Айджаст ван: Eleaf iJust One — за 1 300 руб.. Купить Eleaf iJust One

Транскрипция песни I Just Called To Say I Love You — Stevie Wonder

Транскрипция

ноу нью йиэз дей ту ˈселибрейт
ноу ˈчокэлит ˈкавэд ˈкэнди хатс ту гив эˈуэй
ноу фёст ов сприн
ноу сон ту син
ин фэкт хиэз джаст эˈназэр ˈоднри дей

ноу ˈейпрэл рейн
ноу ˈфлaуэз блум
ноу ˈуэдин ˈсэтэдей уиˈзин зэ манс ов джун
бат уот ит из, из ˈсамсин тру
мейд ап ов зиз сри уёдз зэт ай маст сей ту ю

ай джаст колд ту сей ай лав ю
ай джаст колд ту сей хaу мач ай кеэ
ай джаст колд ту сей ай лав ю
энд ай мин ит фром зэ ˈботэм ов май хат

ноу ˈсамэз хай
ноу уом джуˈлай
ноу ˈхавист мун ту лайт уан ˈтендэр ˈогэст найт
ноу ˈотэм бриз
ноу ˈфолин ливз
нот ˈивэн тайм фо бёдз ту флай ту ˈсазэн скайз

ноу ˈлайбрэ сан
ноу ˌхэлоуˈин
ноу ˈгивин сэнкс ту ол зэ ˈкрисмэс джой ю брин
бат уот ит из, зоу оулд соу нью
ту фил ё хат лайк ноу сри уёдз куд ˈевэ ду

ай джаст колд ту сей ай лав ю
ай джаст колд ту сей хaу мач ай кеэ, ай ду
ай джаст колд ту сей ай лав ю

энд ай мин ит фром зэ ˈботэм ов май хат

ай джаст колд ту сей ай лав ю
ай джаст колд ту сей хaу мач ай кеэ, ай ду
ай джаст колд ту сей ай лав ю
энд ай мин ит фром зэ ˈботэм ов май хат, ов май хат,
ов май хат

ай джаст колд ту сей ай лав ю
ай джаст колд ту сей хaу мач ай кеэ, ай ду
ай джаст колд ту сей ай лав ю
энд ай мин ит фром зэ ˈботэм ов май хат, ов май хат,
ˈбейби ов май хат

Загрузка…

Оригинал

No New Year’s Day to celebrate
No chocolate covered candy hearts to give away
No first of spring
No song to sing
In fact here’s just another ordinary day

No April rain
No flowers bloom
No wedding Saturday within the month of June
But what it is, is something true
Made up of these three words that I must say to you

I just called to say I love you
I just called to say how much I care
I just called to say I love you
And I mean it from the bottom of my heart

No summer’s high

No warm July
No harvest moon to light one tender August night
No autumn breeze
No falling leaves
Not even time for birds to fly to southern skies

No Libra sun
No Halloween
No giving thanks to all the Christmas joy you bring
But what it is, though old so new
To fill your heart like no three words could ever do

I just called to say I love you
I just called to say how much I care, I do
I just called to say I love you
And I mean it from the bottom of my heart

I just called to say I love you
I just called to say how much I care, I do
I just called to say I love you
And I mean it from the bottom of my heart, of my heart,
of my heart

I just called to say I love you
I just called to say how much I care, I do
I just called to say I love you
And I mean it from the bottom of my heart, of my heart,
baby of my heart

Текст песни BOY + Транслитерация

 

нон мачи бютифул дэнджер

чёдаболь су обсо

ному нунбущин хэло

нуныль карёбвадо сумкёбвадо

нон джонмаль дифрэнт

хеонаоль су обсо

тоджильдытхан нэ хертбит

бурыль джильло о о о

до о о о

 

О ноу онтон моритсоки мэсед ап

Йо оныльттара мичикессо

Юр соу бютифул мальхаго щипо

нуныль маджучин сунган иджоне нан

мольлассо нае таип

нон джонмаль спэшал трэжер

Йе Айм гана би зе ван

норыль вонхэ

 

унмёниодон котчором йе

суманын сарамдыль сок номан боё

 

Ай кэн мэик ю хэппи

нан ккок ноёяман хэ гёрл

мамыль ёроджво

Ай джаст вана би ёр бой

 

Айл би ёр бой

мамыль ёроджво

Би май би май би май гёрл

Айл би ёр бой

Би май би май би май гёрл

Ай джаст вана би ёр бой

 

джигым мак джигым мак

нуни моробориль котман катым

сум макхинын арымдаум

Айм соу адиктэд ту ю, кэнт контрол

коккыте данкё ное хянги

бульджаннанын кыман сараныро чэво ёльги

Айм ранин энд ранин энд

ноль вихэсорамён нан

джонбу да коро райд ор дай

 

унмёниодон котчором йе

суманын сарамдыль сок номан боё

Ай кэн мэик ю хэппи

нан ккок ноёяман хэ гёро мамыль ёроджво

Ай джаст вана би ёр бой

 

(Айл би ёр бой)

мамыль ёроджво

Би май би май би май гёрл

(Айл би ёр бой)

Би май би май би май гёрл

Ай джаст вана би ёр бой

 

одисодын битна

нонын нае ёван

Айма райд фор ю

Айма райд ор дай фор ю гёрл

Бэйби Айл би ёрс

Бэйби Айл би ёрс

Бат ю ар соу фар авэй

идже мамыль ёроджво

Айм гана би ёр бой

 

(Айл би ёр бой)

Би май би май би май гёрл

нэ мамгва катдамён

Би май би май би май гёрл

Ай джаст вана би ёр бой

 

да пирё обсо

нава соныль джапго ран

Шш Трэджер

 

Ооо о о о

На на на на на нау

Ооо о о о

мамыль ёроджво

Ооо о о о

На на на на на нау

Ооо о о о

Айм гана би ёр бой

 

ай джаст вана лайв слова песни

ай джаст вана лайв (исполнитель: Good Charlotte)

I need an alarm system in my house
  So I know when people are
  Creeping about
  These people are
  Freaking me out
  
  It's getting hectic everywhere that I go
  They won't leave me alone
  There's things they all wanna know
  I'm paranoid about the people I meet
  Why are they talking to me?
  And why can't anyone see
  
  I just wanna live
  Don't really care about the things that they say
  Don't really care about what happens to me
  I just wanna live
  Just wanna live [x6]
  
  I rock a
  Lawsuit when I'm going to court
  white suit when I'm gettin' divorced
  black suit at the funeral home
  And my birthday suit when I'm home alone
  Talkin' on the phone
  Got an interview
  With the rolling stone
  They're saying
  “Now you're rich and
  Now you're famous
  And fake [bad word] girls all know your names and
  Lifestyles of the rich and famous
  Was your first hit aren't you ashamed?”
  Of the life [x2]
  Of the life we're livin'
  
  I just wanna live
  Don't really care about the things that they say
  Don't really care about what happens to me
  I just wanna live
  
  Stop your messin' around boy
  Better think a your future
  Better make some good plans boy
  Said everyone of my teachers
  
  Lookout
  You better play it safe
  You never know what hard times [bad word] your way
  We say
  Where [bad word] from
  We've already seen
  The wealth that this life can bring
  
  Now we're expected everywhere that we go
  All the things that they say
  Yeah we already know
  
  I just wanna live
  Don't really care about the things that they say
  Don't really care about what happens to me
  Just wanna live [x3]
  
  I just wanna live
  Just wanna live [x3]
  
  I just wanna live
  Just wanna live [x3]
  Don't really care about the things that they say
  Just wanna live [x3]
  Don't really care about what happens to me

Послушать/Cкачать эту песню

Mp3 320kbps на стороннем сайте


Руководство для авторов


Руководство для авторов

Подготовка рукописи

1. Язык
Язык рукописи должен быть на английском языке (американский или британский стандарт, но не их сочетание).

