций, условия для синхронизации асинхронных подпрограмм и систему для ручного изменения событий, управляющих циклом ввода-вывода. .
  только  способ, которым здесь используется декоратор  @coroutine , заключается в том, чтобы позволить методу  get  обрабатывать SQL-запрос в фоновом режиме и возобновлять его после завершения запроса, не блокируя при этом цикл ввода-вывода Tornado от обработки других источников входящих данных. Вот и все, что «асинхронно» в этой реализации: внеполосные запросы к базе данных. Ясно, что если мы хотим продемонстрировать волшебство и чудеса асинхронного веб-приложения, список дел не подходит.
 Но это то, что мы создаем, поэтому давайте посмотрим, как наш метод использует преимущества декоратора  @coroutine .  SessionMixin , который был, ну, смешан с объявлением  BaseView , добавил два удобных атрибута базы данных в наш класс представления:  session  и  make_session . Они имеют похожие названия и преследуют довольно похожие цели.
 Атрибут  self.session  - это сеанс с отслеживанием базы данных.В конце цикла запрос-ответ, непосредственно перед тем, как представление отправит ответ обратно клиенту, любые изменения, внесенные в базу данных, фиксируются, и сеанс закрывается.
  self.make_session  - это менеджер и генератор контекста, создающий и возвращающий совершенно новый объект сеанса на лету. Этот первый объект  self.session  все еще существует;  make_session  все равно создает новый. Генератор  make_session  также встроил в себя логику для фиксации и закрытия сеанса, который он создает, как только его контекст (т.е., уровень отступа) заканчивается.
 Если вы проверите исходный код, нет  разницы  между типом объекта, назначенным для  self.session , и типом объекта, созданным  self.make_session . Разница в том, как ими управляют.
 С диспетчером контекста  make_session  сгенерированный сеанс принадлежит только контексту, начиная и заканчивая в этом контексте. Вы можете открывать, изменять, фиксировать и закрывать несколько сеансов базы данных в одном представлении с помощью контекстного менеджера  make_session .
  self.session  намного проще: сеанс уже открыт к тому моменту, когда вы перейдете к методу просмотра, и совершит фиксацию до того, как ответ будет отправлен обратно клиенту.
 Хотя и фрагмент read docs, и пример PyPI определяют использование диспетчера контекста, нет ничего ни об объекте  self.session , ни о сеансе  , созданном  self.make_session , который по своей сути асинхронен. Момент, когда мы начинаем думать об асинхронном поведении, встроенном в  tornado-sqlalchemy , наступает, когда мы инициируем запрос.
 Пакет  tornado-sqlalchemy  предоставляет нам функцию  as_future . Задача  as_future  - обернуть запрос, созданный сеансом  tornado-sqlalchemy , и выдать его возвращаемое значение. Если метод представления оформлен с помощью  @coroutine , то использование этого шаблона yield as_future (query)   теперь сделает ваш обернутый запрос асинхронным фоновым процессом. Цикл ввода-вывода берет на себя, ожидая возвращаемого значения запроса и разрешения  будущего объекта , созданного  as_future .
 Чтобы получить доступ к результату из  as_future (query) , вы должны  вывести из него . В противном случае вы получите только неразрешенный объект-генератор и ничего не сможете сделать с запросом.
 Все остальное в этом методе просмотра в значительной степени обычное дело, отражая то, что мы уже видели во Flask и Pyramid.
 Метод  post  будет выглядеть примерно так же. Для единообразия давайте посмотрим, как выглядит метод  post  и как он обрабатывает сам .form_data , созданный с помощью  BaseView .