2. Длина бумаги
Длина статьи не должна превышать 25 страниц. Статья, содержащая более 25 страниц слов, будет возвращена автору (ам) для сокращения.Статьи должны быть напечатаны через двойной интервал (включая сноски и ссылки) только на одной стороне листа (желательно А4) с широкими полями. Авторам рекомендуется писать как можно лаконичнее, но не за счет ясности.


3. Титульная страница

Титульная страница — это отдельная страница перед текстом. Он должен включать следующую информацию:

Название
Плитка должна быть краткой и информативной. По возможности старайтесь избегать сокращений и формул.

Имена и место работы авторов
Пожалуйста, четко укажите имя и фамилию. Под именами укажите аффилированный адрес авторов (где была проделана фактическая работа). Обозначьте все связи с надстрочными буквами в нижнем регистре сразу после имени автора и перед соответствующим адресом. Укажите полный почтовый адрес каждой организации, включая название страны и, если возможно, адрес электронной почты и номер телефона каждого автора.

Автор, ответственный за переписку
Четко укажите, кто желает обрабатывать корреспонденцию на всех этапах рецензирования, публикации, а также после публикации. Убедитесь, что помимо адреса электронной почты и полного почтового адреса указаны номера телефонов (с кодом страны и города).


Информация о спонсоре

Если исследование спонсируется или поддерживается организацией, укажите это.

4. Аннотация

Требуется краткая и содержательная аннотация (не более 150 слов).В аннотации следует кратко излагать цель исследования, основные результаты и основные выводы. Реферат часто представляется отдельно от статьи, поэтому он должен быть отдельно стоящим. Поэтому следует избегать ссылок, но, если они необходимы, их следует цитировать полностью, без ссылки на список литературы.

5. Ключевые слова
Сразу после аннотации укажите максимум 8 ключевых слов, избегая общих и множественных терминов и множественных понятий (избегайте, например, «и», «из»).

6. Разделение статьи
Разделите вашу статью на четко определенные и пронумерованные разделы. Подразделы должны быть пронумерованы 1, 2. (затем 1.1, 1.1.1, 1.1.2), 1.2 и т. Д. Реферат не включается в нумерацию разделов.

7. Таблица и рисунки
Таблицы и рисунки приведены в конце статьи. Обращаем ваше внимание, что статья будет опубликована в черно-белом цвете.

8. Ссылки
Автор (ы) должны следовать последней редакции стиля APA при ссылках.Посетите сайт www.apastyle.org, чтобы узнать больше о стиле APA.

Цитаты в тексте
Убедитесь, что все ссылки, цитируемые в тексте, также присутствуют в списке ссылок (и наоборот). Избегайте цитирования в аннотации. Неопубликованные результаты и личные сообщения не должны быть в списке литературы, но могут быть упомянуты в тексте. Цитирование ссылки как «в печати» означает, что статья была принята к публикации.

Список литературы
Ссылки должны быть расположены сначала в алфавитном порядке, а затем, при необходимости, в дальнейшем отсортированы в хронологическом порядке.Несколько ссылок от одного и того же автора (ов) в один и тот же год должны обозначаться буквами «a», «b», «c» и т. Д., Помещенными после года публикации.

Примеры:
Ссылка на публикацию журнала:
Ван дер Гир, Дж., Ханраадс, Дж. А. Дж., И Луптон Р. А. (2000). Искусство написания научной статьи. Журнал научных коммуникаций, 163, 51-59.
Ссылка на книгу:
Странк, У., младший, и Уайт, Э. Б. (1979). Элементы стиля.(3-е изд.). Нью-Йорк: Макмиллан, (Глава 4).
Ссылка на главу в отредактированной книге:
Меттам, Г. Р., & Адамс, Л. Б. (1994). Как подготовить электронную версию статьи. В Б. С. Джонс и Р. З. Смит (ред.), Введение в электронную эру (стр. 281-304). Нью-Йорк: E-Publishing Inc.
Ссылка на веб-источник:
Смит, Джо, (1999), Одна из основных ценностей Volvo. [Онлайн] Доступно: http://www.volvo.com/environment/index.htm (7 июля 1999 г.)

9.Контрольный список для подготовки к подаче
Перед подачей рукописи автор (ы) должны проверить следующий список.
1. Заявка не публиковалась ранее и не рассматривается в другом журнале.
2. Файл для подачи находится в формате Microsoft Word / PDF.
3. Рукопись составлена ​​с учетом рекомендаций авторов журнала.
4. Автор (ы) не упомянул свое имя и место работы в основном тексте.
5. Автор (ы) прочитали все условия журнала.

Анализ дискурса к новостному отчету о региональных выборах в Джакарте 2017 года о проблемах политических обещаний в кампании на Media Indonesia.com и okezone.com

Дви Анггоро, Аюб ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2472-2449 и Амин, Азиз (2020) Анализ дискурса к новостному отчету о региональных выборах в Джакарте 2017 года о проблемах политических обещаний в кампании на Media Indonesia.com и okezone.com. Международный журнал передовых наук и технологий, 29 (6с). 2815 -2822. ISSN 2005-4238

Текст
15789-Article Text-23516-1-10-20200516A Анализ дискурса к новостному отчету Jakarta Regional.pdf
Скачать (222kB)
Текст
5b-Discourse Analysis к новостному отчету о региональных выборах в Джакарте 2017.pdf
Скачать (1 МБ)
Текст
5c-Discourse Analysis к новостному отчету о региональных выборах в Джакарте 2017.pdf
Скачать (344kB)

Аннотация

Ожидается, что независимость СМИ предоставит сбалансированную, нейтральную информацию потому что это может во многом определить качество проходящих региональных выборов.Как напротив, существует также возможность использования СМИ в качестве инструмента для создания политических власть. Вот почему возникает новый феномен, в который вовлечены многие владельцы СМИ. и даже активно участвовал в политике Индонезии. Поэтому они уделяют больше внимания использование интернет-СМИ для развития своего медиабизнеса. Одно из преимуществ использования онлайн СМИ заключается в том, что они могут быстрее обеспечить новую пропаганду. Кроме того, поскольку СМИ имея власть формировать общественное мнение, они получили власть напрямую руководить заинтересованные стороны с определенными политическими интересами.В этом исследовании новостной репортаж на СМИ Опубликован сайт Indonesia.com, а сайт okezone.com использовался в качестве объекта исследования с целью выявить случай региональных выборов в Джакарте по вопросам политических обещаний. В этом исследовании использовался качественный подход путем расширения модели анализа критического дискурса. Теуна А. Ван Дейка. Целью данного исследования является анализ и описание отчетности. схема политического вопроса прямых региональных выборов в Особом Столичном округе Джакарта.Результаты этого исследования показали, что в схеме производства текстовой дискурс, познание и контекст вмешиваются идеологией как своей собственной измерение.

Действия (требуется логин)

Просмотреть товар

Ультразвуковая сварка термопластичных композитов

% PDF-1.4 % 1 0 объект > / PageMode / UseOutlines / Страницы 16 0 R / Тип / Каталог / ViewerPreferences> >> эндобдж 17 0 объект > эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > транслировать dvips + MiKTeX GPL Ghostscript 9.0полимерные композиты, соединение, сварка, мониторинг на месте, Energy Director2019-12-16T09: 26: 07 + 01: 002019-11-12T20: 12: 30 + 05: 30LaTeX с пакетом hyperref + hypdvips2019-12-16T09: 26: 07 + 01: 0027464511-07b6-11ea-0000-e998ffec1e2euuid: 36458813-7fe9-4661-9287-a00098620a06application / pdf

  • Ультразвуковая сварка термопластичных композитов
  • Ирен Фернандес Вильегас
  • Ультразвуковая сварка — это очень быстрый и энергоэффективный метод соединения термопластичных композитов.
  • Ультразвуковая сварка — это очень быстрый и энергоэффективный метод соединения термопластичных композитов.
  • композиты полимерные
  • присоединение
  • склеивание сплавлением
  • Мониторинг на месте
  • энергетический директор
  • конечный поток эндобдж 4 0 obj > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj >> эндобдж 7 0 объект >> эндобдж 8 0 объект >> эндобдж 9 0 объект >> эндобдж 10 0 obj >> эндобдж 11 0 объект >> эндобдж 12 0 объект >> эндобдж 13 0 объект >> эндобдж 14 0 объект >> эндобдж 15 0 объект >> эндобдж 16 0 объект > эндобдж 18 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 19 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 20 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 21 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 22 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 23 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 24 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 25 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 26 0 объект > / Повернуть 0 / TrimBox [0 0 595.260071 779.520142] / Тип / Страница >> эндобдж 27 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [43.4907 719.023 134.484 755.008] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 28 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [522,336 736,384 551,427 744,73] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 29 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [458.112 728.338 500.793 736.666] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 30 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [500,736 729.67 533,994 736,666] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 31 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [533,937 728,338 551,445 736,666] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 32 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [453,45 720,364 551,445 728,908] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 33 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [521.544 678.172 551.535 709.162] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 34 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [43.8327 31,3328 107,547 38,3293] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 35 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [111 30,0008 170,979 38,3293] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 36 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [429,933 29,9557 551,445 38,9773] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 37 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [87,1767 350,419 160,908 360,151] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 38 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [70.5357 222,448 160,863 230,992] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 39 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [75.9537 73.1288 160.908 80.3593] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 40 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [176,844 602,347 551,436 646,036] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 41 0 объект > / Граница [0 0 0] / C [0 1 1] /ПРИВЕТ / Rect [176,844 578,443 280,158 588,634] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> эндобдж 42 0 объект > эндобдж 43 0 объект > эндобдж 44 0 объект > эндобдж 45 0 объект > эндобдж 46 0 объект > эндобдж 47 0 объект > эндобдж 48 0 объект > эндобдж 49 0 объект > эндобдж 50 0 объект > эндобдж 51 0 объект > эндобдж 52 0 объект > эндобдж 53 0 объект > эндобдж 54 0 объект > транслировать HWI $ 9 + Q1s $ PS @ E6P7 | ^ Oy \ 9V ౡ? (Wmz ^ ߯? ^% B> מ;> | *% 8ӣƀy`I @ | wR] * Y \ F! S7V (yH +.] -ңT # Ks ե KE {~ H | A2 ە oZzu% 暿 b! Ջ K ܐ | IvCX2Q + 8I ٴ t # xnvPme87y [KeȢ-ʺc «) Է ȌaMWoR] l7iwb4U =

    Журнал — Страница 71 — Журнал

    Аннотация:

    Направленный на проблемы информации об интенсивности, контуре и ориентации, в этой статье предлагается метод распознавания действий человека (HAR), основанный на объединенном векторе признаков (FFV). FFV построен на основе трех различных функций, таких как функции интенсивности, функции градиента и функции ориентации. Эти три набора характеристик получаются с помощью трех различных методов извлечения признаков, основанных на фильтре Гаусса, фильтре градиента и фильтре Габора.Кроме того, чтобы гарантировать оптимальное дискриминантное подпространство, в качестве метода уменьшения размерности используется ядерный дискриминантный анализ. Учитывая FFV каждого изображения действия, для классификации используется машина опорных векторов (SVM). Предлагаемая модель распознавания систематически оценивается на трех общедоступных наборах данных, таких как набор данных KTH, набор данных Weizmann и сложный набор данных UCF YouTube Action. Результаты экспериментов доказывают, что наш метод превосходит традиционные подходы по точности распознавания.

    Ключевые слова:
    Распознавание действий человека, Гауссиан, Градиент, Габор, Ядро, Дискриминантный анализ, Машина опорных векторов, Точность распознавания,
    Ссылка:

    И. А. Бобик и Дж. Дэвис, «Распознавание движения человека с использованием временных шаблонов», IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell., Т. 23, нет. 3. С. 257–267, 2001.

    .

    II. А. Клазер и М. Маршалек, «Пространственно-временной дескриптор, основанный на трехмерных градиентах», в Proc. Евро. Конф. Comput.Видение, 2008.

    III. Б. Мандал, Хау-Лунг Энг, «Регуляризованный дискриминантный анализ для целостного распознавания человеческой деятельности», Интеллектуальные системы IEEE, 2012 г.

    IV. Бо Линь и Бин Фанг, «Новые пространственно-временные гистограммы дескриптора градиентов и кодирования HOD-VLAD для распознавания действий человека», Международный журнал вейвлетов, мультиразрешений и обработки информации, Vol. 17, No. 02, 2019.

    В. Б. Шёлкопф и А. Дж. Смола, Обучение с помощью ядер: машины опорных векторов, регуляризация, оптимизация и не только, MIT press, 2002.

    VI. Чакраборти, Б .; Holte, M.B .; Moeslund, T.B .; Гонсалес, Дж. Селективные пространственно-временные точки интереса. Comput. Vis. Image Underst. 2012, 116, 396–4100

    VII. С. Шульдт, И. Лаптев и Б. Капуто, «Распознавание человеческих действий: подход локальной SVM», в Proc. Int. Конф. Распознавание образов., Т. 3. 2004. С. 32–36.