 
 @coroutine 
 def post (self, username): 
 "" "Создать новую задачу." "" 
 с self.make_session () в качестве сеанса: 
 profile = yield as_future (session.query (Profile) .filter ( Profile.username == username) .first) 
 if profile: 
 due_date = self.form_data ['due_date'] [0] 
 task = Task (
 name = self.form_data ['name'] [0], 
 note = себя.form_data ['note'] [0], 
 creation_date = datetime.now (), 
 due_date = datetime.strptime (due_date, '% d /% m /% Y% H:% M:% S') если due_date иначе Нет, 
 завершено = self.form_data ['completed'] [0], 
 profile_id = profile.id, 
 profile = profile 
) 
 session.add (task) 
 self.send_response ({'msg': 'posted' }, status = 201) 
 
 Как я уже сказал, это примерно то, что мы ожидали:
 Тот же шаблон запроса, что и для метода  get 
 Создание экземпляра нового объекта  Task , заполненного данными из  form_data 
 Добавление (но не фиксация, потому что это обрабатывается диспетчером контекста!) Нового объекта  Task  в сеанс базы данных
 Отправка ответа клиенту
 Итак, у нас есть основа для нашего веб-приложения Tornado.Все остальное (например, управление базой данных и дополнительные представления для более полного приложения) фактически такое же, как то, что мы уже видели в приложениях Flask и Pyramid.
 По мере продолжения работы с этими веб-фреймворками мы начинаем видеть, что все они могут эффективно справляться с одними и теми же проблемами. Для чего-то вроде этого To-Do List любую работу подойдет любой фреймворк. Однако некоторые веб-фреймворки больше подходят для определенных работ, чем другие, в зависимости от того, что означает «более подходящий» для вас и ваших потребностей.
 Хотя Tornado явно способен выполнять ту же работу, что и Pyramid или Flask, использовать его для подобного приложения - пустая трата времени. Это как проехать один квартал от дома на машине. Да, он может выполнять функцию «путешествий», но короткие поездки - это не причина, по которой вы выбираете автомобиль вместо велосипеда или просто ноги.
 Согласно документации, Tornado объявляется «веб-фреймворком Python и асинхронной сетевой библиотекой». В экосистеме веб-фреймворка Python таких мало.Если работа, которую вы пытаетесь выполнить, требует (или может значительно выиграть от) асинхронности в любом виде, форме или форме, используйте Tornado. Если вашему приложению необходимо обрабатывать несколько долгоживущих соединений, не жертвуя при этом большой производительностью, выберите Tornado. Если ваше приложение представляет собой несколько приложений в одном и должно поддерживать потоки для точной обработки данных, обратитесь к Tornado. Вот где это работает лучше всего.
 Используйте свою машину, чтобы делать «автомобильные дела». Для всего остального используйте другие виды транспорта.
 Забегая вперед и немного посмотрим на перспективу 
 Говоря об использовании правильного инструмента для правильной работы, при выборе фреймворка помните о масштабе и масштабе, как настоящем, так и будущем, вашего приложения. До этого момента мы рассматривали только фреймворки, предназначенные для небольших и средних веб-приложений. Следующая и последняя часть этой серии будет посвящена одной из самых популярных сред Python, Django, предназначенной для больших приложений, которые могут расти. Опять же, хотя технически он может и будет справляться с проблемой списка дел, имейте в виду, что это не совсем то, для чего фреймворк.Мы все еще рассмотрим его, чтобы показать, как с его помощью можно создать приложение, но мы должны помнить о предназначении фреймворка и о том, как это отражается в его архитектуре:
  Колба:  Предназначена для небольших, простых проектов; позволяет нам легко создавать представления и быстро связывать их с маршрутами; можно без особых хлопот инкапсулировать в один файл
  Пирамида:  Предназначена для проектов, которые могут расти; содержит изрядную часть конфигурации для начала работы; отдельные области компонентов приложения могут быть легко разделены и построены на произвольную глубину, не упуская из виду центральное приложение
  Tornado:  Предназначен для проектов, в которых используется точный и продуманный контроль ввода-вывода; позволяет использовать совместные подпрограммы и легко предоставляет методы, которые могут управлять тем, как запросы принимаются / отправляются ответы и когда происходят эти операции
  Django:  (как мы увидим) предназначен для больших вещей, которые могут стать еще больше; большая экосистема дополнений и модов; очень самоуверенный в своей конфигурации и управлении, чтобы сохранить все разрозненные части в строке
 Читали ли вы с момента выхода первого поста в этой серии или присоединились немного позже, спасибо за чтение! Не стесняйтесь оставлять вопросы или комментарии.Увидимся в следующий раз с полными руками Django.