    VIII. К. Ян, М. Шмальц, В. Ху и Г. Риттер, «Фильтры центрального окружения для обнаружения небольших целей на загроможденных мультиспектральных изображениях: фон и дизайн фильтров», в Proc.SPIE, 1995, т. 2496, стр. 637–648

    IX. Д.К. Вишвакарма и К. Диман, «Единая модель распознавания человеческой деятельности с использованием пространственного распределения градиента и разности ядра Гаусса», Vis Comput. 35, 1595-1613, 2019.

    X. D.K. Вишвакарма, Прачирават и РадживКапур, «Распознавание человеческой деятельности с использованием вейвлет-преобразования Габора и преобразования Риджлета», Процедура информатики, том 57, 2015, страницы 630-636.

    XI. Д. Сонг и Д. Тао, «Биологически вдохновленное многообразие функций для классификации сцен», IEEE Trans.Image Process., Т. 19, нет. 1. С. 174–184, январь 2010 г.

    XII. Дута. I. C, Uijlings, J. R, Ionescu B, et al. Эффективное распознавание действий человека с использованием гистограмм градиентов движения и VLAD с информацией о форме дескриптора. Multimed Tools Appl. 76, 22445-22475, 2017.

    XIII. Д. Вайнланд и Э. Бойер, «Распознавание действий с использованием встраивания на основе примеров», в Proc. IEEE Conf. Comput. Распознавание образов видения., 2008, стр. 1–7.

    XIV. Г. Ченг, Ю. Ван, А. Н. Саудагар, К.Намудури и Б. П. Баклз, «Достижения в распознавании человеческих действий: обзор», New J. Phys., Vol. 17, нет. 8. С. 1_30, 2015.

    .

    XV. Г. Виллемс, Т. Туйтелаарс и Л. Ван Гул, «Эффективный плотный и масштабно-инвариантный пространственно-временной детектор точек интереса», в Proc. Евро. Конф. Comput. Видение, 2008, стр. 650–663.

    XVI. I. Лаптев, Т. Линдеберг, «Пространственно-временные точки интереса», в Proc. IEEE Int. Конф. Comput. Vision, 2003, стр. 432–439.

    XVII в. J. Arunnehru1 и M. KalaiselviGeetha, «Код интенсивности движения для распознавания действий в видео с использованием PCA и SVM», In: prasath R., Kathirvalavakumar T. (ред.) Разведка и разведка знаний. Примечания к лекциям по информатике, том 8284, Spriger, Cham.

    XVIII. Jin Wang et al. «Распознавание действий человека на основе пирамидальной гистограммы ориентированных градиентов», Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике, AK, США, 2011.

    XIX. Дж. Лю, Дж. Ло и М. Шах, Распознавание реалистичных действий из видео «в дикой природе», CVPR 2009, Майами, Флорида.

    XX. Кишор К. Редди, Нареш Кунтор, АмитхаПерера, Энтони Хугс, «Распознавание действий человека в крупномасштабных наборах данных с использованием гистограммы пространственно-временных градиентов», Девятая международная конференция IEEE по расширенному видеонаблюдению и видеонаблюдению на основе сигналов, Пекин, Китай, 2012 г.

    XXI. К. Рубен Раджу, Йогеш Кумар Шарма, BirruDevender, «Распознавание действий человека с помощью вектора составных признаков посредством контролируемого обучения», Международный журнал новейших технологий и инженерии (IJRTE), Том 8, выпуск 6, март 2020 г.

    XXII. К. Соомро и А. Р. Замир, «Распознавание действий в реалистичных спортивных видео», в «Достижения в области компьютерного зрения и распознавания образов», том. 71. Cham, Switzerland: Springer, 2014, стр. 181_208.

    XXIII. М. Б. Абидин, Б.Фергани, «Оценка нового метода классификации с использованием PCA для распознавания человеческой деятельности», ICCMA 2013: Международная конференция IEEE по компьютерным медицинским приложениям, в Суссе, Тунис.

    XXIV. М. Бланк, Л. Горелик, Э. Шехтман, М. Ирани и Р. Басри, «Действия как формы пространства-времени», в Proc. IEEE Int. Конф. Comput. Видение, т. 2, 2005, с. 1395–1402.

    XXV. М. Брегонцио, С. Гонг и Т. Сян, Признание действия облаком пространственно-временных точек интереса, в CVPR, 2009.

    XXVI.Md. Zia Uddin, J.J. Ли и Т.-С. Ким, «Распознавание человеческой деятельности на основе форм с использованием анализа независимых компонентов и скрытой марковской модели», В: Нгуен Н. Т., Борземски Л., Гжех А., Али М. (ред.) Новые рубежи в прикладном искусственном интеллекте. IEA / AIE 2008. Конспект лекций I Computer science, vol. 5027, Шпрингер, Берлин, Гейдельберг.

    XXVII. М. Гуо и З. Ван, «Метод извлечения признаков для распознавания действий человека с использованием нательных инерциальных датчиков», 19-я Международная конференция IEEE по совместной работе с компьютерами в дизайне (CSCWD), itlay, 2015.

    XXVIII. Майкл У. Дэвидсон, Мортимер Абрамовиц, «Учебник по микроскопии молекулярных выражений: обработка цифровых изображений — разница в алгоритме усиления края по Гауссу», Olympus America Inc. и Университет штата Флорида.

    XXIX. Нин Ии, Де Сюй, «Распознавание действий на основе двумерных вейвлетов Лог-Габора», IEICE Trans.Inf & Sys. Том E92-D, №11, 2009.

    ХХХ. П. А. Дулекар, С. Т. Ганде, «Распознавание действия на основе гистограммы ориентированных градиентов и пространственно-временных точек интереса», IJET, 7 (4), 2018, 2153-2160.

    XXXI. ПарулАрора, СмритиСривастава, КуналАрора, ШреяБареджа, «Улучшенное распознавание походки с использованием гауссовского изображения градиентной гистограммы», Процедура информатики 58 (2015) 408 — 413.

    XXXII. П. Доллар, В. Рабо, Г. Коттрелл и С. Белонжи, «Распознавание поведения через разреженные пространственно-временные особенности», в Proc. Совместное IEEE Int. Мастерская «Визуальное наблюдение» Выполнить. Eval. Tracking Surveillance, 2005, стр. 65–72.

    XXXIII. Р. Гонсалес и Р. Вудс, Цифровая обработка изображений.Пирсон / Прентис Холл, 2008.

    XXXIV. Р. Поппе, «Исследование распознавания действий человека на основе зрения», Image and Vision Computing 28 (2010) 976–990

    XXXV. С. Канагамаллига и С. Васуки «Контурное отслеживание объектов в видеосценах с помощью оптического потока и функций Габора», Optik, том 157, март 2018 г., страницы 787-797.

    XXXVI. С. Махесвари и П. Арокия Джанси Рани, «Классификация действий человека на основе RVM посредством извлечения признаков Габора и Хаара», Int. J. Вычислительное зрение и робототехника, Vol.6, № 1/2, 2016.

    XXXVII. Су, Ю., Ли, Ю. и Лю, А., «Распознавание действий человека в открытом виде на основе линейного дискриминантного анализа», Приложение Multimedia tools, 78, 767-782, 2019

    XXXVIII. Т. Б. Моеслунд, А. Хилтон и В. Крюгер, «Обзор достижений в области захвата и анализа движений человека на основе зрения», Компьютерное зрение и понимание изображений, т. 104, №2–3, стр. 90–126, 2006.

    XXXIX. Т. Ко, «Обзор анализа поведения при видеонаблюдении для приложений внутренней безопасности», в Proc.37-е приложение IEEE Appl. Распознавание шаблонов изображений. Семинар, Вашингтон, округ Колумбия, 2008 г., стр. 1–8.

    XL. Уддин М., Ли Дж. Дж., Ким Т. С., «Независимое компонентное распознавание человеческой деятельности на основе признаков с помощью линейного дискриминантного анализа и скрытой марковской модели. ”, В: ConfProc of IEEE Eng Med Biol Soc. 2008; 2008: 5168-71.

    XLI. VikasTripathi, DurgaprasadGangodkar, AnkushMittal, VishnuKanth, «Надежная структура распознавания действий с использованием сегментированной гистограммы блоков и средней гистограммы расстояния градиентов», Процедура информатики, том 115, 2017, страницы 493-500

    XLII.В. Таникачалам, К.К. Тьягараджан, «Распознавание действий человека с использованием накопленного движения и градиента движения из видео», ICCCNT 2012.

    XLIII. Ю. Кэ, Р. Суктанкар и М. Хеберт, «Обнаружение событий в переполненных видео», в Proc. IEEE Int. Конф. Comput. Видение, 2007, стр. 1–8.

    XLIV. Юань Шэнь, Чжэньцзян Мяо, «Ориентированные градиенты для признания деятельности человека», ICIMCS’10, 30–31 декабря 2010 г., Харбин, Китай.

    Вид Скачать

    Разнообразие и целлюлозолитическая активность культивируемых бактерий, выделенных из кишечника высших термитов (Odontotermes sp.) в восточном Таиланде

    Бунтаном П., Чантарасири А. 2020. Краткое сообщение: разнообразие культивируемых эпифитных бактерий, выделенных из морских водорослей (Halodule uninervis) в Таиланде, и их предварительная антибактериальная активность. Biodiversitas 21: 2907-2913. DOI: 10.13057 / biodiv / d210706.

    Брюн А. 2014. Симбиотическое переваривание лигноцеллюлозы в кишечнике термитов. Nat Rev Microbiol 12: 168-180.DOI: 10.1038 / nrmicro3182.

    Chantarasiri A. 2014. Новый галотолерантный целлюлолитик Bacillus methylotrophicus RYC01101, выделенный из фекалий жвачных животных в Таиланде, и его применение для производства биоэтанола. KMUTNB Int J Appl Sci Technol 7: 63-68. DOI: 10.14416 / j.ijast.2014.07.001.

    Chantarasiri A. 2015. Водный Bacillus cereus JD0404, выделенный из илистых отложений мангровых болот в Таиланде, и характеристика его целлюлолитической активности.Египет. J Aquat Res 41: 257-264. DOI: 10.1016 / j.ejar.2015.08.003.

    Чантарасири А. 2020. Разнообразие целлюлолитических бактерий, выделенных из пресноводных водно-болотных угодий в Таиланде, и их целлюлолитическая активность. Appl Ecol Environ Res 18: 5965-5983. DOI: 10.15666 / aeer / 1804_59655983.

    Chantarasiri A, Boontanom P, Yensaysuk N, Ajwichai P. 2015. Выделение и идентификация продуцирующих целлюлазу Bacillus sp.штамм BR0302 из тайской прибрежной заболоченной почвы. KMUTNB Int J Appl Sci Technol 8: 197-203. DOI: 10.14416 / j.ijast.2015.07.002.

    Чиу CI, Yeh HT, Li PL, Kuo CY, Tsai MJ, Li HF. 2018. Фенология кормодобывания грибного термитника Odontotermes formosanus (Blattodea: Termitidae). Environ Entomol 47: 1509-1516. DOI: 10.1093 / ee / nvy140.

    Фербиянто А., Русмана И., Раффиуден Р.2015. Характеристика и идентификация целлюлозолитических бактерий из кишечника рабочего Macrotermes gilvus. Хаяти Дж. Биологические науки 22: 197-200. DOI: 10.1016 / j.hjb.2015.07.001.

    Феррейра Р.Л., Резенде Г.С., Дамас MSF, Оливейра-Силва М., Питондо-Силва А., Брито MCA, Леонардец Э., де Гоес Ф. Р., Кампанини Э. Б., Малавази I, да Кунья А.Ф., да Силва Пранчевичюс М.С. 2020. Характеристика бактерий Serratia marcescens, производящих КПК, в отделении интенсивной терапии бразильской больницы третьего уровня.Front Microbiol 11: 956. DOI: 10.3389 / fmicb.2020.00956.

    Фу Р., Чжоу Л., Фэн К., Лу Х, Ло Дж., Тан Ф. Воздействие Serratia marcescens (SM1) и его взаимодействие с обычными агентами биоконтроля на термитах, Odontotermes formosanus (Shiraki). J Для Рез. 32: 1263-1267. DOI: 10.1007 / s11676-020-01122-w.

    Handique G, Phukan A, Bhattacharyya B, Baruah AALH, Rahman SW, Baruah R.2017. Характеристика бактерий, разлагающих целлюлозу, из личиночной кишки белой личинки Lepidiota mansueta (Coleoptera: Scarabaeidae). Arch Insect Biochem Physiol 94: e21370. DOI: 10.1002 / arch.21370.

    Hongoh Y. 2011. К функциональному анализу некультивируемых симбиотических микроорганизмов в кишечнике термитов. Cell Mol Life Sci 68: 1311-1325. DOI: 10.1007 / s00018-011-0648-z.

    Ховард А., О’Донохью М., Фини А., Слейтор Р.Д.2012. Acinetobacter baumannii — новый условно-патогенный микроорганизм. Вирулентность 3: 243-250.

    Juturu V, Wu JC. 2014. Микробные целлюлазы: разработка, производство и применение. Renew Sustain Energy Ред. 33: 188-203. DOI: 10.1016 / j.rser.2014.01.077.

    Картика А., Сеенивасаган Р., Касимани Р., Бабалола О. О., Васанти М. 2020. Выделение целлюлолитических бактерий, скрининг и оптимизация производства ферментов из биогумуса из отходов бумажных стаканчиков.Управление отходами 116: 58-65. DOI: 10.1016 / j.wasman.2020.06.036.

    Кавита Д., Виджаярани К., Куманан К. 2014. Типирование 16S рРНК целлюлолитических бактерий термитов Odontotermes formosanus. Ind J Vet & Anim Sci Res 43: 359-368.

    König H, Li L, Fröhlich J. 2013. Целлюлозолитическая система кишечника термитов. Appl Microbiol Biotechnol 97: 7943-7962. DOI: 10.1007 / s00253-013-5119-z.

    Корб Дж. 2018. Социальная эволюция термитов. В: Breed MD, Moore J (eds) Encyclopedia of Animal Behavior. Academic Press, Оксфорд, Великобритания. DOI: 10.1016 / B978-0-12-809633-8.20751-6.