 Огромный привет Python BDFL 
 Я должен отдать должное, если причитается.  Огромное спасибо  Гвидо ван Россуму за больше, чем просто за создание моего любимого языка программирования.
 Во время PyCascades 2018 мне посчастливилось не только выступить с докладом, на котором основана эта серия статей, но и быть приглашенным на обед спикеров. Я должен был просидеть рядом с Гвидо всю ночь и засыпать его вопросами.Один из этих вопросов заключался в том, как в мире асинхронность работает в Python, и он, без лишней суеты, потратил время, объясняя мне это таким образом, чтобы я мог начать понимать концепцию. Позже он написал мне в Твиттере впечатляющий ресурс по изучению асинхронности с Python, который я впоследствии прочитал три раза в течение трех месяцев, а затем написал этот пост. Ты классный парень, Гвидо!
 Обучающая видеопрограмма
 Tornado от Coastal Dupont 
 Торнадо могут случиться в любое время и в любом месте по всей стране.Наличие плана может помочь вам защитить сотрудников и активы во время стресса и паники. Эта программа предлагает советы по подготовке к торнадо, реагированию на него и восстановлению после него.
 Формат: DVD
 Язык: английский
 Время работы: 10 мин.
  Дополнительное сетевое лицензирование  также доступно для загрузки видео в вашу систему.
  У вас есть собственная LMS?  Мы предлагаем этот курс в формате, совместимом с SCORM, чтобы вы могли вставить название в свою собственную LMS или нашу (SafetySoft).
  Наша политика гарантии удовлетворенности 
 Удовлетворение потребностей клиентов гарантируется на 100%. Если по какой-либо причине,  вам кажется, что какой-либо из наших DVD не соответствует вашим ожиданиям, верните продукт (ы) в течение 14 дней, и мы вернем вам  (за вычетом любых расходов на доставку, которые могли накопиться). Возврат товаров со склада осуществляется в течение 14 дней с момента отправки в оригинальной упаковке.
 Чтобы вернуть товар, просто заполните нашу форму разрешения на возврат, и мы свяжемся с вами в течение 1-2 рабочих дней с момента получения, сообщим номер RA и отправим товар по адресу, по которому вы можете вернуть свой товар.Обращаем ваше внимание, что Все загружаемые материалы возврату не подлежат.
  Пробная версия : Если вы хотите предварительно просмотреть одну из наших программ DVD на месте, не выполняя процесс заказа, свяжитесь с нами для дальнейшего утверждения по телефону 1-800-975-7640.
 Условия доставки
 По умолчанию все заказы обычно отправляются в течение 24 часов (с понедельника по пятницу) через UPS. Если у вас есть запрос на гарантированную доставку или любую другую форму ускоренной доставки, пожалуйста, свяжитесь с нашим офисом, чтобы обеспечить надлежащую доставку.
  Сбор отправлений : Если у вас есть собственный номер счета в UPS, перейдите на страницу «Просмотр корзины». Под кнопкой «Продолжить оформление заказа» должна быть область, в которой вы можете ПРИМЕНИТЬ КОД. В поле введите код  COLLECTSHIP  и нажмите «Применить». Продолжите оформление заказа, и как только вы дойдете до экрана ИБП, по умолчанию он должен быть равен 0 долларов США. На следующем экране находится раздел комментариев к заказу. Сообщите нам номер своей учетной записи и укажите, хотите ли вы ускорить доставку.
 Для получения дополнительной информации о возврате, обмене или доставке посетите нашу страницу с положениями и условиями.
 .