    Маконде HM, Boga HI, Osiemo Z, Mwirichia R, Mackenzie LM, Göker M, Klenk HP. 2013. Анализ бактериального разнообразия кишечника культивирующих грибы термитов на основе 16S-рРНК (виды Microtermes и Odontotermes).Антони ван Левенгук 104: 869-883. DOI: 10.1007 / s10482-013-0001-7.

    Манджула А., Пушпанатан М., Сатьявати С., Гунасекаран П., Раджендран Дж. 2016. Сравнительный анализ микробного разнообразия в кишечнике и гнезде термитов с использованием ионного секвенирования. Curr Microbiol 72: 267-275. DOI: 10.1007 / s00284-015-0947-y.

    Морис Н., Эрдей Л. 2018. Микробиом кишечника термитов. В: Хан М., Ахмад В. (ред.) Термиты и устойчивое управление.Шпрингер, Чам, Швейцария. DOI: 10.1007 / 978-3-319-72110-1_4.

    Мэтью Г.М., Цзюй Ю.М., Лай Ц.Ю., Мэтью Д.К., Хуанг С.К. 2012. Анализ микробного сообщества в кишечнике термитов и грибковом гребне Odontotermes formosanus: значение Bacillus как мутуалистов. FEMS Microbiol Ecol 79: 504-517. DOI: 10.1111 / j.1574-6941.2011.01232.x.

    Менендес Э., Гарсия-Фрайле П, Ривас Р.2015. Биотехнологические применения бактериальных целлюлаз. AIMS Bioeng 2: 163-182. DOI: 10.3934 / bioeng.2015.3.163.

    Metri BC, Jyothi P, Peerapur BV. 2013. Устойчивость к антибиотикам у Citrobacter spp. изолирован от инфекции мочевыводящих путей. Урол Анн 5: 312-313. DOI: 10.4103 / 0974-7796.120295.

    Микаэлян А., Дитрих С., Келер Т., Поульсен М., Силлам-Дюссес Д., Брюн А.2015. Диета является основным фактором, определяющим структуру бактериального сообщества в кишечнике высших термитов. Мол Экол 24: 5284-5295. DOI: 10.1111 / mec.13376.

    Muwawa EM, Budambula NLM, Osiemo ZL, Boga HI, Makonde HM. 2016. Выделение и характеристика некоторых кишечных микробных симбионтов из грибов-культивирующих термитов (Macrotermes и Odontotermes spp.). Afr J Microbiol Res 10: 994-1004. DOI: 10.5897 / AJMR2016.8060.

    Nimchua T, Thongaram T, Uengwetwanit T, Pongpattanakitshote S, Eurwilaichitr L.2012. Метагеномный анализ новых ферментов, разрушающих лигноцеллюлозу, из кишечников высших термитов, населяющих микробы. J Microbiol Biotechnol 22: 462-469. DOI: 10.4014 / jmb.1108.08037.

    Обенг Е.М., Адам СНН, Будиман С., Онгкудон С.М., Маас Р., Хосе Дж. 2017. Лигноцеллюлазы: обзор новых и развивающихся ферментов, систем и практик. Биоресурс Биопроцесс 4:16. DOI: 10.1186 / s40643-017-0146-8.

    Отани С., Микаэлян А., Нобре Т., Хансен Л.Х., Коне Н.А., Соренсен С.Дж., Аанен Д.К., Бумсма Дж.Дж., Брюн А., Поульсен М.2014. Определение основного микробного сообщества в кишечнике термитов, выращивающих грибы. Мол Экол 23: 4631-4644. DOI: 10.1111 / mec.12874.

    Падда КП, Пури А., Чануэй КП. 2017. Paenibacillus polymyxa: известное биоудобрение и средство биоконтроля для устойчивого сельского хозяйства. В: Мина В.С., Мишра П., Бишт Дж., Паттанаяк А. (ред.) Важные для сельского хозяйства микробы для устойчивого ведения сельского хозяйства. Спрингер, Сингапур. DOI: 10.1007 / 978-981-10-5343-6_6.

    Пасари Н., Гупта М., Экбал Д., Яздани СС. 2019. Анализ генома Paenibacillus polymyxa A18 дает представление об особенностях, связанных с его адаптацией к среде кишечника термитов. Sci Rep 9: 6091. DOI: 10.1038 / s41598-019-42572-5.

    Петерсон Б.Ф., Шарф М.Э. 2016. Низшие ассоциации термитов с микробами: синергия, защита и взаимодействие. Front Microbiol 7: 422.DOI: 10.3389 / fmicb.2016.00422.

    Pourramezan Z, Ghezelbash GR, Romani B, Ziaei S, Hedayatkhah A. 2012. Скрининг и идентификация недавно выделенных бактерий, разлагающих целлюлозу, из кишечника ксилофаговых термитов Microcerotermes diversus (Silvestri). Microbiol 81: 736-742. DOI: 10.1134 / S0026261712060124.

    R Core Team. 2020. R: Язык и среда для статистических вычислений.R Core Team, Вена, Австрия.

    Садху С., Маити Т.К. 2013. Производство целлюлазы бактериями: обзор. Br Microbiol Res J 3: 235-258.

    Шарма Д., Джоши Б., Бхатт М.Р., Джоши Дж., Малла Р., Бхаттарай Т., Шрирама Л. 2015. Изоляция целлюлозолитических организмов из содержимого кишечника термитов, произрастающих в Непале, и их использование в осахаривании и ферментации лигноцеллюлозной биомассы.Журнал «Биомасса для биотоплива» 2: 2368-5964. DOI: 10.11159 / jbb.2015.002.

    Света А. 2014. Целлюлазы бактериального происхождения и их применение: обзор. Международный журнал науки и исследований 3: 1652-1655.

    Sreena CP, Resna NK, Sebastian D. 2015. Выделение и характеристика бактерий, продуцирующих целлюлазу, из кишечника термитов (виды Odontotermes и Heterotermes).Br Biotechnol J 9: 1-10. DOI: 10.9734 / BBJ / 2015/20001.

    Taechapoempol K, Sreethawong T, Rangsunvigit P, Namprohm W., Thamprajamchit B, Rengpipat S, Chavadej S. 2011. Бактерии, продуцирующие целлюлазу, из тайских высших термитов, Microcerotermes sp .: ферментативная активность и толерантность к ионной жидкости. Appl Biochem Biotechnol 164: 204-219. DOI: 10.1007 / s12010-010-9128-4.

    Витицири С.2011. Производство древесного уксуса из скорлупы кокосовых орехов и дополнительных материалов для борьбы с рабочими-термитами, Odontotermes sp. и полосатые мучнистые клопы Ferrisia virgata. Songklanakarin J Sci Technol 33: 349-354.

    Ву Б., Чжэн С., Педросо М.М., Гуддат Л.В., Чанг С., Хе Б., Шенк Г. 2018. Процессивность и ферментативный механизм многофункциональной эндоглюканазы семейства 5 из Bacillus subtilis BS-5 с потенциальными применениями в осахаривании целлюлозных субстратов.Биотехнология Биотопливо 11: 20. DOI: 10.1186 / s13068-018-1022-2.

    Предварительное исследование комплекса Solanum nigrum L. (Solanaceae) в Демократической Республике Конго

    G.E Barboza., A.T Hunziker., G Bernadello., Et al., Solanaceae В: Kadereit J.W. и Bittrich V. (éds) Семейства и роды сосудистых растений. Спрингер, Гамбург. XIV: 295–357 2016.

    К. Линней. Виды plantarum.Л. Сальвиус, Стокгольм, 1753 г.

    M.F., Dunal Histoire naturelle, medicale et économique des Solanum et des genres qui ont été confondus avec eux. А. Кениг, Париж, 1813 г.

    M.F., Dunal Solanorum generum que affinium synopsis. Рено, Монпелье, 1816 г.

    г. Горький, Solana nova vel минус когнита, XVIII в. Repertorium Specierum Novarum Regni Vegetabilis 16: 79–103, 1919.

    S. Knapp Пересмотр далкамароидной клады Solanum L.(Пасленовые). PhytoKeys 22: 1–432.2013.

    Б. Биканду, Ф. Лукоки, Дж. П. Хабари, С. Нторе и М.С.М. Sosef, Solanaceae. В: Sosef M.S.M. (ред.) Flore d’Afrique centrale (Республика Демократическая Республика Конго — Руанда — Бурунди), Новая серия, Spermatophyta. Ботанический сад Мейсе, Мейсе, 2020 г.

    T.L Weese. и L. Bohs, Филогения с тремя генами рода Solanum (Solanaceae). Систематика и эволюция растений 32: 445–463, 2007. https://doi.org/10.1600/036364407781179671.

    L. Bohs Основные клады Solanum на основе данных последовательности ndhF. В: Китинг R.C., Hallowell V.C. и хорват Т. (éds) Фестивальный сборник Уильяма Г. Д’Арси: наследие систематика. Монографии по систематической ботанике из ботанического сада Миссури 104, 2005 г.

    T Särkinen., G.E. Барбоза и С. Кнапп, Настоящие черные пасленовые: филогения и ограничение клады мореллоидов Solanum. Таксон 64 (5): 945–958, 2015. https://doi.org/10.12705/645.5.

    T. Särkinen., Poczai., G.E Barboza., G.M. Weerden., М. Баден и С. Кнапп, Пересмотр черных пасленовых в Старом Свете (мореллоидная кладка Solanum L., Solanaceae). PhytoKeys 106: 1–223, 2018. https://doi.org/10.3897/phytokeys.106.21991.

    G. M. Lexa., S. Abel., H. Budahn., E. Klocke., Характеристика комплекса Solanum Nigrum в Кении с помощью маркеров AFLP. Международный журнал сельскохозяйственных наук и технологий 3: 1, 2017. Inc. doi: 10.12783 / ijast.2015.0301.02.

    Е.А., Олет А.К. Lye и M. Heun, Анализ полиморфизмов длины амплифицированных фрагментов (AFLP) видов Solanum section Solanum (Solanaceae) из Уганды. Африканский журнал биотехнологии 10 (34): 6387–6395, 2011 г. https://doi.org/10.5897/AJB10.2494.

    Дж. М. Эдмондс, Дж. А. Чвейя, пасленовые черные. Solanum nigrum L. и родственные виды. Содействие сохранению и использованию недостаточно используемых и забытых культур 15. Институт генетики растений и исследований сельскохозяйственных культур и Рим, Международный институт генетических ресурсов растений, Гатерслебен, 1997.

    R.G., Manoko van den Berg R.M.C., Feron van der Weerden G.M. Маркеры AFLP C. и Mariani поддерживают отделение Solanum nodiflorum от Solanum americanum sensu stricto (Solanaceae). Систематика и эволюция растений 267: 1–11, 2007. https://doi.org/10.1007/s00606-007-0531-4.

    P. Poczai и J. Hyvönen, Идентификация и характеристика псевдогенов пластидного trnF (GAA) у четырех видов Solanum (Solanaceae). Письма о биотехнологии 33: 2317–2323, 2011 ,.https://doi.org/10.1007/s10529-011-0701-x.

    J.J. Дойл и Дж. Л. Дойл, Процедура быстрой изоляции небольшого количества свежей ткани листа. Фитохимический бюллетень 19: 11–155 ,. 1987.

    Д. М. Спунер., Х. Баллард., С. А. Стивенсон. и Polgar Z, Филогения дикого картофеля (Solanum sect. Petota) с использованием области ядерной ITS рибосомной ДНК. Университет Висконсина, Мэдисон ,. 2005 г.

    М.Б. Гамильтон, Четыре пары праймеров для амплификации межгенных областей хлоропластов с внутривидовыми вариациями.Молекулярная экология 8: 521–523, 1999. PMID: 10199016.

    P.Taberlet, P.G. Гилли и Дж. Буве. Универсальные праймеры для амплификации некодирующих участков деревьев хлоропластной ДНК. Молекулярная биология растений 17: 1105–1109, 1991. https://doi.org/10.1007/bf00037152.

    Уайт Т.Дж., Брунс Т., Ли С. и Тейлор Дж. 1990, Амплификация и прямое секвенирование генов грибковой рибосомной РНК для филогенетики для филогенетики. В: Innis M., Gelfand D., Sninsky J.и White T.A (eds) Протокол ПЦР: руководство по методам и применению: 315–322. Academic Press, Сан-Диего.

    К. Катох, К. Мисава, К. Кума и Т. Мията MAFFT: новый метод быстрого совмещения множественных последовательностей, основанный на быстром преобразовании Фурье. Nucleic Acids Reseach 30 (14): 3059 ,. 2002. https://doi.org/10.1093/nar/gkf436.

    Посада Д. jModeltest: усреднение филогенетической модели, Молекулярная биология и эволюция 25 (7): 1253–1256, 2008 г., https: // doi.org / 10.1093 / molbev / msn083.

    J.P. Huelsenbeck и F. Ronquist, MRBAYES: Байесовский вывод филогенетических деревьев. Биоинформатика 17: 754–755, 2001 г., https://doi.org/10.1093/bioinformatics/17.8.754.

    А.Дж. Драммонд. и А. Рамбаут, ЗВЕРЬ: байесовский эволюционный анализ по дереву выборки. BMC Evolutionary Biology 7 (1): 214. 2007. https://doi.org/10.1186/1471-2148-7-214.

    Y Suzuki, G.V. Гласко и М. Ней, Чрезмерная достоверность молекулярных филогенезов, полученных с помощью байесовской филогенетики.Материалы Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки 99: 16138–16143, 2002 г., https://doi.org/10.1073/pnas.212646199.

    M.E. Alfaro., S. Zoller и F Lutzoni. Байес или бутстрап? Имитационное исследование, сравнивающее эффективность выборки монте-карло байесовской цепи маркова и бутстреппинга при оценке филогенетической достоверности. Молекулярная биология и эволюция 20 (2): 255–266, 2003. https://doi.org/10.1093/molbev/msg028.

    P. Latham and Konda ku Mbuta, Plantes utiles du Bas-Congo, République démocratique du Congo, 2005, 2me édition.Публикации Mystole, Кентербери.

    F.K., Monthe J.Duminil, E Kasongo Yakusu. И др., Африканское древесное дерево Entandrophragma congoense (Pierre ex De Wild.) A.Chev. морфологически и генетически отличается от Entandrophragma angolense (Welw.) C.DC. Древовидная генетика и геномы 14: 66, 2018 https://doi.org/10.1007/s11295-018-1277-6.

    М. Ренье Флоре дю Кванго, Том III. Mission des Jésuites, Кисанту, 1948.

    К.М. Конда., М., Кабакура Б. Мбембе и др. Medicinales традиций. Провинция Экваториальная провинция — Р. Д. Конго. Institut de Recherche en Sciences de la Santé, Киншаса, 2012 г.

    Б.Ф. Нзуки. Исследования этноботаники по медицинским растениям в регионе Мбанза-Нгунгу, RDC. Теза де Доктора (PhD), Faculté des Sciences en Bio-Ingénierie, Université de Gand, 2016.

    W. Zhang, X. Fan, S. Zhu., H. Zhao and L. Fu, Видовая идентификация по неполному отбору образцов: применение штрих-кодов ДНК для мониторинга инвазивных растений Solanum.PLOS ONE 8 (2): e55927 ,. 2013 г. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0055927.

    Вилджоэн Э. и Бергер Д.К. Морфологические и молекулярные доказательства гибридизации и полиплоидизации в комплексе Solanum nigrum L. Лаборатория. 6–25, 2011 г., Растениеводство, Университет Претории.

    М.Л. Кузьмина, Т.В.А. Браукманн, А.Дж., Фазекас и др., Использование ДНК, полученной из гербария, для сборки крупномасштабной библиотеки штрих-кодов ДНК для сосудистых растений Канады. Приложения в науках о растениях 5 (12): приложения.1700079, г. 2017 г., https://doi.org/10.372/apps.1700079.

    Ю. Ву, Б. Ван и Л. Сюй, Молекулярная идентификация ДНК пасленовых. Университет традиционной китайской медицины, 2015 г.

    L. Bohs, R.G. Олмстед, Переоценка Normania triguera (Solanaceae). Систематика и эволюция растений 228: 33–48, 2001, https://doi.org/10.1007/s006060170035.

    J. Shaw., ​​E.B. Lickey., J.T., Beck., S.B. Фермер У., Лю., Дж. Миллер, К.С. Сирипун., CT, Winder., DESoltis., RK, Kuzoff., ME, Mort., M.Zanis, M. Fishbein, L. Hufford., MK Koontz & Arroyo (2016) Выявление глубинных филогенетических связей у Saxifragaceae с использованием последовательностей для шести областей хлоропластической и ядерной ДНК. Annal.Missouri Botanic. Сад 88 (4): 669-693.

    Д. Дж. О, К. Ли, Дж. Ким, Г. П. Сон. и Й.-Х. Юнг. Генетический анализ трех образцов Solanum на основе последовательностей nrDNA ITS и trnL-trnF, 2011. Non publié.

    С.М. Лопес., Ф. Де Барба М., Бойер. И др., ДНК-метабаркодирующий анализ диеты для видов с парапатрическим и симпатрическим распределением: тематическое исследование подземных грызунов. Наследственность (Эдинбург) 144 (5): 525–36, 2014 .. https://doi.org/10.1038/hdy.2014.109.

    P.W Bosland. и J.B Baral, Филогенетический анализ Capsicum с использованием некодирующей области (хлоропласт trnL-trnF) хлоропласта. Неопубликованная диссертация. 27–49, 2003 г. Ботанический сад Миссури, Сент-Луис.

    С.Р. Стерн., М. Ф. Агра. и Л. Бос. Молекулярное разграничение клад в пределах видов Нового Света «колючих соланумов» (подрод Solanum Leptostemonum). Таксон 60: 1429–1441, 2011.

    .

    B.Raoudha., S. Amelb, G. Hassenc и O.B. Азейз. Экстракция ADN и оптимизация ПЦР (цепная реакция полиморфизма) для приложения RAPD (Random Amplified Polymorphism DNA) из Stipa lagascae, Acta Botanica Gallica, 159: 1, 73-78, 2012. DOI: 10.1080 / 12538078.2012.671646.

    CUT | Аспирантура: Управленческие науки

    Кандидат экономических наук

    Проф.D Kokt

    J Hattingh

    Академический

    Высшая квалификация

    Адрес электронной почты

    [email protected]

    Туризм, гостиничный менеджмент и маркетинг

    Проф.C Chipunza

    Доктор технических наук (Управление человеческими ресурсами)

    [email protected]

    HR — Внутрииндивидуальные психологические конструкции и развитие малого бизнеса

    Prof. Дзанси

    Доктор философии (предпринимательство)

    [email protected]

    Предпринимательство, корпоративная социальная ответственность.

    Проф.NM Naong

    DBA (Развитие человеческих ресурсов)

    [email protected]

    HRD, HR и лидерство

    Проф. P Rambe

    )

    [email protected]

    Новые технологии в малых и средних предприятиях, социальных сетях и малых и средних предприятиях, электронном бизнесе и предпринимательстве, образовательных технологиях, управлении знаниями и высшем образовании

    Доктор технических наук (Управление человеческими ресурсами)

    [email protected]

    Организационное поведение

    Вопросы управления человеческими ресурсами

    Der Walt 9000 Prof. F Van

    PhD (Организационное поведение)

    [email protected]

    Организационное поведение, лидерство, производственная психология

    Проф.Р. Хаархофф

    DBA (Управление туризмом)

    [email protected]

    Управление туристическими направлениями

    Проф. Т. Ван Никерк

    [email protected]

    Общественная ответственность, отношения с государством

    Д-р Л. Лаубшер

    Доктор государственного управления

    llaubs @ cut.ac.za

    Управление государственной политикой; Общественная ответственность

    Д-р Л. Преториус

    Доктор государственного управления

    [email protected]

    Управление государственными финансами; Корпоративное управление.

    Д-р Л. Мосвеунян

    DBA (предпринимательство)

    [email protected]

    Деловое администрирование — малый бизнес и предпринимательство.

    Dr P Hoeyi

    DBA (предпринимательство; экономика, статистика)

    [email protected]

    Вопросы, связанные с финансами / инвестициями; Цепочка поставок; Экологические, социальные и управленческие вопросы (ESG) в финансах / бизнесе; МСП

    Д-р LW Dzansi

    Доктор технических наук (Управление человеческими ресурсами)

    [email protected]

    HR в государственном секторе Окружающая среда

    DBA (Управление туризмом)

    jhatting @ cut.ac.za

    Развитие туризма, Маркетинг в туризме

    Доктор Д. Кроутер

    DBA (Управление туризмом)

    [email protected]

    Управление финансами

    Д-р Л. Стинкамп

    Кандидат наук (бухгалтерский учет)

    [email protected]

    Корпоративное управление, Аудит ИС, ГАС, CAATs, Разделы

    Д-р Дж. Стейн

    Доктор философии (Высшее образование и внутренний аудит)

    jsteyn @ cut.ac.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    2024 © Все права защищены.